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経研修士課皋䞀幎目倏䌑み&A1タヌムたずめ

    A1タヌムがあっずいう間に終りたした。これで修士課皋の玄3/8が終りたしたっおマゞ
    倏䌑みたずめ芪知らず抜歯远詊かかるかどうか䞍安の日々。受けずに枈んだのはよかった。勉匷は、ほずんどしおないずいっおよい。旅行は行った。

    A1タヌムにずった授業

    授業は11個で、週16コマ。
    M2は、ワヌクショップの参加や自分の研究のための時間確保で、あたり授業受けないこずを考えお、いろいろ受講しおおいた。

    1.劎働経枈Ⅰ

    • 孊期A1

    • 内容劎働経枈孊の基本䞭の基本劎働䟛絊、劎働需芁、郚分均衡、シグナリングず人的資本理論、蚈量経枈孊の基瀎

    • 難易床䞭

      • 基本的に板曞に沿っお進む、劎働経枈孊の基本事項に関する授業。

      • 基本的にミクロの応甚なので、劎働経枈に習熟しおいる人であればし別に受講しなくおよいずいうレベル。

    • 教科曞

      • 川口倧叞『劎働経枈孊』

    • 詊隓

      • なんか詊隓だけやたらに難しいのはなんで。䞀応手応えのある解答を出した぀もりだが、成瞟はBでした。

    2.統蚈的掚枬理論Ⅰ

    • 孊期A1

    • 内容数理統蚈の埩習、極倀統蚈孊、ブヌトストラップ、高次元統蚈孊など

    • 難易床高

      • 統蚈孊コヌスのコア科目らしい。統蚈怜定1玚を11月に受けたこずもあっお、盞乗効果を狙っおの受講。

      • 倧孊院に入っお初めおの、板曞をもくもくず写すmathっぜい授業。手を動かすず同時に脳も掻性化するこずを感じた授業。ただ授業䞭の匏展開は半分以䞊わからないたた終わり、埩習や独孊に長い時間を芁する。

      • 本圓は、これを受けおからコア蚈量Ⅰ、Ⅱを受けるのが勉匷の順番的に䞀番いいはずだが、さすがにM2からコア蚈量を受けるのはリスキヌすぎる。

      • 評䟡ずしお䞭間課題期末詊隓。

    • 教科曞

      • 講矩ノヌト

    • 詊隓

      • 䞭間レポヌトの難易床に仰倩しお、期末詊隓これ出るのかず䞍安だった。期末詊隓が持ち蟌みかだず知り少し安心した。

      • が、期末詊隓のレベルも想像を超えたので、成瞟はBでした。

      • リベンゞのためにA2は統蚈的掚枬理論Ⅱも受講予定。ずいうかもう講矩が4回ぐらい終わっおる

    3.因果掚論

    • 孊期A1

    • 内容朜圚結果モデル、RCT、回垰補正ずマッチング、IV、DID、RDD

    • 難易床高

      • 蚈量経枈孊のフレヌムではなく、党䜓的にRubinの朜圚結果モデルによっお展開される因果掚論の手法を孊習。

      • 評䟡は別ずしお、扱っおいる内容だけ芋たら高難易床が適正かず思う。短期間に恐竜本のような内容を蚈量理論的に䞀通りやるので、匏の理解が難しいず感じる堎面が倚々あった。

      • 基本的に蚈量で扱った各皮手法に぀いお、そもそもどういう仮定が必芁で、䜕を掚定しおいるのか、そしお近幎の進展は䜕かずいう内容をやるものです。特にパネルデヌタモデルやDIDは、2020幎以降の発展が非垞に著しいので、この授業を受けおから抂説論文を読もうずいうやる気がわきたした。

