現代のコミュニケーションコスト

AIを使うと、環境にどんな負荷があるのか

ChatGPTや検索アシスタント。
AIの効果は、いまや私たちの生活や仕事にすっかり溶け込んでいます。
しかし、その便利さの裏側にはコストがあり、たとえばその仕組みに「どれくらいの電気や水が使用されているのか？」を知っておくことにも、価値があります。

Googleは2025年5月に、AIサービス（Gemini Apps）を実際に運用した際の環境負荷を大規模に測定したレポートを公表しました。

ここではその数値をもとに、AI利用がもたらす「今」と「これから」を整理します。

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今 ― 私たち個々の使用における負荷は小さい

Googleの実測値によれば、テキストで質問1回あたりの負荷は次のとおりです。
・電気：0.24 Wh（テレビを約9秒見るのと同じ）
・CO₂：0.03 g（人の呼吸1回以下の排出量）
・水：0.26 mL（水の5滴分ほど）

個人が数回使うレベルでは、ほとんど気にしなくてよいほど小さな数字です。

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これから ― 25億回/日の現実

ただし、現実の利用規模は膨大です。ChatGPTだけでも1日25億回以上やり取りが行われていると報じられています。
この規模になると、話は変わります。
・電気：600 MWh/日（年間219 GWh）
・CO₂：75 t/日（年間2.7万t）
・水：65万L/日（年間2.37億L）

「水5滴」が積み重なれば、都市レベルの資源消費になります。

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都市規模で見ると

・電力：年間219 GWhは、約5.5万世帯分の年間電力消費（人口15万人規模の市の消費量に相当）。
・CO₂：年間2.7万tは、自家用車1.1万台分の年間排出量。
・水：年間2.37億Lは、約2,600人分の生活用水（または五輪プール95杯分）。

身近な暮らしに置き換えると、「都市の電力」「道路を走る車」「学校の生活用水」に匹敵することが分かります。

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サービス側の取り組み

負荷を抑えるために、先ず、サービス提供側も工夫を重ねています。

Googleのレポートでは、次のような改善が示されています。
・データセンターの電力効率を高め（PUE 1.09）、無駄な消費を抑える
・再生可能エネルギーを調達し、電力のクリーン化を進める
・AIモデルを効率化（MoE、KVキャッシュ、推測デコーディングなど）
・専用チップや最適化コンパイラで、計算あたりの電力を削減

これらの結果、2024年から2025年の1年間で、プロンプトあたりの排出は44分の1にまで減少したとされています。

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私たちにできること

もちろん、個人が少し使用を減らしたところで全体への影響は変わりません。
それでも「どのサービスを選ぶか」、「どう積み重ねるか」で未来は違ってきます。
・無駄なやり取りを減らす（まとめて聞く、軽い質問は検索や軽量AIを使用する）
・効率や再エネを重視するサービスを選ぶ（電力効率や再エネ比率を公表しているかを確認する）
・価値ある場面に使う（教育、医療、行政支援など社会的リターンのある用途に利用する）

1回の影響が小さいからこそ、積み重ねの行き先を選ぶことが未来につながります。

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まとめ ― 現代のコミュニケーションコスト

・今：AI利用1回＝「水5滴・TV9秒（0.26 mL／0.24 Wh／0.03 g CO₂）」
・これから：25億回/日＝都市単位の電力・自動車1.1万台分・数千人の生活用水
・サービス：効率化と再エネ導入で排出を44分の1に削減
・個人：利用の仕方と選び方が、社会の積み重ねに影響する

忘れてはならないのは、これが現代のコミュニケーションコストであるということです。
手紙に紙やインクが必要だったように、AIに問いかけるたびに電気や水がわずかにも使われています。
その一滴一滴の積み重ねを、私たちがどう選び、どう活かしていけるのか。
これからの社会に問われるのは、私たち個々の姿勢や認識かもしれません。
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