Opus 5.5とGeminiに、ビジネス系YouTubeの編集を学習させてみたらすぐ作れた件。

こんにちは、しゅうへいです。

結論、Opus 5.5とGeminiを組み合わせると、人気のビジネス系YouTubeっぽい編集が「ポン出し」でできてしまいます。

Opus 5.5はClaudeの最新モデル。これに、とある人気チャンネルの動画を学習させてもらったら、めちゃくちゃいい感じの動画ができました。

ぼくはこの動画を作るのに、編集ソフトを1回も触っていません。

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編集ソフトを触らずに、ここまでできた

冒頭10秒くらいで、もう「それっぽい」んですよ。

話し始めと同時にテロップが動いて入ってくる。横から出てくるテロップは、ちょっと斜めのイタリック文字で、動きも滑らか。

元のチャンネルの色味も学習してくれていて、「ここから本編が始まりますよ」というダイジェストからの切り替えまでやってくれました。

最後まで普通に見やすい。

これ、実は「こうやって」と言っただけで、ポン出しでできちゃったのが今回の動画です。

やったことはシンプルで、Claudeの画面に参考にしたい動画のリンクを貼って、「これで分析してみてください」と頼んだだけ。

Opus 5.5だけでは、ここまで細かくできない

Opus 5.5にそのまま分析させても、ここまで細かくはできないんですよ。

何が大事かというと、Geminiです。

「ChatGPTとClaudeとGeminiだったら、今Geminiって微妙なんじゃない？」「Googleって開発競争から遅れてるんじゃない？」

そう思っている方もいますよね。

でも、Gemini 3.8 Flashは、特定の作業に対してはものすごく強いモデルです。

1つ目は、日本語の構成力。AIが書いた日本語って、間違ってはいないけど、なんか気持ち悪い感じが出ますよね。これはClaudeもChatGPTも、最新モデルでもどうしても入ってしまう。

2つ目は、動画を丸ごと読んでくれること。Opus 5.5ももちろんリンクを渡せば動画を見られるんですが、Geminiほど「目がよくない」というイメージです。

Claudeは静止画と文字で見る、Geminiは映像と音を丸ごと見る

この違いを、Claudeに図解してもらいました（Xでもポストしています）。

Claudeには、動画を分解して渡します。

映像は数秒ごとの静止画にして、音声は話している言葉の文字だけにする。

もともと動画って、滑らかに動いているけど、1枚1枚は写真なんですよね。フレーム数で滑らかさが変わる。

その写真をカシャカシャとスクショして渡して、話している内容はWhisperなどで文字起こしして、「こういうことを話してるんだな」と推測している。

だから分析はできるけど、こと細かくはできない。

Geminiには、動画をそのまま渡せます。

GeminiといえばGoogle、GoogleといえばYouTube。大量の動画データを持っているので、おそらくそれでうまくトレーニングしているんですよね。餅は餅屋です。

映像を見て、音を聞く。両方できる。

だからBGMや効果音もわかるし、テロップの動きのような細かい表現もわかるようになってきています。

片方だけではダメ。OpusとGeminiで補い合う

じゃあGeminiだけでいいかというと、そうでもないらしいです。

聞いてみたら、こういう答えでした。

Opusは、文字の配置や大きさを正確に取れる。

Geminiは、数秒の時刻がずれたり、大きさや色を数値で正確に測るのは苦手。

だから、ClaudeとGeminiの両方を補い合う形で使っています。

Gemini APIの費用は、50本以上分析して約300円

Geminiで分析するには、GeminiのAPIキーを取ってきます。

APIキーはGoogleのクラウドから簡単に発行できます。

ぼくは「けっこう使うかな」と思って5,000円チャージしました。

この2〜3週間で、リールやYouTubeの動画を合計50本以上分析させています。

で、APIの利用料金はいくらだったか。

たった300円くらいでした。

動画1本あたり数円。これなら、分析にGeminiを入れない理由がないんですよね。

自分のトンマナに寄せる

できたものを、そのまま使うわけにはいかないですよね。なので、自分用に直します。

ぼくには、前に作った動画のトンマナ（見た目の雰囲気）があります。

ぼくを左に寄せて、背景にはガラス風のちょっとAppleっぽい画面を入れて、そこに写真をピクチャーインピクチャーで、やぼったくならないように入れてくださいね、という感じ。