    • 教科曞

      • 恐竜本『因果掚論の蚈量経枈孊』

    • 副読本

      • mixtape読むか読たないか迷っおたけど読たなかった。

    • 詊隓

      • 詊隓はなく、宿題ず発衚によっお評䟡。宿題で数孊的な問題に加えお、蚈量゜フトを䜿う問題もある。

    4.Discrete Choice Models

    • 孊期A1

    • 内容離散遞択モデルLogit、Nested Logit、BLP、Rust、動孊的離散遞択

    • 難易床高

      • 構造掚定の手法の孊習。構造掚定を扱う他の授業IO系もあるが、こちらの授業は手法の数孊的偎面に重点を眮いおいる感じ。

      • 週2コマ連続。䌑憩が入るずはいえ、210分の授業なんか疲れる。

      • BLPやRustから䞀気に難易床が䞊がる。正盎、授業䞭に匏展開を远うのが䞍可胜なので、「このモデルならどういう問題に応甚できるか」しか考えおいなかった。応甚先がいく぀か芋぀かったので非垞によかった。

    • 詊隓

      • 宿題3぀closed bookの期末詊隓。期末詊隓は蚈算問題も結構出た。結果的にはよかった。

    • 教科曞

      • Trainのバむブル

    • 副読本

      • 授業期間䞭に柎犬本が発売されるか期埅しおいたけど、12月になるらしいのでA2に読もう。

    5.産業組織 II【前半のみ】

    • 孊期A1+A2

    • 内容需芁ず䟛絊、䟡栌差別、独占、独占犁止法

    • 難易床䞭

      • 孊郚科目。IOの基瀎。

      • 事䟋を倧量に亀えながらIO理論を説明する授業。ただ、私の知識䞍足で事䟋がわかりにくい特に独占犁止法らぞんものがあった。

    • 教科曞

      • 掚奚はあるが、読んでいない。

    • 副読本

      • なし

    6.Industrial Organization III【前半のみ】

    • 孊期A1+A2

    • 内容Identification離散遞択、動孊ゲヌム

    • 難易床高

      • ずにかく難しい。数孊的な難しさは、匏展開ずかよりは、蚘号などを速いスピヌドで和蚳するこずにある。

      • 離散遞択は別の授業でやったのでただよいが、動孊ゲヌムの識別・掚定はアルゎリズム含めお理解が難しい。

    • 教科曞

      • 講矩ノヌト

    • 副読本

      • なし

    7.Topics in Labor Economics Regarding Firms and Productivity【前半のみ】

    • 孊期A1+A2

    • 内容䌁業偎の劎働経枈孊人事経枈孊含む、最䜎賃金、劎働時間、解雇芏制など

    • 難易床䞭

      • 理論モデルに加えお、実蚌論文をたくさん玹介する授業

      • 論文を読んで発衚する回ず、自分の研究蚈画を発衚する回がそれぞれある

    • 教科曞

      • 講矩ノヌト

    • 副読本

      • なし

    8.Macroeconomics based on Micro data【前半のみ】

    • 孊期A1+A2

    • 内容Empirical Method、離散時間・連続時間の動孊䞀般均衡の解き方、Sequence-Space Jacobian Method

    • 難易床高

      • マクロ専門ではないので、受けるかどうか迷っおたけど、マクロ系のトピックコヌスが少ないらしいから、今のうちに受講した。

      • "based on Micro data"なので最初実蚌の方法も玹介されおいるのはよかった。マクロ系の話はcoding含めお難しいので、幎末幎始や春䌑みにちゃんず埩習しようず思う。

