AI時代に、もっとも価値を持つのは何か ─ 暗黙知・身体知・実践知を取りに行く

SUNDREDの留目です。

生成AIの登場と急速な進化によって、世界中の知識・情報へのアクセスコストは、ほぼゼロに近づきました。本を読まなくても要約が手に入り、専門書を紐解かなくても論点が整理される。私自身、日々の仕事のなかでAIを活用しており、その恩恵を強く実感している一人です。

一方で、この変化のなかで、改めて強く感じていることがあります。

「AIで簡単に手に入る知識」の価値は、これからどんどん下がっていく。その代わりに、まだ言語化されていない、インターネット上に存在しない、現場の暗黙知・身体知・実践知こそが、これまで以上に大きな価値を持つ時代になっていく、ということです。

そして同時に、ホワイトカラーの仕事の地図そのものが、急速に書き換えられようとしている。今回は、AI時代における「知」のあり方と、「人間がやるべき仕事」とは何かについて、現時点での考えを整理しておきたいと思います。

AIが汎用化した世界で、相対的に価値が上がるもの

AIは、インターネット上に存在するテキスト・データを学習し、それらを編集・要約・再構成することに圧倒的な強みを持っています。世の中の「すでに書かれたもの」については、もはや人間が手作業で読み漁る必要は、ほとんどなくなりつつあります。

裏を返せば、「ネット上にある知識」「本に書かれている知識」「AIでまとめられる知識」は、誰もがほぼ同じコストで、ほぼ同じ品質で手に入れられるようになった、ということです。

そうなったとき、相対的に価値が上がるのはどこか。

答えは明確です。まだ言語化されていない知、現場でしか得られない知、身体を通じてしか分からない知、実践のなかでしか磨かれない知。暗黙知・身体知・実践知の領域です。これらは、AIには学習材料すら存在しません。誰かの頭の中、誰かの身体の中、誰かと誰かの関係性の中にしか、まだ存在していないからです。

ネット上の「知」には、強烈な偏りがある

もう一つ重要な視点を共有させてください。

インターネット上に存在するテキストや知識は、現実世界の縮図ではなく、強い偏りを持ったサンプルです。

私が現場で日々感じているのは、本当に価値を生み出している人ほど、発信に時間を割いていないということです。目の前の現場での価値創造、対話、課題解決に、時間とエネルギーをすべて投じているからです。発信よりも、実践を優先している。それが現場の重力です。

逆に、発信に多くの時間を割いている人のなかには、実践そのものより、学習もしくは自己承認や影響力の獲得を優先している人も少なくない。AIがどれだけ大量のテキストを学習しようと、その学習元には最初から偏りがある。最も価値ある実践知の多くは、そもそもAIに学習されていない可能性が高いのです。

ホワイトカラーの仕事は、どこまでAIに置き換わるのか

社内でPCに向かう業務、会議室の中だけで完結する業務、定型的なオペレーショナル業務 ── ここはほぼ確実に、AIに代替されていきます。

資料作成、議事録整理、データ集計、定型レポート、社内調整、社内向けプレゼン。こうした業務の多くは、すでに今の時点で、AIの方が速く、安く、正確にこなせるようになっています。

私がもっとも象徴的だと考えているのは、「会議」そのものの変質です。少し挑発的に言えば、経営会議ですら、AI人格同士で議論させた方が、より深く、より多面的に論点が整理される時代が、もう目の前まで来ています。CFOのAI、CTOのAI、事業責任者のAI ── それぞれに役割を与えて対話させれば、人間の会議よりも、はるかに網羅的に、感情のノイズなく、オプションが整理されてしまう。

もちろん、最終的に「どの選択肢を選び取るのか」「そこにどう責任を持つのか」は、人間・経営者にしかできない仕事であり、譲ることのできない領域です。しかし、それ以外の「議論を回す」「論点を整理する」「資料に落とす」「合意形成のための調整をする」といった作業の大半は、AIで十分に成り立ってしまう。そうなったとき、組織のなかに、これまでのように多くの人数は必要なくなる。

一般論や抽象論の価値も、急速に下がっていく

最近もう一つ強く感じていることがあります。

ものを良く知っていたとしても、一般論しか言わない人の価値は、急速に下がっていくということです。抽象論だけを語る人の価値も、同様に下がっていく。

一般論や抽象論は、まさにAIがもっとも得意とする領域です。誰でも、スマホひとつで、それなりに整った一般論を瞬時に取り出せる時代に、人間が「一般論で語ること」自体に、もはや希少性は残りません。

正直に書いてしまうと、最近、いかにもAIに代替されそうなディスカッション、コメント、まとめ、資料 ── たとえそれを誰が発していたとしても、急速に「つまらないもの」に見えるようになってきました。これは私だけの感覚ではないと思います。

著名な方の発言であっても、テレビや雑誌のコメントであっても、コンサルが出してくる立派な資料であっても、そこに当事者性がなく、現場の手触りがなく、自分自身の実践に裏付けされていないと感じた瞬間に、「ああ、これはAIでも出てくる話だな」と思ってしまう。そういう瞬間が、明らかに増えてきました。

