GPT-6 Sol ・ GPT-6 Luna の概要

GPT-6 Sol ・ GPT-6 Lunaの概要をまとめました。

1. はじめに

2026年9月22日、OpenAIはGPT-6ファミリーの新モデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を発表しました。
今回の大きなポイントは、単純な性能向上というより、高い性能を維持しながら大幅に低価格化したことです。

GPT-5.6世代と比べると、ベンチマークによって改善した分野とそうでない分野がありますが、API価格は大幅に低下しています。

今回は、「GPT-6 Sol / Luna」の特徴についてまとめます。

2. GPT-6 Sol ・ GPT-6 Luna

GPT-6ファミリーは、用途とコストに応じてモデルが分かれています。

OpenAIは引き続き「GPT-6 Astra」を総合的に最も高性能なモデルと位置付けています。

一方、Sol / Lunaは、Astraで導入されたプロフェッショナルワーク、事実性、コーディング、Computer Use、アラインメントなどの改善を、より高速・低コストなモデルへ展開したものです。

2-1. GPT-6 Sol

「GPT-6 Sol」は、複雑なコーディングやAIエージェントを主な用途とするモデルです。GPT-5.6 Solからすべての分野で大幅に性能が上がったというより、評価によって改善した分野とそうでない分野があります。

その一方で、API価格は半額になっています。

そのため今回のSolは、純粋な性能向上以上に、従来と同クラスの高性能モデルを大幅に低いコストで使えるようになったことが大きな変化と言えます。

2-2. GPT-6 Luna

「GPT-6 Luna」は、速度とコスト効率を重視したモデルです。分類や情報抽出のような軽量処理だけでなく、reasoning effortを上げることで、コーディングやAIエージェントなど比較的難しい処理にも利用できます。

大量のリクエストを処理するシステムでは、特にコスト面で使いやすいモデルになっています。

3. ベンチマーク

GPT-6 Sol / Lunaは、GPT-5.6世代から全面的に大きく性能が向上したというより、分野ごとに改善幅が異なります。

特に改善が目立つのが、AIエージェントと事実性です。

3-1. AIエージェント

業務AIエージェントを評価する「AutomationBench」では、

となっています。

また、GPT-6 Lunaのhigh effortは、GPT-5.6 Lunaから5.4ポイント向上しながら、1タスクあたりのコストは58%低下しています。

3-2. コーディング

実際のコードベースを使った長時間のソフトウェア開発を評価する「DeepSWE 1.1」では、

となっています。

GPT-6 Solは高い性能を維持しつつ、低価格化によって長時間動作するコーディングエージェントで使いやすくなっています。

3-3. Computer Use

Computer Useを評価する「OSWorld 2.0 offline」では、

となっています。

GPT-6 Lunaのmax effortも、GPT-5.6 Solのmedium effortを約10分の1のコストで上回ったとOpenAIは報告しています。

3-4. 事実性

GPT-6では「Factuality（事実性）」も改善されています。OpenAIの内部評価では、GPT-6 Solの事実誤認は、GPT-5.6 Solの約半分になりました。

GPT-6 Lunaも、高いreasoning effortでは、GPT-5.6 Solと同程度の事実性を約100分の1のコストで実現したとしています。

ただし、これは事実誤認が発生しやすい会話を集めた内部評価であり、通常利用でのエラー率を直接示すものではありません。

4. 価格

100万トークンあたりのAPI料金は次のとおりです。

GPT-5.6のプロモーション価格と比べると、

となっています。

OpenAIは、GPT-6 Sol / LunaをGPT-5.6のプロモーション価格から50%低価格化したと説明しています。

性能が劇的に変わったというより、同クラスの性能を大幅に低い単価で利用できるようになったことが、今回のGPT-6 Sol / Lunaの重要なポイントです。

5. Prompt Caching

「Prompt Caching」も強化されました。

キャッシュされた入力トークンは、通常の入力料金から90%割引されます。

さらにGPT-6では、

しても、それ以前のコンテキストをキャッシュとして再利用できるようになりました。

AIエージェントでは、処理の途中で推論強度を変更したり、必要なToolを切り替えたりすることが多いため、長時間動作するエージェントのコスト削減につながります。

また、

など、キャッシュを分析・調整する仕組みも追加されています。

6. 利用方法

GPT-6 Sol / Lunaは、発表時点で、

から利用できます。

Plus、Pro、Business、Enterprise、EduユーザーはChatGPT Work / Codexで利用でき、Free / GoユーザーはデスクトップアプリでGPT-6 Lunaを利用できます。

発表時点では、通常の「Chat」にはまだ提供されていません。

APIでは、

というモデルIDで利用できます。

今回のGPT-6 Sol / Lunaは、「大幅な性能向上」だけを見るよりも、高性能なAIをどれだけ低いコストで大量に動かせるようになったかを見ると特徴が分かりやすいモデルです。

特に、長時間動作するコーディングエージェントやAIエージェントでは、モデル単価の低下とPrompt Cachingの改善の両方が効いてきそうです。