ある夜、急にそんなことを考え始めました。笑

この前、ふとそう思いました。思いつきも、たぶん同じです。この記事では、「話すと覚えている」がどのくらい本当なのかと、私が毎晩AIに3つだけ質問してもらって、思いつきを忘れないようにしている仕組みを書きます。

私は朝があまり得意ではありません。それでも、毎朝7時50分には、Claudeが世の中の動きを調べて、今日のXの投稿案と一緒にまとめてくれています。

今週は、この書き方のバラつき（表記ゆれ）を、顧客データをAIに一切見せずに直す方法をお届けします。AIに渡すのは「表の形」だけ。データは、あなたのExcelから一歩も出ません。

11月8日のお昼すぎ、noteのプロフィールを開いて、しばらく画面を見ていました。noteを始めたのが11月2日なので、ちょうど1週間です。

ふと気になって、両方に聞いてみました。返ってきた答えは、どちらもなかなか説得力がありました。ただ、よく読むと2つのAIの「自己申告」は少しずつずれていて、そのずれを埋めてくれたのが、3つ目の道具のNotionでした。

AIへの頼み方と、人間への頼み方の逆転現象、、、？
前からだったのかもしれません。AIの時代になって、なぜか気になるようになってしまいました（苦笑）。

AIの部下たちが出してきた値段を見て、最初に浮かんだのはこれでした。根拠はちゃんとある。計算も合っている。でも正直、そこまでの自信はなかったんです。

ふと、そう仕事仲間と会話する機会があって、お得意の数字を調べてみました。営業の前半は、もうAIに移り始めています。それでも最後に人に残る仕事は、意外と小さく、そして重いものでした。

noteで有料記事を出そうと考えたとき、最初に迷うのは「何を書けば買ってもらえるのか」だと思います。

この記事の要点

先に結論です。商談メモを1枚にまとめる前に、次の3つを決めておくと、メモの中身が変わります。

• 再現できる仕事は、人を雇うよりAIに投資するほうが合う場面が増えている

• そのぶん上がっているのは「平均的な人を雇うリスク」だと、筆者は考えている

• それでも人に投資する価値が残るのは、人を引き付け、場の空気を変える「尖り」

• その土台は、あいさつや声のトーン、表情といった「人としての基礎」

このnoteでは、中小企業の営業とデータの仕組みづくりについて書いています。AIを使って営業の資料やデータ整理を楽にする方法と、その裏側で筆者が試していることを、なるべく数字と実物つきでお見せしていきます。

結論から言うと、筆者は「営業はなくならないが、営業がやる仕事の中身は大きく変わる」と考えています。この記事では、国内外の調査データをもとに、その理由と、AI時代に求められる営業の姿を考えます。

答えを探すために、日本と海外の統計や調査を集めて、数字で考えてみました。先に結論を書きます。

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秘書、経営企画本部、コンサルティング部、法務部、営業本部、発信本部、開発本部。人間は筆者1人で、ほかは全員がAIの役割です。
この記事では、その会社の仕組みと、実際に動かしてわかったことを書きます。有料部分では、同じ会社を自分の手元で再現できる設定一式（v1）を公開します。

今週のひとこと