【第1章②】ChatGPTとGeminiの「AI二刀流」で挑む！【Python×SAXO】NASDAQ自動売買システム構築記 ①導入編

はじめに：なぜ、茨の道を行くのか

🅚 | 利益3億の元自動売買No.1エンジニア（SAXO自動売買 / 業務自動化）

私はこれまで約5年間、某有名自動売買プラットフォームでロボット開発を行い、ランキング1位を獲得していました。私が作成したロボットは、多くのユーザー様に利用され、累計で約3億円以上の利益を生み出しました。

しかし、ある日突然、プラットフォーム側の都合で報酬が一方的にゼロにされました。 理由は不明瞭。抗議も受け入れられない。そこで私は痛感しました。

「他人のプラットフォーム（庭）で稼いでいる限り、生殺与奪の権は相手に握られたままだ」

どれだけ良いロジックを作っても、運営のさじ加減一つで全てがゼロになる。 このリスクから脱却するために、私は**「誰にも干渉されない、自分だけの最強の自動売買システム」**を作る旅に出ました。

選んだ戦場は、プロ仕様のSAXO Bank（サクソバンク）。 ターゲットは、ボラティリティの激しいNASDAQ（米国株指数）。 そして相棒は、ChatGPTとGeminiという2つの最新AI。

この記事は、プラットフォームに見切りをつけた元No.1開発者が、日本語情報の皆無な「未開の地（SAXO API）」をAIと共に泥臭く開拓していく、再起と挑戦の記録です。

第1章：ChatGPT vs Gemini！「仁義なきAIコード対決」

SAXO BankのAPIは、自由度が高い代わりに難易度が極めて高く、日本語のドキュメントがほぼ存在しません。

「これを一人で攻略するのは、さすがに骨が折れる…」

そう考えた私は、強力な助っ人を召喚しました。 岡三オンラインでのシステム構築を支えた**「ChatGPT-5.2Thinking」と、Googleの最新鋭「Gemini Pro」**です。

開発初日の深夜。私はこの2つの優秀なAIに対し、今後の私の右腕を決めるための**「採用面接（バトル）」**を行いました。

お題：「SAXOの認証コードを書け」

SAXO APIへの接続は、OAuth 2.0という複雑な手順を踏む必要があります。 「この認証を突破し、接続を確立するPythonコードを書け」というのが課題です。

Round 1：思考する王者 ChatGPT-5.2Thinking

まず挑んだのは、私の長年の相棒であるChatGPT。私のロジックの癖を熟知しており、「Thinking」モデルならではの深い思考力が武器です。

しかし、実行してみると… Error: Module not found / 404 Not Found

なんと、ChatGPTが提示したのは「現在は推奨されていない古いライブラリ」や「死んだエンドポイント」でした。 彼の膨大な学習データの中に古い情報が混在しており、それがもっともらしい嘘をつく**「幻覚（ハルシネーション）」**を引き起こしてしまったのです。

Round 2：期待の新人 Gemini Pro

次に挑んだのは、GoogleのGemini。彼には事前に、私が用意した膨大なテキストファイル形式のSAXO公式仕様書（OpenAPI Specification）を全て読み込ませてありました。

実行結果… 200 OK（接続成功）

勝負あり、です。この瞬間、私の開発チームにおける明確な**「役割分担」**が確定しました。

そして生まれた「鉄壁のパーソナライズ設定」

このバトルを通じて、私はGeminiの真の才能に気づきました。 彼は、私が与えた「膨大なテキストデータの仕様書」という名の法律を、一言一句違わず遵守し、正確に引用する**「完璧な監査役」**になれる素質を持っていたのです。

そこで私は、彼に以下の**絶対遵守ルール（パーソナライズ設定）**を叩き込みました。

この「呪文」を唱えたことで、Geminiは読み込ませたテキストデータ以外からは嘘をつけない体になり、私たちの開発チームにおける最強の**「技術顧問」**として覚醒したのです。

