【※必見】AI時代の売れるnote記事の特徴｜AIに頼らず「価値」を書ける人が売れる理由

DEEP VALUE REPORT #002

はじめに

最近、

「AIでnoteを書きまくっているのに
　全然、購入されない…」

といった内容をよく見かけます。

ボクも直接、相談受けたことがるんですが、
確かにAIを使えば、以前よりも速く大量に、
読みやすい文章を誰でも書くことができます。

でも、ここ数ヶ月
ずっとnoteを観測していて、
一つ分かったことがあります。

AIによって、誰でも10分で
記事を書けるようになりました。

だから多くの人は、
「これからはAIで大量に記事を書けば稼げる」
と思ったはずです。

でも、現実は逆でした。

AIで記事を書く人が増えるほど、
売れる人と売れない人の差は、
むしろ広がっています。

更新が消えていく人、
売れないことを愚痴っている人を見ていて
ほぼこれは間違いないかと。

では、 何が違うのでしょうか？

売れるnoteと売れないnote。

同じ似たAIを使っているはずなのに
違いは一体どこにあるのでしょうか？

今日は、ボクが実際に
これまで記事を書き続けて見えてきた

「AI時代の売れているnote記事の特徴」

について詳しくお話します。

今まさに、
有料noteを何かしら書こうと思っていた人、
もしくは、
以前よりも有料noteが売れなくなった人は
ぜひ、参考にしてください。

第一章　AIによって「文章を書く価値」は下がった

昔は、文章が上手い人、
構成が綺麗な人、
読みやすい人

これだけでも十分
差別化できました。

文章術を学べば、
簡単に売れる記事に
することができたんです。

しかし今は違います。

AIを使えば、誰でも
それなりの内容の記事が作れます。

つまり、文章力そのものは
もう希少価値ではなくなりました。

しかし、これは全く悪いことはないです。

むしろ、

文章を書く時間が減った

ので、とても良いことなんです。

みんな、時短で記事が書けるようになった。

記事を書くことは
もう特別なものじゃない。

ではー

次に価値が上がるのは何か？

ここを見ていく必要があるんです。

第二章　価値は上がったものの正体

ボクが思う
価値が上がったものは

価値を発見し、観測する力

です。

AI時代に価値が上がったのは、
文章力そのものではなく、
価値観測力です。

価値創造力とも
呼べるかもしれません。

例えば、テレビニュースは、
みんな同じニュースを見ています。

人気の売れ筋本も売れている部数だけ
みんな同じ本を読んでいます。

使っているAIも
大体、みんな同じAIを使っています。

違うのは、
その同じものを見ている、
同じものを使っている中で、
自分なりに何に価値を感じるか？

つまり、

新たな価値の発見と観測

です。

ボクはこの
「価値発見と観測により意味づける人」のことを、
現在センスメイカーと呼んでいます。

※すでに書籍にまとめています。

情報を処理する、
まとめる人ではなく、

情報から新たな意味を生み出し、
そこに自分の空気を乗せられる人。

AI時代に希少なのは、
その自分自身の「新鮮な空気」に
何かしらの価値、意味をつけること。

AI時代に重宝されるのは、
情報を持っている人ではありません。

まだ誰も価値だと気づいていないものを
発見し、観測できる人が選ばれる時代です。

AIは情報を精査し、
まとめることはできますが、

「何が価値なのか？」

を見つけて広めるのは、
人間の役割だからです。

実際に、去年書いた有料note。

当時は、ほとんど読まれませんでした。

でも今、AIが当たり前になったことで、
同じ記事が急に読まれ始めています。

売れ始めているんです。

書いた内容は、何一つ変わっていません。

一度書いたきりで、
アップデートせず、
あれから放置したままです。

つまり、変わったのは、
ボク自身ではなく、時代がその価値に、
追いついてきたということです。

第三章　売れる記事には共通点がある

最近売れている記事を見返してみると、
ある共通点がありました。

それは、情報を書いているのではなく、
著者にしか見えていない視点。

他の人がまだ気づいていない価値を
具体的に書いていること。

例えば、ニュースの解説ではなく、
ニュースから何を独自に観測したのか？

AIの使い方ではなく、
AIによって何が変わったのか？

本の要約ではなく、
本を読んで何が見えたのか？

まさにここに、
その人だけの価値発見と観測があります。

550万円もする高額スクールの
アフィリエイトが
今、話題になっていますが、

ボクが見ているのは
「詐欺かどうか？」
ではありません。

