【入門】ChatGPTの『Work』タブとは? 「何ができるの?」「自分のプランで使える?」に全部答えます

こんにちは。すぐるです。

月次の売上サマリー、会議の配布資料、報告用のレポート。数字を表に起こし、体裁を整え、文書に流し込む。この下ごしらえだけで午前中が溶ける日があります。

7月9日、ChatGPTの画面上部に「Work」という見慣れないタブが増えました。OpenAIの説明では、目標を渡すと完成した成果物に変えて返すエージェント(段取りを自分で考えて動くタイプのAI)です。質問に答えるのではなく、ファイルを納品してくる。

本当でしょうか。8月1日の午後、試しに架空の売上データ3行を渡してみました。返ってきたのは「月次売上サマリー.docx」というWord文書が1枚。しかも、頼んでいない合計や前月比の計算まで済ませた状態で届いたんです。何をどこまで勝手にやったのかは、実走の記録でお見せします。

OpenAIが公開している使われ方のデータを読むと、この機能の本命は営業・マーケ・財務といった毎日の業務の側にあります。何ができて、自分の仕事でどう使えて、何に気をつけるべきか。公式の一次情報と実走の記録で全体像をまとめました。

🚀 「Work」タブの正体。答えるAIと納品するAIの分業

まず、この見慣れないタブが何者かという話から。

OpenAIは7月9日の発表で、ChatGPTの中身を役割ちがいの3つの顔に分けました。Chatは質問や相談に短く答える従来の顔。Workは時間のかかる仕事を引き受けて完成ファイルを返す顔。そしてCodexはプログラミング専用の顔で、こちらはデスクトップアプリに同居する形です。私のWeb画面に見えるタブがChatとWorkの2つだけなのは、この仕分けのためです。

公式発表ページの定義がいちばん簡潔なので、そのまま引用します。

引っかかるのは「何時間も」の部分ですよね。1回聞いて1回答える従来の型ではなく、こちらが席を外していても働き続ける前提の設計です。土台のモデルも同日発表のGPT-5.6に切り替わりました。このモデルの強さには後で1節使います。

Workは突然の思いつきで出てきた機能ではありません。前身にあたるコーディング用エージェントのCodexは毎週500万人以上に使われていて、そのうち100万人以上はソフトウェア開発以外の仕事に使っていたとOpenAIは発表ページで明かしています。コードを書く道具のはずが、資料づくりや調べものに使われ始めていた。その実態を追認して、一般業務向けに仕立て直したのがWorkというわけです。

同じ500万人という数字は発表の約1か月前、日本時間6月3日のOpenAI Newsroom公式ポストでも先に出ていました。添付画像のタイトルは「The Next Era of Knowledge Work(知的労働の次の時代)」。コードの道具を知的労働の道具として売り出す構えは発表前から固まっていたことになります。

発表後の伸びも急でした。ローンチから2週間もたたない日本時間7月22日、Codexチームを率いるTibo Sottiaux氏がWorkとCodexの合計利用者1,000万人到達を報告しています。添付グラフの起点は3月の200万人。4か月で5倍に増えた計算です。

まず雰囲気をつかみたい人には、OpenAI公式の紹介動画「Meet ChatGPT Work」が1本目としてよくできています。

🧪 実走の記録。売上3行を渡したら「頼んでいない計算」まで済んでいた

では、その「納品」が実際どの程度のものか。私のChatGPT(有料プラン)のWeb画面で試しました。

8月1日14時21分、画面上部のタブをWorkに切り替えました。画面の見出しが「何に取り組みましょうか?」に変わり、モデル表示は「5.6 Sol 軽」。ファイル添付もアプリ連携も使わず、打ったのは次の指示文(いわゆるプロンプト)ひとつだけです。

架空の月次売上データから経営会議向けの月次売上サマリーをドキュメントで作ってください。データ: A商品120万円(前月比+8%)、B商品85万円(前月比-3%)、C商品210万円(前月比+15%)。構成は要約・商品別分析・来月の注目点の3節で簡潔にまとめてください。