これを伝えたら、スライドもちょっとダサかったのが、白文字でも見やすい形になって出てきました。

一方で、参考にしたチャンネルのワイプの抜きの角度は「これすごくいいな」と思ったので、拝借させてもらいました。

ダイジェストで出てくるテロップの動きもそうです。

自分がいいなと思う動画から、いいところを持ってこられる。

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まんま使うのではなく、要素を取り入れる

こういうテロップの動きって、プラグインとして販売されていたり、無料で配られていたり、GitHubにもたくさん情報が落ちています。

ぼく個人としては、そのまま使うのはちょっと違うかなと。

いろんな方の動画を分析して、自分がしっくりくる動きを探す。結局は自分がAIとやり取りしながら作るので、最後は自分のデザインに寄ってきます。

そもそも、人気チャンネルの見た目をそのまま使っても、ぼくにとってはプラスにならないと思うんですよね。

「いや、これあのチャンネルやん」ってなるだけ。ぼくがやったところで、その番組になるわけじゃない。

番組の価値って、そこで話している人や、番組の企画そのものの面白さにあるので。

でも、見やすさは分析して、取り入れられるところはどんどん取り入れる。

Webデザインでも、プロのデザイナーさんはいろんなサイトから要素を取ってきて、自分なりに再現してみる、ということをされていますよね。

AIのおかげで「まねるコスト」がものすごく下がりました。いいなと思ったものは、どんどん分析させて取り入れてみるのがおすすめです。

おまけ：アップロードもAIに任せている

アップロードはどうしているか。

YouTubeのAPIを使ってアップロードすることもできるんですが、ぼくはChatGPT側（Codex）のコンピューターユースにお願いしています（これは自己責任で）。

Claudeに指示文まで全部書いてもらって、Codexに「これでアップロードしてくださいね」と渡す。

概要欄、サムネのABテスト、字幕のアップロードまで、全部やってくれます。

撮って、Claudeに投げて、Claudeが仕上げて、あとはCodexにプロンプトで指示するだけ。

もちろん全部が一気通貫ではないです。でも、目の前に動画編集者がいるわけじゃないのに、編集者に投げるような感覚で、アプリを行き来するだけで終わる。

これ、めちゃくちゃ革命です。

縦動画も作れていて、ぼくは毎日ショート動画を更新して400日以上たつんですが、この半年近くはほとんど自分で編集していません（たまにやるくらい）。

それでもフォロワーはちゃんと伸びています。

自動編集で、受けられる本数の上限が外れる

動画の市場は、今後も伸びていきます。

動画編集で食べていくときの一番のボトルネックって、結局「編集時間が足りない」ことなんですよ。

いっぱい受けたいけど、受けたら寝られなくなる。

AIに任せて、いろんなスタイルを使い分けられるようになると、クライアントの要望にも応えられるし、受けられる本数の上限がなくなります。

自分で受けてもいいし、会社やフリーランスの方に「自分たちでできるようになりますよ」と内製化のサポートをする手もあります。

ぼくのスキルを買っていただいたら、クライアント向けに使うのは全然OKにしています。2,980円で買って、クライアントに月5万円で売る、というのも全然OKです。

このYouTube自動編集スキルは、Brainというコンテンツ販売のプラットフォームで販売しています。

価格は2,980円。飲み会1回分で、YouTubeの編集ができてしまう。

この記事では書ききれないので、詳しくは教材を見てください。

10月には、自分専用の動画編集スタイルを作っていく1ヶ月集中講座も準備しています。ClaudeやCodexの使い方もレベルアップするので、キャリアにも効きます。

▶ ゼロからのClaude Code入門ガイド（無料）

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まとめ

人気のビジネス系YouTube風の動画が、編集ソフトを触らずにできました。

カギは、動画を丸ごと見られるGeminiで分析して、Opus 5.5で正確に組み立てること。Gemini APIの費用は、50本以上分析して約300円です。

いいなと思った要素だけを取り入れて、自分のトンマナに寄せていく。ぼくは毎日ショート動画を400日以上更新していますが、この半年はほぼ自分で編集していません。

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この記事はポッドキャストの抜粋です

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