【イベントレポート】Next '26 × Jagu'e'r アフターイベント+α ランチタイムLT 開催報告
はじめに
Google Cloud Next 2026 を Jagu'e'r の会員で振り返ったアフターイベントも盛況だったのですが、それだけでは収まらない！まだ話したいことあるぞ！ちおうことで、追加のランチタイムイベントを先日開催しました。
専門分野に詳しい方々から、短いLTではありましたが自ら調査したお話をしていただきました！
Agent Gatewayを試してみたかった（菊池 聡規さん）
X(@tttkkk215)
トップバッターは、クラスメソッドの菊池さんです！Gemini Enterprise の構成と、プレビュー版である Agent Gateway について解説してくださいました。
Gemini Enterprise は、大きく「アプリ層（Gemini Enterprise App）」と「基盤層（Gemini Enterprise Agent Platform）」の2層構造に分かれているとのこと。
マルチエージェントを本番運用するにあたって、非決定的な動きによる意図しないツール呼び出しなどを防ぐための「エージェントのファイアウォール」として機能するのが Agent Gateway だそうです。
Agent Gateway は、エージェントの入り口（Ingress）と出口（Egress）の2箇所に配置できます。
Ingress では Model Armor を使用してプロンプトインジェクションや悪意のあるURLを検知・ブロックし、Egress では IAM + IAP 認証を用いてエージェントごとの細かなアクセス制御（MCP サーバーや他のエージェントへのアクセス許可）を行えるのが特徴です。
実際にプレビュー版で検証を行ったそうですが、今回はプレビュー申請の承認が間に合わず、実行してもエラーになってしまったとのこと。GA（一般提供）されてから改めて色々試してみたいと語られていました！
BigQuery の Cross-Cloud Lakehouse への歩み（林 知範さん）
X(@pHaya72)
続いては、NTTドコモビジネスの林さん（ぴーはやさん）から、BigQuery のクロスクラウド対応の進化の歴史についてお話しいただきました。
BigQuery がどのように外部データにアクセスしてきたか、その系譜をわかりやすく整理して解説していただきました。
External Tables から始まり、BigLake Tables、Apache Iceberg Managed Tables、そして Apache Iceberg Tables へと進化していく中で、メタデータの管理方法や権限付与の仕組みが少しずつ進化してきたそうです。
そして、最新の Cross-Cloud Lakehouse(プレビュー) では、Lakehouse Runtime Catalog が外部のカタログとフェデレーションできるようになりました。これにより、Google Cloud 側にコンピュートを置いたまま、AWS などの他クラウド上の Apache Iceberg テーブルを読みに行けるようになったとのことです！
まだプレビュー段階であり読み取りのみという制限はあるものの、マルチクラウド環境でのデータ活用において非常に強力な機能になりそうですね。
Agentic Defenceとともにセキュリティエンジニアが輝き続けるには（大島 悠司さん）
X(@yuj1osm)
3人目は野村総合研究所の大島さんです。AI エージェントの台頭によるセキュリティ運用（Agentic Defense）のパラダイムシフトについてお話しいただきました。
Google Security Operations におけるエージェント群の進化により、これまで職人芸と言われていた脅威ハンティング（Threat Hunting Agent）や検知ルールの作成（Detection Engineering Agent）が、数日かかっていたところ数秒〜数分で完結するようになったそうです。
また、Wiz 統合による Red/Blue/Green の3つのエージェントが、攻撃シミュレーションから根本原因の特定、修復手順の生成までを担当してくれるとのこと。
しかし、エージェントが高度化するにつれて「なぜその判断に至ったのか」がブラックボックス化してしまう課題もあります。そのため、エージェントの思考回路を人間が監査できる「透明性（オブザーバビリティ）」を確保し、人とエージェントがどう棲み分けるかが重要になるとのことでした。
エンジニアの役割は単純な構築から、知能を持ったエージェントに倫理と境界を定め、指揮していく高度な設計へと変化していくというお話は、非常に示唆に富んでいました！
A2UI という光を覗いてみる（スリーシェイク 佐藤 慧太さん）
X(@SatohJohn)
4人目は、スリーシェイクの佐藤さんです。Gemini Enterprise App の表現力を高める A2UI についてお話しいただきました。
Gemini Enterprise App の UI は基本的に Markdown に限定されており、動画のプレビューやボタンの配置といった複雑な表現が難しいという課題がありました。
そこで登場するのが A2UI（Agent to UI）です。サーバーから UI データをクライアントへ送り、クライアント側でネイティブな UI としてレンダリングすることで、インタラクティブでリッチな画面を生成できるようになります。
実際にボタンを押して詳細を表示するような実装をご紹介いただきましたが、このA2UIという「光」には、現時点で裏側にはなかなか深い「闇」もあったそうです。
A2A（Agent-to-Agent）プロトコルが必須であったり、バージョンの指定もシビアで、設定の構成が複雑であったり、プロンプトのを変更するとUIが出なくなったりと、かなり試行錯誤されたとのこと。今後はテンプレート化やラッパーの整備が進むことで、より使いやすくなることに期待したいですね！
現地セッションで偶然聞くことになったAgents CLIを実際に動かしてみる（前田 祐太さん）
X(@ymaeda510)
最後は、NECソリューションイノベータの前田さんです。発表されたばかりの Agents CLI を実際に触ってみたレポートをしていただきました。
Agents CLI は、Google Cloud 上で AI エージェントの構築・評価・デプロイを一気通貫で行うためのツールです。これまで人が主体だった Agent Starter Pack から進化し、コーディングエージェントが主体となって動作するのが大きな特徴とのこと。
発表では、Cloud Run 向けのエージェントプロジェクトをプロンプトベースで作成する様子を紹介していただきました。
発表の中で面白いやり方だなというのが、あえて「なんでも承認してしまう審査の甘いエージェント」を作成し、評価セットを使ってテストを実行したところ、しっかり「不合格」と判定された点です。その後、プロンプトを修正して厳格なエージェントに改善し、最後はコマンド一つで Cloud Run へデプロイするまでを見せていただきました。
エージェントを作るだけでなく、本番環境に届けるまでのサイクルを簡単に回せるのは非常に素晴らしいですね。皆さんもぜひインストールして試してみてください！
まとめ
いかがでしたでしょうか。
さすが、「もっと話したい！」と名乗り出てきてくれた方々だけあって、内容も深く、実際に動かしてみたという体験談も聞けてランチタイムとは言え、聞き応えのあるイベントになりました！
来年もこのイベントをやりたいと運営側も息巻いておりますので、来年こそは発表するぞ！という方々のお申し込みをお待ちしております。
そして、聞きたいぞ！という方もたくさんお待ちしております！
