Google Cloud Next Tokyo 26 参加レポート｜大手企業もAIはまず自社から
普段、私がよく使っているのはChatGPTとClaudeです。
企画を考えたり、文章を整理したり、制作のたたき台をつくったり。
AIを使うことで、仕事の進め方がかなり変わってきた実感があります。
ただ、Geminiは「気にはなってるけど、情報を追い切れてない」状態でした。
これ、ちょっと行っておかないとなと思って。
発表資料だけじゃなく、実際にどんな企業が、どんな温度感でAIを使っているのかを見たくて、Google Cloud Next Tokyo 26に行ってきました。
もうひとつ確かめたかったのが、個人でのAI活用と、チームや組織でのAI活用の違いです。
私自身、今のAI活用はまだ個人で使う部分が中心です。
組織で使うとなったら、話は別じゃないですか。
大手企業はもっとずっと先を走っていて、私とはまったく違うことをやっているんだろうなと思っていました。
でも、会場で見たものは、その想像とちょっと違ったんですよね。
大手企業も、まず「自分たちで使う」から始めていた
もちろん、全部のセッションを見たわけではないので、あくまで私が見聞きした範囲での感想です。
そのなかで印象に残ったのは、「大手はまったく別次元のことをしている」というより、社内用のツールをつくって、日々の業務にAIを組み込もうとしている事例でした。
AIを使って仕事の材料を集める。
情報を整理する。
必要な人が必要な知識にたどり着けるようにする。
やっていることの方向性だけでいうと、私が個人で試していることとも、そこまで遠くなかったんですよね。
そして、複数の企業が「カスタマーゼロ」「クライアントゼロ」という言葉を使っていました。
呼び方は違っても、考え方は同じです。
外部のお客さまに提供する前に、まずは自社、自分たち自身が最初の利用者になる。実際に社内で使いながら、業務のなかで検証していく、ということです。
大手企業でさえ、AIを使った華やかなサービスをいきなり外に出すんじゃなくて、まずは自社の仕事で本当に役に立つかを確かめていました。
会社の規模も、使える予算も、もちろん全然違います。
でも、最初にやっていることは、私が自分の仕事でAIを試しているのと同じなんだなって。これはちょっと意外だったし、同時に、なんか安心もしました。
自分たちが最初の顧客になって、使いながら直していく。
その積み重ねの先に、お客さまに届けるサービスがある。
この順番って、AI活用を進めるうえでは、会社の規模に関係なく共通なのかもしれません。
チームで使うなら、AIの賢さより「安心して共有できる土台」
とはいえ、個人で使うことと、組織で使うことの難易度は明らかに違います。
個人なら、自分の判断で情報を入れて、結果を見て、必要ならやり方を変えれば済みます。でも複数人で使うとなると、そうはいかないですよね。
その情報をAIに渡してよいのか
誰が、どこまで見られるのか
ルールが変わったとき、どこを更新するのか
AIが参照する情報は、正しい状態に保たれているのか
こういう前提が曖昧なままだと、便利なはずのAIも、チームでは使いにくいものになります。
会場では、AIエージェントを組織で動かすための、ガバナンスや権限、セキュリティを含む仕組みが紹介されていました。
ここで私がいちばん強く受け取ったのは、AIの機能そのものより、セキュアな状態で、適切な権限のもと、必要な知識を共有できることが、チーム活用の前提になるということです。
「データ基盤」と聞くと、急に自分とは関係ない、大企業向けの言葉に聞こえるかもしれません。
でも今回の展示やセッションを見ていると、単にデータをためておく話ではなくて、AIがその会社の背景やルールまで理解するための土台なんだなと感じました。
AIエージェントを増やしていくにしても、そのAIが何を見て、何を根拠に判断するのかが曖昧だったら、仕事は任せられないですよね。
だから、まず自分たちで使って理解することと、組織で安全に使える土台をつくること。この2つがつながって、初めてチームでの活用に広がっていくんだと思います。
まず個人で触ることが、組織活用のスタートになる
今回行ってみて、個人でAIを使えるようになることって、単に自分の仕事が速くなるだけじゃないんだなって、あらためて思いました。
自分の仕事で使っていると、AIが得意なことも、苦手なことも、だんだん見えてくる。
どこまで任せて大丈夫そうかとか、どこは人が見ないとちょっと危ないかとか。使ったことがある人だからこそ、その感覚ってわかると思うんです。
そして、そのリテラシーを持った人が、次にチームや組織へ広げていく。
ここがすごく大事なんじゃないかなと思いました。
いきなり「みんな、AIを使いましょう」って言われても、何に使えばいいのかわからないし、ちょっと不安にもなりますよね。
でも、実際の業務を知っていて、AIも使ってきた人が、「この仕事ならここまでは任せられそう」「ここは人が見た方がよさそう」と具体的に言えたら、チームにも広がりやすい。
AIを導入すること自体が目的じゃなくて、現場で使える形に翻訳できる人がいること。そういう人が少しずつ増えていくことが、チームでAIを使うための土台になるんじゃないかなって思っています。
「難しそう」で止まる前に、まずひとつ使ってみる
エージェントとか、チームでの活用とか、その先の話って、急に始まるわけじゃないと思うんです。
まずは自分の仕事でAIを触ってみる。
使ってみて、うまくいかなかったら直す。
そのなかで初めて、AIに何ができるのか、どこまで任せられるのかがわかってきます。
AIって、知らないままだと、どうしても「難しそう」「自分には関係なさそう」に見えるんですよね。でも、触るからこそわかることがあるし、触った先で初めて、エージェントや自動化、チームでの活用みたいな次の選択肢も見えてくる。
だから、経営者でも、フリーランスはもちろん、会社に勤めている人でも、まずは自分の仕事のなかで、ひとつ使ってみてほしいです。
自分が最初のユーザーになる。
そこから、AI活用は広がっていくんだと思います。
私もこれを機に、Geminiもちゃんと触る時間を増やそうと思います。
【AI活用について相談したい方へ】
私自身も、企業や事業者の方に向けて、AI研修や活用支援をしています。
「何から始めればいいかわからない」という段階でも大丈夫です。
今の仕事に合う使い方を、一緒に整理しています。
もし今、AI活用についてちょっと相談してみたいことがあれば、気軽に声をかけてください。