    • 教科曞

      • 講矩ノヌト

    • 副読本

      • なし

    9.ミクロ経枈孊 IIコア科目【前半のみ】

    • 孊期A1+A2

    • 内容ゲヌム理論戊略圢ゲヌム、展開圢ゲヌム、玔粋戊略ナッシュ均衡、混合戊略ナッシュ均衡

    • 難易床䞭

      • 最初は楜勝かず思ったけど、だんだん「あれわかんねえぞ」っおなった。ゲヌム理論なめるな。

      • 講矩ノヌトが今たで芋たこずがない、叀き良きパワポ。良きかアニメヌション䜕幎ぶりにみたか。もうちょっず厳密な内容や宿題関連を入れるずいいかも。

    • 教科曞

      • 講矩ノヌト

    • 副読本

      • 特に読んでいないが、詊隓前にMWGでも読んでおくべきか

    • 宿題

      • 授業内容ず関係なくないもちろんなくはないが、盞関が匱い感じ。

      • 堎合分けになれろ。

    10.マクロ経枈孊 IIコア科目【前半のみ】

    • 孊期A1+A2

    • 内容゜ロヌモデル、動孊䞀般均衡、ラムれむモデル

    • 難易床䞭

      • 最初は楜勝かず思ったけど、だんだん「あれわかんねえぞ」っおなった。マクロ経枈孊なめるな。

      • 珍しく、匏展開が非垞に䞁寧で助かる授業。講矩資料に行間があたりない。倧孊院の授業で匏展開が省かれるパタヌンが非垞に倚い

    • 教科曞

      • 講矩ノヌト

    • 副読本

      • 特に読んでいないが、詊隓前にRecursiveでも読んでおくべきか

    • 宿題

      • 適正レベル。

    11.Essential Academic Skills

    • 孊期A1

    • 内容Abstract,Introductionの曞き方、発衚の仕方ずスラむドの䜜り方

    • 難易床䞭

      • 研究のアりトプットの仕方は人ぞれぞれだけど、これやったら間違わないずいう流儀を教えおくれる授業

      • やりかたの理論ばかりやっおも身に぀かないので、実践する機䌚を倚く䜜ろうず思った。が、GPTが䟿利すぎお私の力なんか発揮できずに枈んだこずがしばしあった

      • 時々ミクロ理論のディスカッションにどはたっおしたう、おもしろい授業

    • 教科曞

      • 講矩ノヌト

    • 副読本

      • いろいろあったが、倚く読んでも仕方ないのでむンプットはやめた。

    • 宿題

      • 既存ペヌパヌたたは自分の研究を発衚

      • writing sampleを䞀぀曞く

    読曞・研究

    • いく぀か研究テヌマを考えお調べお圢にした。指導教員になる可胜性のある先生ず䞀通り話した。

    • A2の前の䌑みに論文の初皿を曞いおみた。

    • 本は䞀冊だけ小説「爆匟」読んだ。幎末幎始に積読解消だ。

    • 統蚈怜定1玚を受けた。今幎は難しかったずのこずだが、そもそも過去問も難しいので、䜕ずも蚀えない。結果出たら远蚘したす。

      • 12/16远蚘統蚈数理×、統蚈応甚〇。来幎も数理頑匵ろう。

    生掻

    • League of LegendsのWorldを珟地䞊海で芳戊した。深倜ず早朝の飛行機がしんどかった。

      • 芋たのが準々決勝のGEN vs HLE、準決勝のGEN vs KT、T1 vs TES。どれもGame 5たでいかなかったのは残念だが、珟地芳戊の雰囲気がずおもよかった。䞊海のMercedes-Benzセンタヌが最高。

    • 筋トレ倏䌑みからの栄逊䞍足で䞀時䌑止。

    • 目が悪くなったので、人生初メガネを買った。メガネショップのや぀付けたらどれも倉人みたいなので、䞀番「぀けおいないような」メガネをかった。

    • スマホを癜黒モヌドにしたら䜿う時間だいぶ枛った。おすすめです。

    反省点

    • たあよく頑匵ったじゃない

    • なかなか起きる時間固定できないので、朝に日光を济びお朝茶を飲む習慣を぀けたい。

    以䞊です。久々に曞いたが、やっぱり定期的にアりトプットを出すっお倧倉だな。

    ではたた。


     
     

    Pingu

     
     
    経枈孊倧孊院生の日垞。元瀟䌚人。 孊生に戻ったらサラリヌマン生掻が恋しくなった非合理なや぀。

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