送信して約70秒後の画面で、最初に手が止まりました。Workは書き始める前に計画を立てます。「documents」というスキルで経営会議向けの体裁に整えること、そして数値から合計売上と全体の前月比も算出すること。渡していない数字を、頼まれる前に計算しに行くと言い出したわけです。

途中経過にはこう表示されました。売上合計は415万円、全体前月比は約+8.8%、C商品が増収の約81%を担う。あとから電卓で検算しましたが、合計も、前月推計381.3万円からの伸び率も、全部合っています。

ただし、順風満帆ではなかった場面も正直に書いておきます。半ばを過ぎたあたりで「初回レンダリングで日本語フォントの置換不良が見つかりました」という自己申告が画面に出ました。レンダリングとは、文書を実際の見た目に組み上げる処理のことです。日本語対応フォントに切り替えての作り直しが1回、ここに1分ほど余計にかかっています。

仕上げも投げやりではありません。「最終版は1ページに収まり、表の折り返しや節間の余白も含めて表示を確認できました」と報告してから保存する念の入れようです。ここまでで、画面の表示は「4m 28s考えました」。人がやれば30分は堅い下ごしらえとして見ると、十分すぎる速さです。

届いたのは、要約・色分けされた商品別の表・来月の注目点の3節が入った1ページのWord文書でした。C商品への依存度(売上構成比50.6%)という、これも頼んでいない分析まで注記されていました。

ここで注目してほしいのは速さより「働き方」です。計画を立て、頼まれていない検算をし、レンダリングの不具合を自分で見つけて作り直し、体裁を確認してから納品する。人に仕事を頼んだときの「ちゃんとした進め方」を、そのまま1人でやっている。そういう質の話なんです。

🗺️ 何を任せられるか。ファイル作成からスケジュール実行まで

実走で見た動きを公式ヘルプと発表ページの記載で全体像に広げると、任せられる仕事は次の4種類に分かれます。

• 調査と分析: テーマを調べて情報を整理する

• 成果物の作成: 文書・表計算・プレゼン資料・レポート・Site(簡易的なWebページ)

• アプリ横断の作業: 接続したSlack・Teams・Google Drive・メール・カレンダーなどを読み書きする

• スケジュール実行: 決めた時刻や頻度で自動実行し、変化を監視して報告する

効き目が大きいのは3つめと4つめの組み合わせです。発表ページには、TeamsやSlackに届いた新しいメッセージをもとにドキュメントやスライドを自律的に更新し、重要な変更をチームと共有する、という使い方が明記されています。会議メモの反映から資料の朝イチ更新までが1本の指示で回る設計です。

公式製品ページのデモ画面では、Slackの文脈と資料置き場を参照して営業スライドを更新する例が使われています。ページ全体が日本語で用意されている点にも、日本市場への本気度が出ています。

🏢 営業・マーケ・財務はこう使う。公式が載せた業種別の実例

4分類の守備範囲だけだと、まだ自分の仕事に引きつけにくいはずです。発表ページには業種別の使い方が依頼文の実例つきで載っています。

• 営業: 取引先の新しい動きを監視して、次のステップを自動で更新。公式のプロンプト例は「新しいアカウントアクティビティを監視し、毎日午前8時にこのサイトを更新する自動化を作成する」

• マーケティング: 顧客調査をキャンペーンブリーフに変え、そのブリーフから宣伝素材を作り、市場ごとに調整する — ここまでを1回の依頼で

• 財務: 元データの特定からExcelやSheetsへの取り込み、突き合わせ、スライド作成、結果の検証まで

OpenAIの社内では、財務や営業を含むほぼ100%のチームがWorkとCodexを使っていると発表ページに書かれています。実例の数字も具体的です。営業では通常数週間かかる初回面談からの提案試作(概念実証)が24時間以内に、財務では月末締めと予測の作業が数日から数時間に縮んだとしています。

初期テストに参加した企業の声も載っています。Zapier(ザピアー・業務自動化ツールの大手)でエンタープライズマーケティングを率いるAngela Ferrante氏のコメントがいちばん生々しいので、そのまま引用します。

