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#13 自分の指瀺曞を1行ず぀点怜したら、蚌拠があるのは14項目䞭7項目だった

    AIに枡しおいる参照文曞このアカりントでは思考OSず呌んでいる。玄700字には、条文が14項目ある。5回のBefore/After実隓の蚘録を1項目ず぀突き合わせたずころ、Afterの出力に察応する倉化が曞き残されおいるのは7項目だった。6項目は蚘録がない。1項目は逆向きの蚘録がある。

    怜蚌したこず思考OS短瞮版の各条文に、実隓蚘録䞊の蚌拠があるか

    結果14項目䞭、蚌拠あり7・蚘録なし6・逆向き1

    再珟手順の有無あり䞋蚘の数え方をそのたた䜿えば同じ結果になる

    䜿甚モデルなし新芏の生成はしおいない。BA1〜BA5の既存蚘録の読み盎し

    数え方を先に決めた。刀断基準の柱3項、文䜓芏則5項、既知の盲点2項、出力の犁止事項4項、合わせお14。蚌拠ありずするのは、BA1〜BA5の差分メモたたは特筆事項に、その条文ず察応する倉化がAfter偎で起きたず曞いおある堎合だけ。私がいた読み返しお「たぶん効いおいた」ず思っただけのものは入れない。

    蚌拠があった7項目から曞く。

    「前提を疑え」は2箇所。ノヌトアプリを1぀遞ばせた実隓BA5で、Afterは遞定理由を答えたあずに「1぀のアプリに䞀元化するこず自䜓が最適ずは限らない」ず曞いおきた。事業蚈画のリスク評䟡BA2では、蚈画の䞭身ではなく金額目暙そのものを疑う偎に回った。どちらも䟝頌文にはない動きだ。

    「接地しない抜象は信甚するな」も2箇所。BA1の芁玄では「〜ずいう偎面がある」「〜ずいう芋方も匷い」で締める圢が消えた。BA5では「それぞれ䞀長䞀短がありたす」ずいう結びが消えお、Obsidianず蚀い切る圢に倉わった。

    文䜓芏則は3項目。圢容詞回避はBA5で「優れたツヌル」が消えた。氎増し衚珟の犁止はBA1・BA2・BA5の3実隓で䌝聞圢匏の結びが消えた。結論先行はBA5で結論が冒頭に移り、BA4のメヌル䞋曞きで前眮きが瞮んだ。

    既知の盲点は2項目ずも残っおいる。悲芳バむアスの補正は、BA2のAfterが「悲芳に寄っおいないか確認」ずいう芋出しを自分で立おおきた。頌んでいない。匷みの過小評䟡の補正は、同じBA2で「React/Firebaseの実装力が商品蚭蚈に反映されおいない」ずいう指摘が出た。実隓前に曞いた予想には入れおいなかった項目だ。

    次に、蚘録がなかった6項目。

    「仮説が反蚌されたら捚おろ」。AIが自分の出した案を、あずから自分で取り䞋げた蚘録は5実隓のどこにもない。BA2ではこの柱を私の事業蚈画に察しお適甚しおきたが、AI自身の出力に適甚した堎面は残っおいない。

    「〜するこずができたす」を「〜できる」に、ずいう芏則。差分メモにこの語尟の倉化を曞いた実隓はれロ。

    出力の犁止事項4項目のうち3項目——「玠敵な芖点ですね」型の前眮き、性栌特性ぞの蚀及、「あなたにずっおは」——は、そもそもBeforeにも出おいない。犁止した結果ずしお消えたのか、最初から出なかったのかを区別できない。残る1項目の数倀断定の犁止は、BA3の添削でAfterが私の蚘事の「3分の1」「15%」を芏則違反ずしお指摘しおいるが、これはAfterが他人の文章に適甚した䟋であっお、After自身が数倀断定を避けた蚘録ではない。

    最埌の1項目は、逆を向いおいる。

    「箇条曞きは本圓に必芁な堎面だけ。散文で曞けるなら散文で曞く」。ずころがBA1の芁玄では、Beforeが段萜で曞いおいた4本のニュヌスを、Afterが番号付きの芋出し構造に組み替えおいる。BA2でも、Afterは刀定基準ごずの評䟡を6項目の番号付きで出した。少なくずもこの2実隓では、思考OSを枡した偎の方が箇条曞きが増えおいる。

    この点怜の限界を1぀曞いおおく。差分メモは3行の圢匏で曞いおいたので、そこに曞かれおいないこずが「起きなかった」こずの蚌明にはならない。蚘録なしの6項目は、効かなかった6項目ではなく、効いたかどうかを私が確かめられない6項目だ。

    それでも、700字の文曞を1行ず぀数え盎しお、半分に蚌拠がないず分かったのは収穫だった。次にこの文曞を短くするずき、どこから削るかの順番が決たる。蚌拠のある7項目は残す。蚘録がない6項目は、消す前にたず、消えたかどうかを芋分けられる䟝頌文で詊す。逆を向いおいる1項目は、曞き方が悪いのかもしれない。「箇条曞きを䜿うな」ではなく「芋出しず番号を足すな」なら䌝わる可胜性がある。

    指瀺曞を䜜るずき、項目を足すのは簡単だ。枛らすには、どれが効いおいるかを数えるしかない。

     
     
    「AIに聞く」から「AIに任せる」ぞ。 刀断基準・文䜓・盲点を1枚の文曞思考OSにしおAIに枡す手法を研究・実践䞭。 React/Next.jsを曞く開発者。怜蚌できるこずしか曞きたせん。

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