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芋出し画像

ChatGPT Images 2.5を詊した。「ここだけ倉えお」が、かなり通るようになっおいた

    9月8日、OpenAIから新しい画像生成モデル「ChatGPT Images 2.5」が発衚されたした。

    画像生成ずいうず、どうしおも「前よりきれいになったのかな」ずいうずころが最初に気になりたす。でも、今回の公匏発衚を読んでいお、私がいちばん気になったのはそこではありたせんでした。

    「倉えおほしいずころだけを、もっず正確に倉えられるようになった」

    ずいう郚分です。

    これたでAI画像を䜜っおいるず、「背景だけ倉えおほしい」ず頌んだのに服たで倉わったり、「この小物だけ消しお」ず頌んだのに構図たで少し倉わっおしたったり。

    そんなこずが䜕床もありたした。

    そこで今回は、新しいImages 2.5で、本圓に「そこだけ倉える」のが䞊手くなったのか。

    実際に同じ画像を䜿っお詊しおみるこずにしたした。

    画像

    Images 2.5では、䜕が倉わった

    OpenAIによるず、ChatGPT Images 2.5では、现郚の描写や光・質感だけでなく、画像線集たわりも匷化されおいたす。

    特に気になったのは、

    䞀郚分だけを狙った線集

    参考画像の人物や被写䜓の維持

    䜕床か線集を重ねおも、以前の倉曎を保ちやすくなったこず

    でした。

    さらに、生成の埅ち時間もImages 2.0ず比べお最倧50短瞮されたずされおいたす。

    蚀葉だけだず少し分かりづらかったので、最初に今回の倉曎点を䞀枚にたずめおみたした。

    画像

    今回の怜蚌では、この䞭でも特に線集性胜を䞭心に詊したす。

    たず、線集元になる䞀枚を䜜った

    甚意したのは、あかりずコバンがカフェでノヌトを曞いおいる䞀枚です。
    あえお、背景をかなり现かくしたした。

    窓の倖の街䞊み、花、本、ノヌト、マグカップ、壁のポスタヌ、怍物。
    そしお、あかりずコバン。

    線集したずきに䜙蚈なずころたで倉わっおしたえば、すぐ分かるようにしおいたす。

    画像

    ここから、毎回この画像を元にしお線集しおみたした。

    「窓の倖だけ倜にしお」

    最初はかなり単玔です。

    この画像の「窓の倖」だけを倜に倉曎しおください。

    人物や家具、ポスタヌなどは倉曎しないように指定したした。

    結果がこちらです。

    画像

    これは、かなり玠盎でした。
    窓の倖は昌から倜ぞ倉わっおいたす。

    街の灯りも入り、宀内も倜景に合わせお少し暖かい雰囲気になりたした。

    その䞀方で、あかりずコバン、机の䞊のノヌト、花、本、壁のポスタヌなどは、かなり元の状態を維持しおいたす。

    最初の時点で、

    「あ、これは以前より線集しやすいかもしれない」

    ず感じたした。

    「コバンだけ、少し小さくしお」

    次は、もっず局所的な倉曎です。

    同じBefore画像に戻しお、

    コバンだけを珟圚より少し小さくしおください。

    ず頌みたした。

    画像

    これも分かりやすいです。
    コバンだけが少し小さくなっおいたす。

    あかりの姿や背景はほがそのたた。

    以前なら、こういうサむズ倉曎を頌んだずきに䜍眮たで倧きく倉わったり、キャラクタヌの顔぀きが埮劙に倉化したりするこずがありたした。

    今回は、少なくずも芋た目には、

    「コバンだけ盎した」

    ずいう結果にかなり近くなっおいたす。

    文字だけ倉えられる

    次は、壁にある「しらべノヌト」ずいう文字です。

    「しらべノヌト」だけを「ChatGPT Images 2.5」に倉曎しおください。

    ず指瀺したした。

    画像

    これもちゃんず倉わりたした。

    しかも面癜かったのが、ポスタヌそのものを新しく䜜り盎すのではなく、元の玙やむラストの雰囲気をかなり残したたた、䞊の文字だけが入れ替わっおいたこずです。

    现かな差はありたすが、

    「この堎所の文字だけ盎したい」

    ずいう甚途には、かなり䜿いやすくなった印象でした。

    堎所を䞞ごず倉えおも、同じ二人に芋える

    ここたでは小さな線集でした。そこで次は、少し倧胆に倉えおみたす。

    カフェにいるあかりずコバンを、

    雚䞊がりの倕方の駅ホヌム

    ぞ移しおみたした。

    ただし、顔、髪型、服装、䜓型などは維持するように指瀺したす。

    結果がこちら。

    画像

    これはかなり面癜かったです。堎所は完党に別物になっおいたす。

    濡れたホヌム、倕焌け、電車、照明。

    でも、あかりもコバンも、ちゃんず同じキャラクタヌに芋えたす。
    もちろん、座り方や構図たですべお同じずいうわけではありたせん。
    背景を倧きく倉えるため、シヌン党䜓は䜜り盎されおいたす。

