大手外食チェーンの出店エリアを予測してみた。現場経験とAIで100件以上的中

こんにちは、ポケヌシです！ （自己紹介はこちら🐈‍⬛）

今日は、ROGNALIAで提供している立地診断のお話を少し。

普段は公開情報を集めて整理したり、業態ごとに立地を評価したりしています。2026年10月時点で、全国の店舗・施設・候補地を10万件以上、独自に診断・分析してきました。

その中で今年の5月ごろから続けているのが、大手外食チェーンの出店予測です。主にファーストフード系で、「このあたりに出店しそうだな」というエリアを挙げ、そのあと出店や出店予定の情報が出てくるかを追っています。

これが、約5か月で累計100件以上的中しました！！

もともとは、調査中に見つけた一つの場所がきっかけだったんですよね。

始まりは、神奈川のある場所だった

立地診断の考え方を組み立てていたとき、神奈川県のある場所で、かなり高いスコアが出たことがありました。

そのとき見ていたのは、既存店の配置や周辺の立地条件です。どの項目を評価するか、何を重く見るか。そういう基準を自分で組み立てながら調べていました。

「ここ、点数高いな〜」

そう思っていたら、その数日後、そこに実際にお店がオープンしたんです。（もちろん、点数をつけた時は出店することを全然知りませんでしたよ！）

これが初めて重なったときは、結構驚きました。

「すげえなこれ」と。

じゃあ、もっとちゃんとやってみよう。
候補に挙げたエリアを記録して、そのあとどうなるかも追っていこう。

そんなところから、今の出店予測の調査が始まりました。

「近くにできた」だけでは数えない

僕が見ているのは、「○○県の△△市に出店する」という大きな範囲ではありません。

業態や立地によって違いますが、半径500メートルから1キロくらいの範囲を見ています。さらに、そこでどんな形の店舗が成り立つかも考えます。

たとえば、車で来店するお客さまを想定して、ドライブスルーのあるロードサイド店の候補を挙げたとします。その近くの駅ビルに徒歩のお客さまを中心としたお店ができたとしても、予測的中としては数えてません。

距離は近くても、お客さまが来る理由や使い方が違いますからね。

逆に同じロードサイドでも、入ってくる道路や車の流れが違えば予測的中ではなく別の場所として見ています。

そうした違いを見ながら、2026年5月後半から10月までに、事前に挙げた候補エリアと国内外食チェーンの出店・出店予定エリアとの一致を、累計100件以上確認しました。

で、肝心の的中率は？

と聞かれることもあるので、ざっくりご説明しますと…

今の調査から単純に「何％当たった」と出すのは難しいんですよね、というのが正直なところです。

例えば僕が全国100か所を出店予測地域としてピックアップしたとしても、100店舗同時に出店されるわけではないですよね。

仮にその100か所がすべて出店予定と合致していたとしても、店舗はだんだんと出店されていきます。まだ出店されていない場所を「外れ」と判断するには、どこまでの期間を見るかも決める必要があります。

今は、候補に挙げた場所を継続して追いながら、実際の出店・出店予定との一致を積み上げて見ています。

人が多ければ出せる、というほど単純でもない

出店や出店予測にあたって、人口が多い場所を見るのはもちろん大切ですが、それだけで出店が決まるわけでもありません。

実際の出店では、周辺の立地や商圏の条件に加えて

• 収益性（土地や家賃の価格、ランドオーナーとの交渉条件など）

• 敷地面積や構造などの物件自体の制約（もちろん出店後の店舗オペレーションにも影響します）

• スタッフの採用環境

なども関係してきます。用途地域など、そこでどんな建物やお店をつくれるかという条件もあります。

他にもたくさんありますが、いろんな「大人の事情」が組み合わさって、総合的に出店判断をしていく必要があります。

なので、「いくら立地スコアが高くても必ずそこを押さえられるわけではない」というのが実情です。

これは、出店戦略に強い大手のチェーンでも同じです。

僕もそのあたりを踏まえながら、業態ごとに何を見るか、どの条件を重く評価するかを考えています。

同じ場所でも、どんなお店を出すかで評価は変わります。
「ここはいい立地ですね」で終わらず、何にとって、どんな条件で良い場所なのかを見ていく必要があります。

出店予測で僕が抽出しているのは、業態に合う立地スコアの高い場所です。実際にその場所へ出店できるかには、こうした条件も関係するんですよね。

一方で、やはり大手は強い

立地スコアが高いだけでは〜、と言いましたが、強い大手は本当に立地スコアが高いエリアに結構出しています。すごい。

もちろん実際の出店戦略として、ドミナント出店など様々な戦略があるので、立地スコアだけとは一概には言えません。ある地域に店舗を集めて展開することもあれば、まだ店舗が少ないエリアを広げていくこともある。

それでも、10万件以上の診断をしていると、業態やブランドによっていろんな特徴や狙いが見えてきます。

個人的にもとても面白いです。

ちなみに閉店や移転の記録も実は追っています。

「ここはスコアが低かったからなのかな」「ここはどういう理由で移転なのかな」などなど。

いろんな仮説が立てられるようになります。

現場経験とAIを、一緒に使っている

僕はもともと大手外食チェーンで働いていて、店舗経営やFCオーナーの独立支援にも携わってきました。

新規の出店はもちろん、既存店舗の売買も、それなりの件数見て聞いて関わってきました。

その経験を土台に、公開情報とAIを使いながら、立地を評価する考え方を組み立てています。

AIを使うと、大量の情報を調べたり整理したりする作業を進めやすくなります。僕が現場で経験してきた「何を見るか」「それをどう解釈するか」という部分と組み合わせることで、調査を広げてきました。

いまは外食だけでなく、小売やフィットネス、教育、介護など、いろいろな業態の仮説や知見も整理しています。

10万件以上の診断・分析から得た知見と、日々追っている実際の出店情報。その両方を、次の立地診断に生かしています。

AIを使った一次スクリーニングにぜひ立地診断 mini を！

https://rognalia.com/location-intelligence/location-diagnosis-mini.html

その人の出店に合わせて、一緒に考えたい

ご相談いただいたときは、どんな業態なのか、どの地域で、どんなお店を出したいのかという話から伺います。

同じ業態でも、出したい店舗の形や条件は違います。これまでの経験や調査したデータを使いながら、その方の状況に合わせて診断し、一緒に出店を考えていければと思っています。

まだ候補物件が決まっていない段階でも大丈夫です。どのエリアから探すかというところから、ご相談いただけます。

初回相談は無料なので、気になった方はお気軽にROGNALIAまでご連絡ください。

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それではまた、ポケットから🐈‍⬛