【実例公開】日本企業がベトナムの「データエンジニア専属チーム」を採用して成功した3つの理由
国内採用で1年以上苦戦し「年収1,200万円でも採れない」と悩んでいた企業が、国境を越えた専属チーム（ラボ型）でデータ基盤構築を一気に加速させた舞台裏
「求人媒体に1年以上出し続けているのに、応募すら数えるほどしか来ない」
「ようやく内定を出したシニアエンジニアも、大手メガベンチャーの破格の年収提示に競り負けてしまった」
「苦労して採用した1人目のデータ担当者が、膨大な保守作業に疲弊して1年足らずで退職してしまった」
現在、日本のテクノロジー市場において、最も採用難易度が極まっている職種の一つが「データエンジニア」です。
SnowflakeやBigQuery、dbt、Python、Airflowといったモダンな技術を使いこなし、社内に散らばる生データを整理してビジネスの意思決定やAI活用に繋げる。その重要性は誰もが理解しているものの、肝心の「手を動かせる即戦力人材」は日本国内で極度の枯渇状態にあります。
そんな中、国内の採用競争という消耗戦から抜け出し、**「ベトナムに自社専属のデータエンジニアチーム（ラボ型）を持つ」**という決断によって、わずか数ヶ月でデータ基盤の立ち上げと安定運用を大成功させた日本企業が次々と現れています。
かつては「コスト削減のための下請け」という印象が強かったオフショア開発ですが、先進的な企業は今や「スピードと高い技術力」を目的にベトナムを選んでいます。
なぜ、彼らはベトナム専属チームを採用して成功できたのか？
実際の現場で起きた変化をもとに、その3つの決定的な理由を解説します。
理由①：1年かかる採用を「3週間」で解決。「即戦力シニア」がチームで揃う
日本企業が最初に驚くのは、立ち上げまでの圧倒的なスピードと人材の厚みです。
日本国内でシニアクラスのデータエンジニアを正社員雇用しようとすると、転職エージェントとのやり取りから書類選考、複数回の面接を経て入社に至るまで、平均して半年から1年以上の期間を要します。しかも、そこまで時間をかけても「入社してみるまで実際のスキルが分からない」というリスクが付きまといます。
一方、ベトナムは国を挙げてIT・STEM教育に注力しており、数学や情報科学の素養が高い優秀なエンジニアが毎年数万人規模で育っています。特に複雑なデータ変換ロジックや分散処理の設計において、若くエネルギーに満ちたシニア層が豊富に存在します。
NKKTech Globalの専属チームモデルを活用したある企業では、国内で1年以上探しても見つからなかったシニアデータエンジニア、インフラ基盤担当、QAアナリストの3名体制を、相談からわずか3週間で立ち上げました。
人を1人採用するために1年間事業を止めるのをやめ、「必要なスキルを持ったチームを1ヶ月以内に用意する」。この発想の転換が、データ活用のスピードを一気に引き上げる第一の要因です。
理由②：「作って終わりではない」データ基盤と、アジャイルな専属契約の相性
データ基盤は、一般的なWebサイトのように「仕様書通りに作って納品したら完了」という性質のシステムではありません。
新しいSaaSツールが導入されるたびに、新しい取り込み口を追加する
事業KPIや売上計上のルールが変わるたびに、変換モデルを書き換える
突然の上流APIエラーやデータ重複に対して、即座に調査と修正を入れる
このように、日々のビジネスの変化に合わせて「常に手入れを続け、進化させること」が前提となります。
この業務に対して、仕様変更のたびに追加見積もりや契約変更の手続きが発生する従来の「請負開発（単発外注）」は、絶望的に相性が悪く、お互いにフラストレーションが溜まります。
成功した企業が採用しているのは、月額定額で自社専用のリソースを確保する「専属チーム（ラボ型契約）」です。
自社のSlackやTeamsにベトナムのエンジニアが直接入り、毎朝の朝会で「今日はこのテーブルの修正を優先しよう」「来週は新機能のログ取り込みをやろう」と、自社の正社員と全く同じ感覚でアジャイルに優先順位を組み替えて進めることができます。この柔軟なスピード感が、事業の成長速度を何倍にも加速させます。
