
【AIで勉強したら】練習では好成績。でも、自力のテストでは逆転?
AIに問題を送ると、途中の計算まで丁寧に説明してくれる。
分からなければ聞き直せるし、「もっと簡単に説明して」とも頼める。自分が学生だった頃にこれがあったら、かなり使っていたと思います。
でも、説明を読んで納得したあとに、画面を閉じたらどうでしょう。
さっきの問題を、今度は一人で解けるだろうか。
そんな疑問に関わる実験がありました。AIを使っている間はよく解けていたのに、自力のテストになると、結果が変わったというのです。
AIが使えなくなったら、結果が変わった
2025年に学術誌PNASで発表された研究では、トルコの高校生約1,000人が参加し、数学の学習を比較しました。
通常のチャットに近いAIを使ったグループは、AIなしのグループに比べて、練習問題の成績が約48%高くなりました。
ところが、その後に教材もAIも使わず受けたテストでは、成績が約17%低いという結果になりました。どちらも、AIなしのグループに対する相対的な差です。
練習問題がよくできていたなら、本人も周りも「順調だ」と思いそうです。それなのに、一人になると解けない。
研究では、AIに解答を求め、そのまま写す使い方も確認されていました。
これは、まったく知らない感覚でもありません。
参考書の解説を読むと、計算の流れには納得できる。ところが、解説を隠してもう一度やると、最初の式が出てこない。
読んでいるときには簡単そうだったのに、自分の手は止まっている。あの感じです。
同じAIでも、教え方を変えたら?

ただ、この研究を「AIは勉強によくない」で終えると、大事な部分を落としてしまいます。
実験には、同じGPT-4を使いながら、答えをすぐ渡さず、ヒントで考えるよう促す学習用AIもありました。教師が用意した解答やヒントも、AIに与えています。
こちらのグループでは、自力のテストでの成績低下はほぼ解消されました。ただし、AIなしのグループより成績が高くなる効果までは確認されていません。
※2023年秋、一つの高校で行われた数学の実験です。現在のAIや、すべての学習場面にそのまま当てはまる結果ではありません。
私が気になったのは、同じAIを使っていても、教え方や与える情報によって結果が違ったことです。
完成した解答があれば、目の前の問題は片づきます。でも、どこで間違えたのか、次に何を考えればよいのかを教えてもらえば、その先は自分で取り組めます。
親が「AIを使ったかどうか」だけ確認しても、その子がどんな勉強をしたのかまでは分からないんですね。
実際には、「自分の答え」を見てもらっていた
日本の受験生は、どう使っているのでしょうか。
10月16日に公表された「Knock 教育AIラボ」の調査では、今年大学に入った205人に、受験でのAI利用について尋ねています。
AI利用者134人への質問で最も多かった用途は、自分で書いた解答の添削でした。割合は63.4%。問題の解説やヒントを出してもらう使い方を上回っています。
AI学習サービスを運営する企業のネット調査で、受験生全体を代表する数字ではありません。それでも、「AIで勉強」と聞いて、全部丸投げしているように考えるのは早そうです。
自分で英文を書いてから、文法の間違いを見てもらう。数学を途中まで解き、どこでおかしくなったのか尋ねる。
そういう使い方なら、何を聞けばよいかを考えるところにも、自分の頭を使います。
誰かに聞きたくても、先生に質問できるのは次の日。親に聞いても、もう解き方を忘れている。そんなときに、すぐ相談できる相手がいるのは、やっぱり便利です。
AIの回答には間違いもあるので、教科書や先生の説明との確認は必要です。それでも、分からないまま諦める時間が減るなら、そのよさは使ってほしいと思います。
「分かった?」と聞く側の自分も、怪しい
ここまで調べて、子どもの勉強だけの話ではないなと思いました。
私もAIで調べ物をします。難しい話を分かりやすく説明してもらうと、読むのはずいぶん楽です。
ただ、読みやすい説明を受け取ったあと、自分でも説明できるかと聞かれたら、少し考えます。
もちろん、何でも暗記する必要はありません。調べて用事が済めば、それで十分なこともあります。
でも、自分で判断できるようになりたいことや、これから身につけたいことなら、「読んだら分かった」で終わってよいのかは気になります。
例えば、説明を閉じて似た問題を解いてみる。誰かに自分の言葉で話してみる。途中で詰まったら、そこをもう一度聞く。
質問を繰り返せるのですから、分かったふりをして先へ進む必要もありません。
子どもにAIを使ってほしいかと聞かれたら、私は、分からないところを聞くために使ってほしいです。何度聞いても付き合ってくれる相手は、そう多くありません。
ただ、宿題が早く終わったことだけで「勉強できた」と安心するのは、少し待ちたい。
子どもに「それ、本当に分かった?」と聞く場面が来たら、自分にも同じことを聞こうと思います。
AIに聞いた話を得意げに説明し始めて、途中からまた画面を見ていたら、あまり偉そうなことは言えません。
参考資料
Knock 教育AIラボ「大学受験での生成AI活用に関する調査」(2026年10月16日公表)
Bastaniほか「Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics」(PNAS、2025年)
※国内の利用調査と海外の学習実験は、対象・方法が異なります。本文中の日常例や使い方についての考察は、研究が直接検証したものではありません。