大企業の声だけではありません。日本語圏でも発表直後から実走レビューが出ています。WEBマーケターの増田恵美氏は実際に使って感じた違いをまとめた記事で、ブログ記事の構成づくりから本文、SEO用の3点セット、アイキャッチ、Pinterest用のリサイズ、Instagramカルーセルの構成案まで、一連の制作をWorkひとつで進めたと書いています。例えもうまくて、プロジェクトは会社、Workは会議室、Chatは廊下の立ち話なのだそうです。上のマーケティング実例の個人版がもう現実に回っているわけです。

留守中に回り続ける「スケジュール済みタスク」の公式例も、そのまま業務のカタログになっています。

• 毎週のSlack更新を確認して、定例会議のアジェンダを更新する

• 毎朝Webサイトとダッシュボードを確認して、変更点の要約レポートを送る

• 新しい顧客フィードバックを監視して、繰り返し出るテーマを優先度つきのプロダクト案に変える

• メールで新しいフィードバックが届いたらプレゼンテーションを更新する

🧰 Wordだけじゃない。シートもスライドも、サイトまで納品する

私の実走の成果物はWord文書1枚でしたが、これは幅のいちばん端にすぎません。公式が挙げる成果物は文書・表計算・プレゼン資料・レポート、そしてWebアプリまで届きます。

目玉は同時に始まった「サイト」機能(試験公開中)です。作業の内容をそのままインタラクティブなWebページやWebアプリに変えて、URLひとつでチームや社外に共有できます。公式が挙げる例はライブダッシュボード・プロジェクトトラッカー・ローンチカレンダー・プロトタイプ・社内ポータルなど。元の情報が変わったらChatGPTがサイト側を更新することもできます。「資料を作って送る」が「見に来てもらう場所を作る」に変わる機能です。

デスクトップアプリ限定の強化も見逃せません。内蔵ブラウザでWeb上の作業を取り込み、Computer Use(ChatGPTがあなたの代わりにクリック・入力・ファイル移動までやる機能)がバックグラウンドで手を動かします。ローカルファイルを直接扱えるのもデスクトップ版だけです。

細かいところでは、この発表と同時にCodexアプリが新しいChatGPTデスクトップアプリへ統合され、従来のデスクトップアプリはChatGPT Classicに改名。単体ブラウザのAtlasは提供終了になるとアナウンスされました。OpenAIがデスクトップの入口をWork中心に束ね直しに来ているのが分かります。

✅ 自分は使えるか。いちばんややこしいプランの話

ここまで読んで気になるのは「で、自分のアカウントで使えるのか」のはずです。冒頭で予告したプランの話を片づけます。

結論から言うと、入口によってルールが違います。

• デスクトップアプリ(macOS / Windows): すべてのプランで利用可(無料プラン含む)

• Web版・モバイルアプリ: Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduの各有料プラン

これは公式製品ページの記載そのままです。

出典: ChatGPT Work 公式製品ページ

つまり無料プランの人は、ブラウザではWorkタブが出なくても、デスクトップアプリを入れれば試せる建て付けです。逆にPlus以上の対象プランならブラウザだけで完結します。私の実走も有料プランのWeb版でした。

注意点は展開が段階的なことです。公式ヘルプにも、アカウントによってはまだ表示されない場合があるとの注記があります。タブが見当たらない人は、設定をいじり回すより数日待つのが正解です。

🧠 頭脳はGPT-5.6。公式が掲げる「16分の1のコスト」の意味

Workの働きぶりを支えているのが、同じ7月9日にデビューした新モデルGPT-5.6です。

GPT-5.6は3兄弟で提供されます。最上位のSol、バランス型のTerra、軽量のLuna。私の実走画面でモデル表示が「5.6 Sol 軽」だったように、Workの標準の頭脳はSolです(「軽」は考える深さの設定です。あとから変えられます)。

