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【想定質問40問】エクサウィザーズの中途面接対策|事業企画・BizDev・マーケ志望者向け

この記事は、筆者がエクサウィザーズの選考を受けた体験記ではありません。
公開情報(決算説明資料・会社の発表・募集の掲載など)をもとに、事業企画・BizDev・マーケティングのポジションの面接で聞かれる可能性がある想定質問をまとめたものです。
企業の情報は2026年11月8日時点で確認したものです。応募前に、最新の決算資料と募集要項を確認してください。

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この記事で分かること

  • エクサウィザーズの2つの事業と、いま力を入れている領域

  • エクサウィザーズの面接で聞かれそうな質問40問と、その意図

  • AIの専門家でなくても、自分の経験をAIの事業につなげる答え方

この記事の使い方

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  • ★の10問は、意図・評価ポイント・回答の方向性・深掘り・NG回答・参考情報まで書いています。残りの30問は、質問・意図・回答の方向性に絞っています

  • 【固有】は、エクサウィザーズの事業や数字を前提にした質問です

  • 回答例の【筆者の経験】は筆者の実際の経験(数字は比率)、【一般例】は想定の例です

  • キャリアの棚卸しがまだの人は、本編(第2章)のワークシートを先に埋めてください


1. 企業理解

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  • 会社概要 内容:AIを使った企業向けのサービスを提供。東証グロース上場/出典・確認日:決算短信(2026-11-07確認)

  • ミッション 内容:「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」/出典・確認日:公式サイト(2026-11-07確認)

  • 主力事業 内容:AIプロダクト事業(「exaBase」シリーズなどの自社製品)と、AIソリューション事業(企業ごとのAI導入の支援)/出典・確認日:決算短信(同上)

  • 収益モデル 内容:プロダクト:利用料(月額と、使った分に応じた従量課金)。ソリューション:個別の案件の受託 [決算説明資料の記述から整理]/出典・確認日:通期決算説明資料(2026-11-07確認)

  • 直近の業績 内容:2026年3月期:売上高 約120億円(前期比+22.3%)、営業利益 約15.9億円(前期は約0.2億円、営業利益率13.3%)。当期純利益は約15.3億円で、前期の赤字(約−25.8億円)から黒字に転換。第4四半期は、売上高・営業利益とも四半期で過去最高/出典・確認日:通期決算説明資料(2026-05-12)(2026-11-08照合)

  • 事業別 内容:AIプロダクト事業 売上 約49億円(+60.9%)・営業利益 約18.7億円(利益率38.0%)、AIソリューションサービス事業 売上 約72億円(+2.7%)・営業利益 約22.2億円(利益率30.6%)。成長はプロダクトが牽引し、ソリューションは受託の見直しなどで利益率が上がった/出典・確認日:通期決算説明資料(同上)

  • 生成AIの製品 内容:グループ会社の法人向け生成AIサービス「exaBase AI」(2026年7月に「exaBase 生成AI」から名称変更)。導入社数は2026年3月期の第4四半期に1,422社(前年同期比+71.9%)。生成AIの製品群の売上は、使った分の課金(従量)が伸び、四半期ではじめて10億円を超えた。官公庁・自治体への導入は200超。その後、導入社数1,700社超・利用者15万人と発表(2026年7月)/出典・確認日:通期決算説明資料(同上)、会社の発表(2026-11-07確認)

  • 直近の事業戦略 内容:AIエージェントを現場で作れる基盤(exaBase Studio)の機能拡張。代理店経由の販売で、地方の中堅・中小企業への導入が進んでいると報道。ソリューション事業は、受託案件の見直しで収益性を改善/出典・確認日:通期決算説明資料、DXマガジン(2026-11-07確認)

  • 資本業務提携 内容:53億円超の第三者割当増資により、三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携の契約を結んだ/出典・確認日:通期決算説明資料(同上)

  • 今後の成長領域 内容:生成AIの従量課金の拡大、AIエージェント、代理店経由の販路 [決算説明資料から整理]/出典・確認日:同上

  • 2027年3月期の会社予想 内容:売上高 約156億円(+30.0%)、営業利益 約23億円(+44.3%)。配当を2027年3月期から始める予定(期末5円の予想)。プライム市場に向けた準備も始めた/出典・確認日:通期決算説明資料(同上)

  • 組織・採用の特徴 内容:自社製品のBizDev(中長期の戦略、提携の折衝)、AIプラットフォーム事業のBizDev/AIコンサルタントなどの募集が掲載されていた [二次。掲載終了の可能性あり]/出典・確認日:Green、求人サイトの掲載(2026-11-07確認)

※ 生成AIサービスの導入社数は、資料によって数字が違います(例:生成AI関連の製品全体で「2,534社・42万人」とする分析記事もあります)。何を数えた数字かで変わるので、面接では出典と定義をセットで話してください。

エクサウィザーズが抱えていると考えられる課題 [推測]

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  1. 2つの事業の比重の変化:売上の大きいソリューション事業は伸びが小さく、成長はプロダクト事業が担っている。プロダクトの比重を上げながら、全体の成長をどう保つか

  2. 生成AIの競争:法人向けの生成AIサービスは参入が多い。導入された後に、実際に使われ続けるか(従量課金の伸び)が差になる

  3. 販路の広がり方:代理店経由で地方・中堅中小に広がる一方、代理店に任せた先の顧客の活用をどう支えるか


2. 求める人物像

公式の情報から分かること

  • ミッション:「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」[公式]

  • 公式サイトでは、重要課題として「多様な人材の活躍」「幅広い産業分野への事業展開」「技術的優位性の確保と向上」などを挙げている 公式:[私たちについて]

ある募集要項に書かれていた人物像(一つの職種の掲載で、全社共通の基準ではありません。二次)

  • 変化を捉えて、自ら先手を取って動ける(Move Fast)

  • 役割の壁を超えて、専門外の領域にも踏み出せる(Go Beyond)

  • AIを仕事のパートナーとして使いこなす(AI First)

  • 粘り強くやり抜く力

出典:求人サイトの掲載(2026-11-07確認)

公式の情報から考えられること [推測]

  • 重視されそうな能力:AIの技術そのものより、顧客の業務のどこにAIを入れると価値が出るかを考える力。技術者と顧客の間をつなぐ力

  • 仕事の進め方:エンジニア・データサイエンティストと並んで進める。顧客企業の現場にも入る

  • 評価されやすい経験:業務の自動化やツールの導入を、現場に定着させた経験。提携や代理店など、外部と組んで広げた経験

  • ミスマッチになりやすい人:AIへの関心が「流行っているから」で止まっている人。自分の担当範囲の外に踏み出したくない人


 
 
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