▽ 寿命の平均値と中央値と最頻値

　平均寿命は毎年、厚生労働省が発表します。基となるデータは簡易生命表、その年の年齢別の死亡率です。
　平均寿命とは、その名の通り、平均値ですね。何の平均値かというと、長生きする人・早死にする人いろいろいる中で、みんなが生きた年数の平均値が平均寿命です。
　ところで、平均値があるということは、中央値や最頻値もあるはずです。
　中央値とは、ど真ん中。長生きする人・早死にする人いろいろいる中で、早い方から数えても・遅い方から数えてもちょうど真ん中の人が生きた年数です。
　最頻値とは、ピーク。要するに、何歳で死ぬ人が最も多いか？　その年齢です。

　平均値を求めるために集計作業をしている場面を想像してください。作業している途中で、まず最頻値が見えちゃうんですよね。年齢とともに死亡者数がじわりじわりと増えていって、ある所から下がり始める。その折り返し地点が最頻値です。
　中央値を求める作業だって、平均値を求めるのに比べれば、だいぶ楽です。平均値を求めるには、全員が生きた年数を足して、さらに人数で割るわけですが、中央値を求めるには、人数だけを足していけばいいんですから。

　私これまでに３つの方法でやってみました。2019年のデータを基にエクセルを使って、2022年のデータを基に ChatGPT と一緒に、そして2024年のデータを基に Python でプログラムを組んで求めてみました。

▷ エクセル版　（2019年のデータより）
▷ ChatGPT版　（2022　　　〃　　　）
▷ Python版　　（2024　　　〃　　　）

　おそらく多くの人にとって分かりやすいのはエクセル版だろうと思います。ChatGPT版はＡＩの使い方の一例として見ていただき、Python版はプログラミングの組み方の一例として見ていただくのがよろしいかと思います。
　平均値だけでは見えなかったものが、中央値や最頻値を探ると見えてきます。