ExcelからServiceNowインシデントをAI分析する業務自動化ツールをPythonで作成

curl.exe -u "admin:password" "https://instance.service-now.com/api/now/table/incident?sysparm_limit=1" -H "Accept: application/json"

python --version

pip install requests openpyxl openai

# ServiceNow接続情報
SN_INSTANCE = "INSTANCE"
SN_USERNAME = "admin"
SN_PASSWORD = "XXXXXX"

# OpenAI接続情報
OPENAI_API_KEY = "OpenAI APIキーをここに指定"

# 取得するインシデント数上限
INCIDENT_LIMIT = 5

import requests
import openpyxl
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth
from openai import OpenAI
from config import SN_INSTANCE, SN_USERNAME, SN_PASSWORD, OPENAI_API_KEY, INCIDENT_LIMIT

# ===== 1. ServiceNow接続設定 =====
SN_BASE_URL = f"https://{SN_INSTANCE}.service-now.com"
auth = HTTPBasicAuth(SN_USERNAME, SN_PASSWORD)
headers = {"Accept": "application/json"}

# ===== 2. OpenAI接続設定 =====
client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)

# ===== 3. インシデント一覧取得 =====
def get_incidents():
    url = f"{SN_BASE_URL}/api/now/table/incident"
    params = {
        "sysparm_limit": INCIDENT_LIMIT,
        "sysparm_fields": "number,short_description,description,priority,state,opened_at",
        "sysparm_query": "active=true^ORDERBYDESCsys_created_on"
    }
    response = requests.get(url, auth=auth, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    return response.json().get("result", [])

# ===== 4. ChatGPTで分析 =====
def analyze_incident(incident):
    prompt = f"""
以下のServiceNowインシデント情報を分析してください。

【インシデント番号】{incident.get('number')}
【タイトル】{incident.get('short_description')}
【詳細】{incident.get('description')}
【優先度】{incident.get('priority')} (1=Critical, 2=High, 3=Moderate, 4=Low)
【状態】{incident.get('state')}

以下の3点を簡潔に日本語で回答してください：
1. 要約（2文以内）
2. 推奨アクション（具体的に1〜2つ）
3. 対応優先度評価（High / Medium / Low）と理由
"""
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.4-mini",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        #max_tokens=300
        max_completion_tokens=300
    )
    return response.choices[0].message.content

# ===== 5. Excelに出力 =====
def export_to_excel(results):
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "インシデント分析レポート"

    # ヘッダー行
    headers_row = [
        "インシデント番号",
        "タイトル",
        "優先度",
        "登録日時",
        "AI要約・推奨アクション・優先度評価"
    ]
    ws.append(headers_row)

    # ヘッダーのスタイル設定
    from openpyxl.styles import Font, PatternFill
    for col in range(1, 6):
        cell = ws.cell(row=1, column=col)
        cell.font = Font(bold=True, color="FFFFFF")
        cell.fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="4472C4")

    # データ行
    for row in results:
        ws.append([
            row["number"],
            row["short_description"],
            row["priority"],
            row["opened_at"],
            row["ai_analysis"]
        ])

    # 列幅調整
    ws.column_dimensions["A"].width = 18
    ws.column_dimensions["B"].width = 35
    ws.column_dimensions["C"].width = 10
    ws.column_dimensions["D"].width = 22
    ws.column_dimensions["E"].width = 80

    # 折り返し設定
    from openpyxl.styles import Alignment
    for row in ws.iter_rows(min_row=2):
        for cell in row:
            cell.alignment = Alignment(wrap_text=True, vertical="top")

    output_path = "incident_ai_report.xlsx"
    wb.save(output_path)
    print(f"\n✅ 完了！出力ファイル: {output_path}")

# ===== 6. メイン処理 =====
def main():
    print("🔄 ServiceNowからインシデントを取得中...")
    incidents = get_incidents()
    print(f"✅ {len(incidents)}件取得完了")

    results = []
    for i, incident in enumerate(incidents, 1):
        print(f"🤖 AI分析中... ({i}/{len(incidents)}) {incident.get('number')}")
        analysis = analyze_incident(incident)
        results.append({
            "number": incident.get("number"),
            "short_description": incident.get("short_description"),
            "priority": incident.get("priority"),
            "opened_at": incident.get("opened_at"),
            "ai_analysis": analysis
        })

    print("\n📊 Excelに出力中...")
    export_to_excel(results)

if __name__ == "__main__":
    main()

import requests
import openpyxl
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth
from openai import OpenAI

# ===== 1. ServiceNow接続設定 =====
SN_BASE_URL = f"https://{SN_INSTANCE}.service-now.com"
auth = HTTPBasicAuth(SN_USERNAME, SN_PASSWORD)
headers = {"Accept": "application/json"}

# ===== 2. OpenAI接続設定 =====
client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)

# ===== 3. インシデント一覧取得 =====
def get_incidents():
    url = f"{SN_BASE_URL}/api/now/table/incident"
    params = {
        "sysparm_limit": INCIDENT_LIMIT,
        "sysparm_fields": "number,short_description,description,priority,state,opened_at",
        "sysparm_query": "active=true^ORDERBYDESCsys_created_on"
    }
    response = requests.get(url, auth=auth, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    return response.json().get("result", [])

# ===== 4. ChatGPTで分析 =====
def analyze_incident(incident):
    prompt = f"""
以下のServiceNowインシデント情報を分析してください。

【インシデント番号】{incident.get('number')}
【タイトル】{incident.get('short_description')}
【詳細】{incident.get('description')}
【優先度】{incident.get('priority')} (1=Critical, 2=High, 3=Moderate, 4=Low)
【状態】{incident.get('state')}

以下の3点を簡潔に日本語で回答してください：
1. 要約（2文以内）
2. 推奨アクション（具体的に1〜2つ）
3. 対応優先度評価（High / Medium / Low）と理由
"""
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.4-mini",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        #max_tokens=300
        max_completion_tokens=300
 
    )
    return response.choices[0].message.content

入力トークン（プロンプト）：約200トークン
　・インシデントデータ送信分
　・指示文（要約・推奨・優先度）

出力トークン（AI回答）：約300トークン
　・max_tokens=300の上限

1回の呼び出しコスト：
　入力 200 × $0.75 / 1,000,000 = $0.00015
　出力 300 × $4.50 / 1,000,000 = $0.00135
　合計 約 $0.0015 / 1回

$5 ÷ $0.0015 ≒ 約3,300回

# ===== 5. Excelに出力 =====
def export_to_excel(results):
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "インシデント分析レポート"

# ===== 6. メイン処理 =====
def main():
    print("🔄 ServiceNowからインシデントを取得中...")
    incidents = get_incidents()

   --（中略）--

    for i, incident in enumerate(incidents, 1):
        print(f"🤖 AI分析中... ({i}/{len(incidents)}) {incident.get('number')}")
        analysis = analyze_incident(incident)

    -- (中略) --
       
    export_to_excel(results)

cd C:\work\sn_ai_tool
python sn_ai_report.py