求めている層が違うから、たぶん、人工人格には使うことはないと思うけど、こういうバックエンドはGoogleの強さなんですよね。それが、(設定がめんどくさいので)表に出て来ないだけで、ものすごく便利ではあります。ただし、あくまで超高速データベースであり、記憶ではありません。記憶の方は、Notebookにはあるのですが、これはこれで、APIが公開されていないので、使えないんです。こういう、バラバラなところがGoogleですよね。
求めている層が違うから、たぶん、人工人格には使うことはないと思うけど、こういうバックエンドはGoogleの強さなんですよね。それが、(設定がめんどくさいので)表に出て来ないだけで、ものすごく便利ではあります。ただし、あくまで超高速データベースであり、記憶ではありません。記憶の方は、Notebookにはあるのですが、これはこれで、APIが公開されていないので、使えないんです。こういう、バラバラなところがGoogleですよね。
BigQueryの会話型分析でグラフ構造データを対象にした対話機能 Chat with graphs が一般公開(GA)。ここでいうグラフは図表(チャート)のことではなくノードとエッジで関係性を表すデータ構造「グラフ」のこと。自然言語からGQLを生成してデータソースを横断的に探索・分析https://t.co/SodDZLspy2
— Yuma Sugimura | 杉村 勇馬 (@y_sugi_it) October 1, 2026