「なぜ人は、そんな怪しく、
　どう考えてもおかしな案件に
　いきなり申し込んでしまうのか？」

でした。

見えてきたのは、

人はスキルではなく、
夢を買っている

という現実です。

この話を書いただけで、
記事は多くの人に読まれています。

第四章　AIは「書く道具」ではない

ここを勘違いすると、
AIでひたすら量産して
時間を溶かしてしまいます。

ボクは最近、AIを
文章を書く道具としてより、

価値発見観測ツール

として使っています。

AIに一次情報を入力する
↓
仮説が生まれる
↓
朝活で具体的に話す
↓
実際に試して観測する
↓
記事になる
↓
講座になる

この流れです。

だから、一番最初に
記事があるのではありません。

最初にあるのは、
一次情報からの仮説と観測です。

先日、朝活で、リスナーと
話をしていたときのことです。

ある悩みを聞きながら
AIとも対話していたら、

「今いる場所を否定するのではなく、
　そこをうまくAIを使って
　自分自身を拡張して踏み台にする」

という考え方が、ふっと浮かびました。

これが、
「拡張ステップ」 という言葉が
新たに生まれた瞬間でした。

この「拡張ステップ」は
あの朝の対話がなければ、
存在していませんでした。

そして、その「拡張ステップ」は
この記事の作成につながっています。

第五章　売れるテーマは「考える」のではなく“観測する”

「記事のネタがない」

これは本当によく聞きます。

でも、ボクは最近、
テーマをいちいち考えていません。

変化や違和感を観測しています。

例えば、
ニュース／本／朝活／ライブ／コメント／AIとの対話

その中で、
これまでと「価値が変わった瞬間」だけを
細かく拾っています。

だから、
毎日のようにネタができ、
何かしら記事が生まれます。

過去に縛られて動くことをやめて、
「新たな価値観測」を優先する。

これが、
今のセンスメイカーとしての、
ボクの働き方です。

まとめ

AI時代に売れる記事とは、
AIで量産した記事ではないです。

AIを使って、
まだ誰も言葉にしていない出来事、
まだ誰も気づいていない価値を発見し、
観測した結果をまとめた記事です。

これができれば勝手に売れます。

旅行先でのお土産のように
通りすがりに買われていくんです。

どこかで聞いたことのあるもの、
すでに見たことのあるもの。

真新しさ、
新鮮味がないもの。

そういう情報は残念ながら
これからも売れることはないです。

今までは、自分の知っていること、
やっていることが正しいかどうかのために
情報を買うこともあったんですが、

それはもうAIが担うので
いくらうまくまとめても
難しいです。

文章を書く時代から、
価値創造、価値観測の時代へ。

ボクは、そう捉えています。

最後に

この記事では、
「なぜAI時代に売れる記事が変わったのか？」
についてお伝えしました。

では実際に、
ボクはどうやって毎日のように
何かしら価値観測を続け、

AIを活用して、仮説を立て、
販売までつなげているのか？

現在、 ボクは
DEEP VALUE REPORT PROJECT
という研究を独自にしています。

目的は一つ。

市場がまだ価値として
気づいていないものを
発見・観測・実証すること。

毎日、最新ニュース
AIとの壁打ち
ライブ配信
朝活
読書
人との会話

これらを観測し、
「価値が変わった瞬間」
だけを記録しています。

そして、

観測する
↓
仮説を立てる
↓
実際に試す
↓
対話する
↓
また観測に戻る

これをずっと繰り返しています。

ここには、一つだけ
大切なルールがあります。

一時的な数字や
表面的な結果だけのものは、
研究対象にしません。

研究するのは、
まだ誰も話していない
小さな兆候だけです。

• DEEP VALUE REPORT（研究レポート）

• 実践研究ノート

• ライブでの公開研究

• 観測ログ

こうした形で、
価値発見の過程そのものを
限定公開しています。

豊かな未来というのは、
予測するものではありません。

まだ誰も気づいていない価値を観測し、
実証した人が、 新しい価値をつくっていくことで
築かれていくものなんです。

AIはこれからも、
文章を書いてくれます。

でも、
「何に価値があるのか」
を最初に見つけることはできません。

それは、
現実を観測し、
違和感を持ち、
仮説を立て、
実証する人間だけができる仕事です。

ボクはこれからも、
「まだ誰も価値だと気づいていないもの」
を観測し続けます。

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奥田　裕之

▶︎毎朝平日6時から朝活やっています。