AI時代、答える力より「問う力」が人間の知性になる

対談やインタビューは、最初の質問でその方向性が決まることがある。

有能なインタビュアーやファシリテーターは、少し意外な角度からゲストに最初の質問を投げる。ゲストは一瞬考え、予定調和ではない方向で話し始める。すると、一見無関係に見えた話がつながり、議論が思わぬ方向へ展開する。

逆に、「今日はよろしくお願いします。まず現在のお気持ちをお聞かせください」のような無難な質問から始まれば、無難な答えが返ってくる。どれほど優れた人物を招いても、その知性や経験を引き出せるとは限らない。

インタビューの質は、話し手だけで決まらない。何を聞くか、どこから切り込むかという「問いの質」に大きく左右される。それも、開口一番に何を言うかで、だいたい決まる。

これはAIに対しても同じではないかと思う。

使うAIが同じでも、答えは同じではない

たとえば、最近登場した「50年ローン」について知りたいと思い、AIに「50年住宅ローンのメリットとデメリットを教えて」と質問する。おそらく、月々の返済額、総返済額、金利負担、完済年齢などが整理されて返ってくるだろう。しかし、そこから大きく議論が広がることはない。

問いを変えてみる。

「50年住宅ローンを、単なる長期ローンではなく『50年後の自分の自由まで拘束する契約』と考えたら、何が見えてきますか？」

すると、話題は住宅ローンと金利の話ではなくなる。50年間に起こりうる時代の変化、親から子、孫への世代交代という時間軸、経済的自由とは何かまで議論が広がっていく。

使っているAIは同じだ。違うのは、最初に人間が置いた「問い」である。

「プロンプト力」より「問いの質」

よく言われる「プロンプト力」という言葉には少し違和感がある。AIに役割を与える、文字数を指定する、表を作らせる。そうしたテクニックは確かに便利だが、それ以前に重要なのは、何を問題として設定するかではないだろうか。

精密な指示を与えても、問いが凡庸なら「よくできた凡庸な答え」が返ってくるだけだ。

AI時代、人間に残るのは「問いを立てる力」かもしれない

従来、必要な情報をすぐ取り出せる人は知的だった。ところがAIは、それを猛烈な勢いで代替し始めている。制度を説明し、比較表を作り、文章を書き、膨大な情報を整理する。知識量や情報処理速度で人間がAIに勝てない。

しかし、AIがどれほど賢くなっても、最初に「これを考えてみよう」と問題を設定するのは人間である。人間が点を見つけ、点と点をつなぐ。AIは、その間に引かれた細い線を、知識やデータを使って太くしていく。

「NISAとは何か」「住宅ローンとは何か」「年収の壁とは何か」。こうした情報は検索すればいくらでも出てくるし、AIなら数秒で説明できる。

しかし、「年収が高ければ、本当に豊かなのか？」という疑問から問いを立てれば、年収というフローと純資産というストックの違いが見えてくる。

「ポイントを貯めればお得」という常識を疑えば、ポイントのために余計な消費をする人間の不合理な行動が見えてくる。

質問には相手に対する態度が含まれている

これは、AIとの付き合い方だけの話ではない。普段のコミュニケーションにも当てはまる。質問には、質問者の問題意識だけでなく、相手に対する態度が含まれている。敬意・敵意、そういう様々な感情だ。

「どうしてそんなことをしたんですか」と責めるように聞けば、相手は身構える。同じ出来事でも、「そのとき、どういう事情があったんですか」と優しく聞けば、返ってくる言葉も変わる。

敬意を欠いた問いには、防御や敵意が返ってきやすい。相手を理解しようとする問いには、相手も考え、説明しようとする余地が生まれる。

優れたインタビュアーが相手の知性をうまく引き出すように、私たちは日常でも、問いによって相手から何かを引き出している。

AIでも、人間でも同じなのかもしれない。

どんな答えが返ってくるかは、どんな問いを差し出したかによって左右される。AIの知性が急速に高まっている今だからこそ、逆説的に問われているのは、人間側の知性なのだと思う。