公式発表ページで目を引くのは、性能の自慢より値段の主張です。原文の数字を2つ引きます。

• TerraとLunaは約16分の1のコストでClaude Fable 5(競合Anthropicの主力モデル)を上回る(Agents’ Last Exam=エージェントの最終試験)

• いちばん深く考える設定(max推論)のSolはタスク所要時間を61%短縮し、推定コストおよそ半分でFable 5に1ポイント以内まで迫る(外部の総合指標 Artificial Analysis Intelligence Index)

公式ページの散布図を見ると、GPT-5.6系は低コスト側に固まりながらスコアを伸ばす形をしています。ベンチマークは出題側の土俵選びで景色が変わるので鵜呑みは禁物ですが、「賢さの自慢より単価で勝負する」という設計思想は数字からはっきり読み取れます。

GPT-5.6そのものの実力検証は、新旧モデルに同じ仕事をさせて所要時間と処理量を比べた別記事の実測で詳しくやっています。燃費の話はそちらが本編です。

⚠️ 使う前に知っておきたい3つの注意

最後に、実走と公式ヘルプの読み込みで見つかった引っかかりどころを3つ。

①Web版はパソコンの中のファイルに触れない
Web・モバイル版のWorkが扱えるのは、アップロードしたファイルと接続アプリの中身だけです。パソコンのフォルダを直接読み書きさせたい場合は、デスクトップアプリを入れて明示的に権限を渡す必要があります。公式ヘルプのよくある質問にも専用の項目が立っています。

②個人プランは会話が学習に使われる設定が初期状態
公式ヘルプによると、個人向けプランではやり取りをモデル改善に使う設定が初期状態で有効です(設定のデータコントロールからいつでも無効化できます)。会社の数字や顧客情報をWorkに渡すなら、先にここを確認しておくべきです。なおBusiness・Enterprise・Eduでは既定で学習に使われません。

③CodexとWorkは利用枠を分け合う
公式ヘルプいわく、WorkはCodexと同じ利用枠の仕組みで動きます。コーディングでCodexを使い込んでいる人は、Workの重いタスクが枠を消費する点を頭に入れておくと安全です。裏を返せば、資料仕事はWork・コードはCodexという分担が公式の想定です。

競合との位置づけも一言だけ。AnthropicのClaude Coworkも「ファイルとツールを扱う自律エージェント」という同じ土俵の製品です。私の整理では、WorkはChatGPTやCodexとの一体運用と価格が武器で、Coworkは手元のファイル作業の丁寧さに寄せています。

🧭 まとめ。まず1つ、下ごしらえ仕事を渡してみる

要点を3行に戻します。

• Workは目標を渡すと完成ファイルを納品するエージェント。実走では頼んでいない検算や作り直しまで自分で回した

• 本命は業種の現場。営業の提案試作が数週間から24時間以内に、財務の月末締めが数日から数時間に(OpenAI社内実例)

• デスクトップ版は全プラン・Web/モバイルは有料プランから。個人プランは学習設定の確認を先に

私が最初に渡したのは、どこの会社にもある月次サマリーの下ごしらえでした。あなたの手元にも、毎月同じ手順で作っている資料が1つはあるはずです。まずそれを1本だけ渡してみてください。合わなければChatに戻ればいいだけです。4分半の待ち時間をどう使うかから、仕事の組み立てが変わり始めます。

この記事はChatGPT Workシリーズの1本目です。次回はMicrosoft Copilotとの違い(自分の会社はどちら向きか)、その先はAnthropicのClaude Coworkと同じタスクで競わせる直接対決の実測を予定しています。フォローしておくと公開時に届きます。地続きの記事はOpenAI公式エージェントガイドの実装(有料)とClaude Opus 5の解説、定期の深掘りにはメンバーシップをどうぞ。

出典(公式ページ)
この記事の数字や引用は次の一次情報で確認できます。

• ChatGPT Work 発表ブログ(OpenAI)

• ChatGPT Work 製品ページ(OpenAI)

• ChatGPT Work and Codex(公式ヘルプ)

• GPT-5.6 in ChatGPT(公式ヘルプ)

• GPT-5.6 発表ブログ(OpenAI)