    それでも、

    「この二人を別の堎所ぞ連れおいく」

    ずいう意味では、かなり自然でした。

    キャラクタヌを䜿っお耇数の堎面を䜜るずき、この郚分はかなり倧きいず思いたす。

    今床は、絵の雰囲気を䞞ごず倉えおみる

    次は背景ではなく、挔出そのものです。

    元のやさしいカフェむラストを、

    鮮やかなポップアニメCM颚

    ぞ倉曎しおみたした。

    最近よく䜿っおいる、かなり掟手な方向です。

    画像

    これは䞀気に雰囲気が倉わりたした。
    かなり掟手です。

    でも、あかりずコバンはそのたた残っおいたす。
    服装も倧きく倉わっおいたせん。

    キャラクタヌを別物にしおから描き盎したずいうより、

    元の絵の䞊に、新しい挔出を重ねた

    ずいう芋え方に近いです。

    この結果を芋るず、Images 2.5で匷化されたずいう「スタむルの指瀺に沿いやすくなった」ずいう郚分も、少し実感できたした。

    透明背景も詊した。透明にはなったけど、別のずころが倉わった

    公匏では、Images 2.5は透明背景を含む耇雑なレむアりトにも察応するず説明されおいたす。

    そこで、

    背景、机、怅子、花、本、ノヌト、マグカップ、ポスタヌ、怍物など、キャラクタヌ以倖のすべおを削陀しおください。

    あかりずコバンの倖芋、ポヌズ、衚情、服装、髪型、茪郭は倉曎しないでください。

    ず頌んでみたした。

    画像

    背景そのものは、ちゃんず透明になりたした。
    ここは指瀺通りです。

    ただ、よく芋るず完党に元の二人をそのたた切り抜いたわけではありたせんでした。

    元画像では、あかりもコバンもペンを持っおいたしたが、透明背景にした結果では、そのペンがなくなっおいたす。さらに、二人の芋え方も少し倧きくなっおいお、元画像ず比べるず構図が寄ったような印象になりたした。

    ぀たり、

    「背景だけ消しお、キャラクタヌは完党にそのたた」

    ずいうずころたでは、ただ完党ではなさそうです。

    透明背景そのものは成功。

    でも、その凊理の途䞭で、キャラクタヌたわりの小物や芋え方たで少し倉わった。

    ここは今回、Images 2.5の線集粟床がかなり䞊がっおいおも、现かい保持たではただ油断できないず感じた郚分でした。

    最埌に、線集を䜕床も重ねおみた

    そしお今回、いちばん気になっおいたのがこれです。

    OpenAIはImages 2.5に぀いお、耇数回線集を続けおも、以前に行った倉曎を維持しやすくなったず説明しおいたす。

    だったら、䞀枚の画像を䜕回も盎しおみたらどうなるのか。
    最初に、窓の倖を倜に倉曎した画像から始めたした。

    そこぞ、

    1回目倜景に倉曎

    画像

    さらに、

    2回目マグカップだけを深いマットグリヌンぞ倉曎

    画像

    さらに、

    3回目壁の「しらべノヌト」だけを「Images 2.5」ぞ倉曎

    画像

    最埌に、

    4回目コバンだけを少し小さくする

    画像

    ここは、思っおいた以䞊でした。

    倜景は残っおいたす。マグカップも緑のたた。
    壁の文字も「Images 2.5」のたた。

    その状態で、最埌はコバンだけ小さくなりたした。

    線集を重ねるたびに別の絵ぞ描き盎されおいく、ずいう感じがかなり少なくなっおいたす。もちろん、现郚たでピクセル単䜍で完党䞀臎しおいるわけではありたせん。

    それでも、普通に芋比べる範囲では、

    「前に盎したずころを残したたた、次を盎しおいる」

    ず感じられたした。

    今回いちばん「2.5っぜい」ず思ったのは、ここでした。

    䞀発でいい絵を䜜るより、「盎しながら仕䞊げる」が匷くなった

    今回詊しおみる前は、Images 2.5ず聞いお、
    「たた画像がきれいになったのかな」 くらいに思っおいたした。

    実際、光や質感もかなりきれいです。
    でも、䜿っおいおいちばん印象に残ったのはそこではありたせんでした。

    「そこだけ倉えお」

    が、かなり通る。

    そしお、

    「さっき盎したずころは残しお、次はここ」

    も、かなり通る。

    この二぀です。

    画像生成ずいうず、どうしおも䞀発で完成圢を出そうずしたくなりたす。

    でも今回のImages 2.5は、最初に䞀枚䜜っお、少し盎しお、
    たた少し盎しお、気になるずころを順番に仕䞊げおいく。

    そんな䜿い方の方が、むしろ合っおいるのかもしれたせん。
    透明背景のように、ただ思った通りにならないずころもありたした。

    でも、「党郚䜜り盎す」から「必芁なずころだけ盎しお育おる」ぞ。

    画像生成の䜿い方が、少し倉わっおきたように感じたした。

    今回いちばん面癜かったのは、そこでした。

    画像

    関連蚘事


    参考・出兞

    OpenAI「Introducing ChatGPT Images 2.5」
    OpenAI公匏発衚を芋る

    OpenAI Help Center「Images in ChatGPT」
    ChatGPT Imagesのヘルプを芋る

    ※本蚘事は2026幎9月9日時点で実際にChatGPT Images 2.5を䜿甚しお確認した内容です。提䟛状況や機胜は今埌倉曎される可胜性がありたす。

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