
運送会社で働く非エンジニアの私が月額15,000円のシステムを開発し受注した方法
これまで
自社の配車まわりの作業をAIで自動化してきた話を書いてきました。
今回は少し毛色が違って
「自社の業務ではなく、お客さんの業務を効率化するシステムを作って、月額で導入してもらった」話です。
私はエンジニアではありません。
運送会社で働いていて
プログラミングを学んだこともありません。
それでも、2週間ほどで
お客さんの現場で使われるシステムを作り
月額15,000円で導入してもらえました。
作り方と、やってみてわかったことを書きます。
■ どんな仕事か
うちの運送会社は
あるメーカーから
工場・倉庫内の作業を委託されています。
運ぶだけでなく
倉庫の中の作業も請け負っている形です。
■ 困っていたこと
倉庫内の作業には、困りごとが2つありました。
1. 請求のために、作業を可視化したい
請求金額は作業の単価によって変わります。
「どの作業を、どれだけやったか」を
こちらで集計して残しておく必要がありました。
2. 工場側から作業員への依頼が、その都度の声かけになっていた
工場の方が「この資材をあそこに運んでほしい」と思ったとき、作業員を探して口頭で頼む必要がありました。
どちらも、「依頼が記録に残らない」ことが根っこにあります。
■ 作ったもの
メーカーの人が近くのタブレットから
「何を、どこに運んでほしいか」
を入力するだけで
その依頼が私たち作業員の共有LINEに届く仕組みです。
・工場の人は、簡単な画面で入力するだけ。
作業員を探して依頼する必要がなくなった
・依頼は共有LINEに通知されるので、作業員はそれを見て動ける
・依頼の履歴が残るので、請求のための集計もしやすくなった
使ったのは、次のツールです。
• LINE公式アカウント(API連携)
• AppSheet(入力画面のWebアプリ)
• GAS(Google Apps Script)
AppSheetで入力画面を作り
GASでLINEとつなぐ、という組み合わせです。
■ 作り方の流れ
1. 最初にLINE公式アカウントを作成し、API連携の設定をする
2. AppSheetで、メーカーの人がが入力する画面を作る
3. AppSheetの入力をきっかけに、GASを動かしてLINEへ通知する(オートメーション設定)
完成までに、全部で2週間ほどかかりました。
■ 一番大変だったところ
一番大変だったのは
AppSheetのオートメーション設定です。
「入力されたらこう動く」という連携が
思い通りに動かず、なかなか進みませんでした。
最初はGeminiに聞いていたのですが、AppSheetの画面は英語と日本語が混在していて、AIの説明と実際の画面が噛み合わず、どこを触ればいいのかわからなくなりました。
そこで、AIをClaudeProに変えました。
設定画面のスクリーンショットを撮って送り
「この画面のこの部分は、どう設定すればいいですか」
と聞くようにしました。
画面を見せながら聞くことで
「この項目を、こう変えてください」と具体的に教えてもらえて、ここで一気に解決しました。
言葉で状況を説明するより、画面をそのまま見せる方が早い。
ツールの設定で詰まったときは、この聞き方がおすすめです。
■ 導入後の変化
・メーカーの人は、作業員を探して声をかけなくて済むようになった
・作業員は、忙しいときに口頭で頼まれて忘れてしまうことがなくなった。
依頼がLINEに残るので、あとから確認できる
・依頼の履歴が残るので、請求のための集計がしやすくなった
■ 価格と、その考え方
料金は月額15,000円です。
LINE公式アカウントの有料プランの費用も、この中に含んでいます。
メーカーの方からは
「もっと高い金額でも払える」
と言ってもらえました。
それでも、あえて安く始めています。
理由は、まずは本格的にこのシステムが現場で動くかを見たかったことと。
今後、別の業務効率化システムを導入してもらうための「入口の商品」にしたかったからです。
■ やってみてわかったこと
・非エンジニアでも、アプリやWebサイトの仕組みは作れる。
ノーコードツールとAIを組み合わせれば、私のような人間でも2週間で形になる
・本業の効率化だけでなく、本業で関わるお客さんの仕事を効率化することで、新しい売り上げが立つ
後者は、やる前は想像していませんでした。
自社の業務を改善する中で身につけたことが、そのままお客さんにとっても価値のあるものになりました。
運送業やその周辺で、「お客さんの現場の困りごと」が身近にある方は、そこに伸びしろがあるかもしれません。
同じように、本業の周りで
「これ、仕組みにできそう」と思っていることがあれば、コメントで教えてもらえると嬉しいです。
個別に相談したい方は、XのDM(@trapon_DX)からどうぞ。