NotebookLMのStudio機能をフル活用する──聴いて、見て、使える資料に変える

前回は、NotebookLMの基本操作──ノートブックの作り方、ソースの追加、AIへの質問方法までを紹介しました。今回はその続きとして、右側パネルの「スタジオ」機能と、GeminiとNotebookLMをどう使い分けるかを詳しく見ていきます。

「スタジオ」は何をしてくれる場所か

NotebookLMの画面右側にある「スタジオ」は、読み込んだ資料をもとに、AIがさまざまな形式のコンテンツを自動生成してくれるエリアです。

生成できるコンテンツの種類は、音声解説・動画解説・マインドマップ・レポート・フラッシュカード・クイズ・インフォグラフィック・スライド資料・データテーブルと多岐にわたります。読み込んだガイドラインや論文を「聴ける」「見られる」「使える」形に変換してくれる場所、と思ってもらえれば分かりやすいかと思います。

各機能の右側には鉛筆アイコン（編集ボタン）があり、クリックするとカスタムプロンプトを設定して出力内容を自分好みに調整できます。この機能が後ほど紹介する「スライド資料」で特に威力を発揮します。

なお、スタジオの各機能には無料版で1日あたりの利用回数制限があります。音声解説は1日3回程度、その他の機能も数回程度が目安です。頻繁に使いたい場合は有料版（NotebookLM Plus）の検討が必要になります。

音声解説（Audio Overview）：通勤中にガイドラインを「聴く」

スタジオの機能の中で、最初に試してほしいのが「音声解説」です。

これは、アップロードした資料の内容を、2人のホストが対話しながら解説するポッドキャスト形式の音声コンテンツに自動変換する機能です。「生成」ボタンを押すと数分で完成し、再生ボタンが表示されます。

通勤や通学中のながら学習に使えます。論文やガイドラインを「読まなければいけない」と思いながら手が回らない場面は、CEなら誰でも経験があるはずです。音声にしてしまえば、画面を見なくても内容を耳から取り込めます。

生成内容はカスタムプロンプトで調整できます。鉛筆アイコンをクリックして、たとえば以下のように設定してみてください。

臨床工学技士向けに、専門用語を丁寧に解説しながら説明してください。
実際の臨床現場での活用例を交えながら、重要なポイントを強調して話してください。

初期設定のままだと少し一般的な解説になりがちですが、対象読者と重点ポイントを指定するだけで、ぐっと実用的な内容に変わります。日本語の音声生成にも対応していますが、英語に比べると自然さにやや差が出ることがあります。

マインドマップ：全体像を一瞬で把握する

新しいガイドラインや初めて読む論文に向き合うとき、「この資料、何が核心なのかが見えにくい」と感じることがあります。そういうときに便利なのがマインドマップです。

ソースの内容を分析し、概念の関連性を視覚的な図として自動生成してくれます。生成後は図の各ノードをクリックして展開・折りたたみができるため、「まず全体を俯瞰してから、気になる箇所を深掘りする」という読み方がしやすくなります。

学会発表準備の初期段階で「この研究の構造を整理したい」というときにも使えます。発表スライドの構成を考える前に、マインドマップで研究の骨格を可視化しておくと、構成の抜け漏れに気づきやすくなります。

フラッシュカード・クイズ：資格学習や試験対策を効率化する

CEの認定更新や関連資格の取得に向けた勉強にも、スタジオは活用できます。

「フラッシュカード」は、アップロードした資料から暗記用のカードを自動生成します。教科書や過去問の解説をアップロードしておけば、重要な用語と定義のセットが自動で出来上がります。

「クイズ」は、資料の内容に基づいた理解度確認問題を自動生成します。生成されたクイズに回答して、間違えた問題はすぐにチャットで詳しく質問するというサイクルが作れます。

Geminiのチャットでも同様のことができます。たとえば人工呼吸器の換気モードを勉強したいときは、以下のようなプロンプトを使ってみてください。

人工呼吸器の換気モードについて、以下の形式でクイズを10問作成してください。

・問題形式：4択問題
・難易度：中級
・各問題に正解と解説を付ける
・臨床工学技士国家試験レベルを意識

範囲：VCV・PCV・PSV・SIMVの特徴と適応、PEEP・FiO2の設定根拠、アラーム対応と患者観察ポイント

スライド資料：学会発表・勉強会の準備を半分の時間で

スタジオの中で、CEの業務に最も直結するのがこの「スライド資料」機能です。

アップロードした資料の内容をもとに、プレゼンテーション用のスライド構成を自動で出力してくれます。ゼロからスライドのアウトラインを考える手間が大きく省けます。

ただし、デフォルトのままで生成すると汎用的な構成になりがちです。鉛筆アイコンからカスタムプロンプトを設定することで、用途に合った出力が得られます。以下にいくつか例を紹介します。