逆に強く惹きつけられるのは、「この人にしか言えない」と感じる話です。自分の足で現場に立ち、自分の手で人を動かし、自分の身体で失敗と成功を味わってきた人だけが、ぽろっと口にする一言。具体的で、生々しく、ときに矛盾を含み、それでも芯のある言葉。「知っている」ことを語っているだけでは、もう誰の心も動かせない時代です。

では、人間がやるべき仕事とは何か

AI時代に、人間にしかできない仕事とは何か。

それは、社内に閉じない仕事、画面の前で完結しない仕事、人間にしか宿らない「熱」と「身体性」を伴う仕事です。

• 人を巻き込み、これまでに無かったことを、ゼロから実践する仕事

• 組織を超え、立場を超えて、共創を立ち上げる仕事

• 動こうとしない人、迷っている人を、本気で動かす仕事

• 自ら手を動かし、現場で一緒に汗をかいて、価値を創り出す仕事

• 仲間と一緒に困難を乗り越え、一緒に感動する仕事

共通しているのは、「より人間的で、泥臭く、汗のにおいのする仕事」だということです。これらの価値は、AI時代において下がるのではなく、むしろ一層高まっていくと私は確信しています。整然とした知識処理がコモディティ化していくほど、その対極にある「人を動かす力」「現場をつくる力」「共感を共創に変える力」の希少性が、相対的に跳ね上がるからです。

怖いのは、自分自身の仕事を、AIに置き換えられる側に閉じ込めてしまうことです。社内会議と資料作成だけで一日が終わる働き方、一般論と抽象論だけで通せる働き方を続けている限り、その仕事は静かに、しかし確実に、価値を失っていきます。

だからこそ、現場・フィールドに出てSECIモデルを回す

ではどうするか。答えはシンプルで、自ら現場・フィールドに出て、暗黙知・身体知・実践知を、自分自身で取りにいく、これしかありません。

私自身、新産業共創の現場で、地域で、企業で、自治体で、大学で、「ネットには絶対に書かれていないこと」に日々出会っています。プロジェクトの裏側で誰がどう動いたのか。あの会議の前後で、誰と誰の間にどんな対話があったのか。どんな空気のなかで、どんな言葉が、どんな順番で交わされたのか。こうしたものは、現場に身を置いた者にしか、絶対に分かりません。

そして、こうした暗黙知を組織や社会の知に変えていくプロセスこそが、野中郁次郎先生の SECIモデル（共同化 → 表出化 → 連結化 → 内面化）の真髄です。AI時代だからこそ、SECIモデルを現場・フィールドで回し続けることの価値が、改めて再評価されるべきだと考えています。このサイクルは、画面の前では完結しない。現場でしか回せない。そして、このサイクルを回した人にだけ、次のユニークな暗黙知が宿っていきます。

知識ではなく、実践に移すこと

そしてもう一つ。AI時代に重要なのは、知識を「持っている」ことではなく、その知識を「実践に移す」ことです。

知っているだけでは、世界は1ミリも動きません。AIに聞けば誰もが同じ答えを得られる時代において、差がつくのは、それをどう動かしたか、誰と動かしたか、何が動いたか、そこだけです。

実践には必ず「人」が伴います。実践するとは、人を巻き込み、火をつけ、共感し、共感され、一緒に汗をかくこと。意見の違うステークホルダーとどう対話するか、動かない組織をどう動かすか、失敗したときにどう立て直すか。このプロセスのなかで起きていることは、テキスト化できないものばかりです。けれど、ここでしか、本当にユニークな暗黙知・身体知・実践知は生まれない。

そしてその新しい知が、また次の現場で活かされ、また新しい仲間を巻き込み、また新しい価値を生み出していく。私たちが日々取り組んでいる新産業共創も、地域での共創も、すべてこのサイクルの上に成り立っています。

まとめ ─ AI時代に問われるのは「どこに身を置き、何を動かしているか」

AIが汎用化した時代において、

• ネットや本、AIでまとめられる知識は、もはや競争優位の源泉にならない。

• 一般論・抽象論しか語らない人の価値も、急速に下がっていく。

• 社内会議、オペレーショナル業務、PC前で完結する仕事は、急速にAIに置き換わる。

• 一方で、現場にしかない暗黙知・身体知・実践知は、これまで以上に価値を持つ。

• 人を巻き込み、共創を立ち上げ、一緒に汗をかき、一緒に感動する仕事の価値は、一層高まっていく。

AI時代に問われているのは、「どれだけ知っているか」ではなく、**「どこに身を置き、誰と一緒に、何を動かしているか」**だと、私は思っています。

私たちSUNDREDも、この考え方を実践そのものに据えています。新産業共創スタジオも、エコシステム経営の伴走も、地域での共創も、すべては現場でしか得られない知を取りに行き、現場でしかつくれない関係性を編み上げ、現場でしか動かせない価値を一緒に動かしていくための営みです。

AIは、これからもますます強力なパートナーになっていくでしょう。だからこそ、人間の側は、AIには絶対に到達できない領域に、もっと深く、もっと大胆に踏み込んでいくべきです。

社内会議室から、現場へ。画面の前から、人と人の間へ。整然とした一般論から、汗のにおいのする実践の世界へ。

そこでしか得られないものを、これからも一緒に取りに行きましょう。ぜひ、ご一緒できる皆さんと、現場でお会いできることを楽しみにしています。