理由③：SQLやdbtという「技術の共通言語」が言葉の壁を無力化する
海外チームとの協業で日本企業がもっとも懸念するのが「日本語が通じるのか」「認識のズレが起きないか」というコミュニケーションの不安です。
しかし、データエンジニアリングの領域は、実は海外チームと最も相性が良い分野の一つです。
なぜなら、業務の中心が曖昧な言葉のやり取りではなく、「SQL」「dbtのモデリング定義」「データスキーマ」「GitHubのプルリクエスト」という、世界共通の明確なコードとルールで完結するからです。
「このテーブルの顧客IDと、あのテーブルの決済IDを結合し、キャンセルを除外した日次集計を作ってほしい」という要件は、論理的なデータリネージや仕様として言語の壁を越えて極めてクリアに伝わります。
さらに、日本国内でよくある「優秀な一人目エンジニアを採用したが、その人に全業務が集中して属人化し、退職と同時に基盤が崩壊した」という悲劇も防げます。
ベトナム側にテックリードと複数名のエンジニアがチームとして入ることで、コードレビューやドキュメント化がチーム内で自然と行われ、誰か1人が欠けても止まらない、持続可能な組織資産としてデータ基盤を育て上げることができるのです。
現場で起きたリアルなビフォー・アフター
この体制を導入したあるB2B SaaS企業では、現場に劇的な変化が起きました。
導入前は、社内の担当者が毎週末に手動でCSVをダウンロードし、エクセルに貼り合わせて月曜の朝会に提出していました。集計ミスによる数字の食い違いが頻発し、新しい分析パイプラインを作る余裕など到底ありませんでした。
ベトナム専属チームの参画から3ヶ月後。
主要なデータはすべて自動で蓄積・加工され、毎朝9時には全社のダッシュボードが自動更新される状態が完成しました。手作業のレポート工数はゼロになり、日本側の担当者は「データを使ってどうやって売上を伸ばすか」という本来の企画業務に100%の時間を使えるようになりました。
国内でシニアエンジニアを正社員採用した場合と比較して、採用手数料や社会保険料を含めたトータルコストも約50%に抑えられています。
まとめ：データエンジニアリングは「国境」を越えて強くなる
優秀なデータエンジニアを国内だけで囲い込める時代は、すでに終わりを告げようとしています。
自社の近場だけで人材を探し続け、データ活用のスタートが1年遅れることのビジネス上の機会損失は計り知れません。
視野を少しだけ外へ広げてみる。
そこには、最新のテクノロジーを使いこなし、高い向上心と確かな技術力を持った優秀なエンジニアたちが、自社チームの一員として共に挑戦する機会を待っています。
「自社の中にチームを抱える安心感」と、「グローバルな調達スピード」を掛け合わせる。
これこそが、人材不足の荒波を乗り越え、データドリブンな事業成長を最速で実現するための賢明な選択です。
NKKTech Globalについて
NKKTech Globalは、ベトナムの卓越した技術力と日本のビジネス要件を熟知したシニアエンジニアによる、**高品質な「専属データエンジニアリングチーム（ラボ型）」**を提供しています。
Snowflake、BigQuery、dbt、Airflowなどを用いたモダンデータスタックの設計・運用
国内採用に代わる、即戦力シニアエンジニアチームの最短3週間での立ち上げ
日本語での円滑な意思疎通と、アーキテクチャの妥当性を担保する技術リードの配置
「データエンジニアの採用が全く進まず困っている」
「自社専用のチームを外部に持つ具体的な費用感や進め方を知りたい」
そんな課題をお持ちのCTO、技術責任者、データ推進リーダーの方は、ぜひ一度私たちにご相談ください。貴社のデータ活用を止めることなく加速させる、最適なチーム体制をご提案いたします。
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メール：contact@nkk.com.vn
