Garry Tanはなぜ午前2時にもコードを書くのか

Garry Tanが午前2時にコードを書いている話で最も興味深いのは、その習慣の背後にある選択だ。創業者の働き方は昔からかなり不規則だった。重要なのは、Y Combinatorのトップであり、すでにスタートアップ世界の中心にいる人物が、何を自分の手で作ろうとしているのかという点だ。

彼が作っているのは、ソフトウェア開発の新しい運用モデルである。目に見える成果物はGStackだ。GStackはClaude CodeやCodexのようなcoding agentを、小さなソフトウェアチームに近い形で動かすための公開ワークフローである。より深い成果物は一つの思想だ。プロダクトを明確に説明し、素早く検証し、よい判断でエージェントを導ける創業者は、はるかに大きな開発組織の力で動けるようになる。

だからこそ深夜のコーディングには意味がある。彼は創業者に向けて語り続けている主張を自分で負荷試験している。AIはアイデアと出荷されたプロダクトの距離を縮めた。十人でかつて五十人が必要だった仕事を進められるなら、最も強い創業者は、人間のチームを管理するのと同じくらい丁寧にagentic systemを管理できる人になる。

GStackはこの考えを具体化している。coding agentの周囲に、プロダクトレビュー、エンジニアリングレビュー、デザインレビュー、code review、browser QA、リリース規律、振り返りといった役割を置く。簡単に言えば、エージェントに出荷までのループを与える仕組みだ。人間は問題を定義し、批評を求め、エージェントに実装させ、ブラウザで結果を確認し、次の実行に向けて手順を改善する。

これは小さく見えて大きな変化である。多くの人はAIコーディングツールを高速なautocompleteとして使っている。Tanはそれを、標準、記憶、review、審美眼を必要とする小さな組織として扱っている。表に出る成果はコードだが、本当のプロダクトは意図を動くソフトウェアへ変える再現可能な方法である。

同じ教訓はWebアプリの外にも広がる。教育プロダクトを作る創業者なら、Miss Formulaで手書き数式を整ったデジタル数式に変換し、ChatGPTで授業の説明を組み立て、Geminiでマルチモーダルな教材を横断して推論できる。専門ツールを一つのシステムとして編成し、生の入力から役に立つプロダクトまでの距離を短くすることが重要だ。

これはYCがこの流れに強く関心を持つ理由も説明している。以前のスタートアップ評価は、学歴、ネットワーク、採用力を大きく評価していた。それらは今も意味を持つが、AIは出荷速度をより見えやすくした。毎日実際のプロダクトを前に進める小さなチームは、美しいpitch deckより強い証拠を生む。コードコミット、顧客との反復、プロダクトデモ、agent assisted iterationがすべて勢いの証明になる。

この高揚には注意点もある。Agentic codingは大量のコードを非常に速く生み出せるが、良いプロダクトには判断、review、テスト、セキュリティ確認、ユーザー感覚が必要だ。その規律が薄いと、速度は後で支払う整理コストに変わる。だからGStackは単なるprompt集より面白い。速い仕事にもプロセスが必要だという姿勢に価値がある。

午前2時にコードを書くGarry Tanの姿は、新しい創業者像をよく表している。優れたビルダーは、機械の編集者、ワークフローの設計者、成果物の監査者になりつつある。手で書く接着コードは減るが、何が存在すべきか、どう振る舞うべきか、ユーザーに届けられる品質かどうかについて、より多くの判断を下す。

では彼は何を作っているのか。彼はソフトウェアを作っている。さらに重要なのは、AI native startupのためのplaybookを作っていることだ。そのplaybookでは、創業者は、強力なツール群を現実の顧客課題へ向け、価値あるものが出荷されるまで基準を上げ続ける人になる。