5月20日ゼミ活動

　今回のゼミでは、「マッチング法」と「回帰不連続デザイン（RDD）」の二つの因果推論手法を中心に学習しました。外的条件である共変量を揃えて比較するマッチング法では、片方しか観測できない「潜在的成果変数」の問題や、条件付き独立・共有サポートといった仮定の重要性を理解し、複数の手法で検証する頑健性分析の視点を得ました。また、制度の変更などの分断点を利用して局地的な政策効果を測定するRDDでは、シャープやファジーといった設定の違いに応じた分析アプローチを学びました。Stataの実際の駆動画面も見ながら、理論がどのようにデータ分析へ応用されるかを体系的に整理できた、非常に密度の濃い時間となりました。
　また後半には次回の中間発表に向けての準備を行いました。自分たちの班は研究テーマや先行研究などかなりまとまってきているため、どのように論証していくのか、アンケート調査を適切に行うように指導していただきました。次回の皆さんの発表を期待しています。
山村