学会発表用

最優秀賞を受賞できるような、インパクトのあるスライドを作成してください。
構成は「はじめに・方法・結果・考察・結語」の順にしてください。
スライド枚数は12枚程度。各スライドにキーメッセージを1つ明確に示してください。
考察では新規性や臨床的意義を強調してください。

院内勉強会用

分かりやすく、図やイラストを多めに使用してください。
スライド枚数は10枚程度。専門用語には簡単な補足説明を添えてください。
実際の臨床現場での活用例を含め、最後に「まとめ」と質疑応答用のポイントを入れてください。

新人教育用

基礎から順を追って説明し、前提知識がなくても理解できる構成にしてください。
「なぜそうするのか」の理由も必ず記載してください。
注意点やよくあるミスも明記し、最後に確認テスト用の質問を3〜5問追加してください。

用途別のプロンプトに、配色指定を組み合わせることもできます。たとえば学会発表なら「メインカラー：ダークグレー（#333333）、アクセントカラー：エメラルドグリーン（#50C878）、学術的で落ち着いた印象に」と追加するだけで、トーンの指定まで反映した構成が出力されます。

GeminiとNotebookLMの使い分け

ここまで読んで、「結局どちらを使えばいいの？」と思った方もいるかもしれません。両者は競合ではなく、役割が違います。

NotebookLMが得意なのは、自分がアップロードした資料の範囲内で正確に答えることです。情報源が明確で、「どのガイドラインのどの記述か」を引用元付きで示してくれます。論文や文献の要約・理解、複数資料の横断比較、情報源を明確にしたい場面で力を発揮します。

Geminiが得意なのは、幅広いテーマへの回答と、コンテンツの作成・編集です。一般的な背景知識を調べたり、文章の下書きを書かせたり、翻訳や要約を頼んだりする場面に向いています。

実際の業務では、この2つを組み合わせて使う流れが効果的です。たとえば学会発表の準備なら、まずNotebookLMに関連論文やガイドラインをアップロードして各文献の要点を整理し、不明な背景知識があればGeminiで確認し、最終的な抄録や発表原稿の仕上げはGeminiで書くといった流れが考えられます。

GeminiにNotebookLMのノートブックを接続する

この2つを行き来する手間を減らしてくれる機能もあります。Geminiのチャット入力欄の左にある「＋」ボタンから「ノートブックLM」を選ぶと、NotebookLMで作成したノートブックをGeminiの会話に直接読み込めます。

これにより、「あなたの専門資料」と「Geminiの一般知識」を1つの画面で組み合わせた回答が得られます。たとえば「透析ガイドライン研究」というノートブックを追加した上で、「最新の透析技術トレンドと、このガイドラインとの関連性を教えて」と聞けば、自分の資料と最新情報を統合した回答が返ってきます。

学会発表の抄録を作りながら「この部分についてノートブックの資料から根拠を引用して」と依頼する、といった使い方もできます。画面を切り替えずに作業が完結する点は、日常業務での時短に効いてきます。

論文情報の自動収集：定期Taskの活用

GeminiにはAIに定期的なタスクを自動実行させる「定期Task」機能があります。毎週または毎月、特定テーマの最新論文をPubMedから検索・要約してまとめてもらう設定ができます。

以下は汎用テンプレートです。【】内を自分の研究テーマに書き換えて使ってください。

PubMedで、【研究テーマ】に関する最新論文を検索してください。
特に【キーワード1】【キーワード2】【キーワード3】を含む論文を優先してください。

検索条件：「Free full text available」フィルターを使用、過去5〜10年を優先。

出力形式：
① 抽出論文の一覧（タイトル・著者・雑誌名・発行年・PMID・URL）
② おすすめ論文1本を「要約・背景・方法・結果・考察・臨床で活かせるポイント3〜5点」でまとめ
③ 今後フォローすべきキーワード（2〜3個）と関連して読んでおくべきテーマ（2〜3個）の提案

透析シャント管理の研究者であれば、キーワードに「壁せん断応力（WSS）」「CFD解析」「細胞外マトリックス」「シャント狭窄」などを入れて設定しておくと、毎週自動でアップデートが届くようになります。

次回予告

次回は後編として、学会発表サポートの実践、Geminiの画像生成活用、そしてプログラミング不要でアプリが作れる「Canvas」と「Antigravity」の話をします。「AIで自分の業務ツールを自作する」という可能性が、思ったより近いところにあります。