第2章：結論、最強の「AI二刀流」布陣

AIバトルと、その後の調教（パーソナライズ設定）を経て、私たちの開発チームは以下の最強布陣で挑むことになりました。

• 【参謀：ChatGPT-5.2Thinking】

  • 担当： 売買ロジックの構築、複雑な計算、全体構成のアイデア出し

  • 理由： 深い思考力と文脈理解力が高く、ゼロからイチを生み出すのが得意なため。

• 【技術顧問（監査役）：Gemini Pro】

  • 担当： 提供された仕様書テキストに基づく監査、エラー解析

  • 理由： 鉄壁のパーソナライズ設定により、「与えられたテキストデータに忠実な回答」しかできなくなったため。

この「私＋参謀＋技術顧問」の3者体制なら、SAXOも怖くありません。 次章からは、いよいよ実際の手順に入っていきます。

第3章：開発者アカウント（SIM環境）を手に入れよう

SAXO APIを触るには、まず「開発者ポータル」でアカウントを作成し、シミュレーション（SIM）環境へのアクセス権を取得する必要があります。

ここは英語サイトですが、Gemini先生の翻訳能力があれば一瞬です。手順を簡潔にまとめます。

1. SAXO Developer Portalへアクセス

まず、Saxo Developer Portal にアクセスします。 右上の「Sign up」からアカウントを作成します。これは本番口座（Live）とは別物で、メールアドレスさえあれば誰でも無料で作成できます。

2. アプリケーションの登録（App Keyの取得）

ログインしたら、ダッシュボードから「My Apps」→「Create new app」に進みます。 ここで重要な設定があります。

• Name: 好きな名前（例: MyNasdaqBot）

• Description: 適当でOK

• Redirect URLs: http://localhost:12321/callback

  • ※ここが重要です。後述する認証プログラム（Python）が、認証完了後にこのURLに戻ってくるように設定します。AIチームとの会議で決めたポート番号です。

• Grant Type: Code (Authorization Code Flow) を選択

作成が完了すると、以下の2つの重要な鍵が発行されます。

• App Key（IDのようなもの）

• App Secret（パスワードのようなもの。絶対他人に教えないこと）

これらをメモ帳に控えておいてください。次回の認証プログラム作成で必ず使います。

第4章：Python開発環境の準備

「弘法筆を選ばず」と言いますが、エンジニアにとって開発環境は武器庫です。 私のAIチーム（参謀ChatGPT ＆ 顧問Gemini）が選定した、**「SAXO攻略のための標準装備」**を紹介します。

1. フォルダ構成のベストプラクティス

デスクトップに適当にファイルを作るのはNGです。後で混乱しないよう、以下のような構成にします。

Plaintext

SaxoTrader/
├── config.py       # App Keyなどの機密情報を書く場所
├── auth.py         # 次回作成する「鉄壁の認証」プログラム
├── main.py         # 売買ロジック（本体）
└── logs/           # トレード記録やエラーログを保存

2. 必要なPythonライブラリ

今回の開発では、余計なライブラリは使いません。Geminiの監査を通過した、最も信頼性の高い以下の2つをインストールしてください。

Bash

pip install requests pandas

• requests: API通信の心臓部。ChatGPTは古いライブラリを勧めてきましたが、私たちはこの標準的なライブラリを使って、仕様書通りにリクエストを送ります。

• pandas: データ分析の王様。取得したNASDAQの価格データを整形したり、テクニカル指標を計算するのに使います。

おわりに：次回、最難関「OAuth 2.0認証」を攻略せよ

ここまでで、SAXOのアカウントを取得し、開発の準備が整いました。 「よし、これでAPIキーを使ってデータを取得するぞ！」

…と思った方、残念ながら、まだ動きません。

SAXOのAPIは、セキュリティが非常に堅牢で、単にAPIキーを送るだけでは弾かれてしまいます。 **「OAuth 2.0」**という仕組みを使って、24時間ごとに有効期限が切れる「アクセストークン」を常に更新し続けなければならないのです。

多くの個人開発者が、この「認証の壁」で挫折し、SAXOを去っていきます。 ネット上にも、これをPythonで完全自動化するコードはほとんど落ちていません。

しかし、私たちには**「🅚」**率いるAIチームがいます。

次回の記事では、技術顧問Geminiが仕様書の隅々まで読み込んで完成させた、 「コピペするだけで認証を完全自動化し、接続を維持し続けるPythonクラス」 をコード付きで完全公開します。

これが動けば、NASDAQのリアルタイムレートがあなたの手元に流れ込んでくるようになります。

【次回予告】 日本語情報ゼロの壁を突破せよ。SAXO API認証クラス「SaxoAuth」の全貌。

お楽しみに。