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AIに任せていい仕事、と聞かれて困った話 ― 操作と判断の境目

    「AIって、どこまで任せていいんでしょうか」

    講座でも、現場でも、いちばんよく聞かれる質問です。

    そして、いちばん答えにくい質問でもあります。
    「この業務はOK、この業務はNG」
    という一覧表を作ってしまえば楽なのですが、それを渡した瞬間に、その人が考えるのをやめてしまう気がして、どうしても手が止まるのです。

    だから今日は、一覧表ではなく、線の引き方の話を書きます。

    1 20年以上の間に、消えていったもの

    私はITインフラや運用の現場に30年以上いました。
    その間に、ずいぶん多くの仕事が消えました。

    手順書どおりにコマンドを打つ仕事。
    サーバーを一台ずつ組み立てる仕事。
    同じ設定を何十台にも入れていく仕事。数字を転記して、表にまとめる仕事。

    当時は、それができることが技術力だと思われていました。
    速く正確に打てる人が評価され、手順書を丸暗記している人が頼られた。

    でも、そのほとんどは自動化に置き換わりました。
    今はAIがさらに引き受けようとしています。

    正直に言えば、寂しさもあります。
    ただ、消えたものをよく見ると、共通点がありました。

    やり方が決まっていて、正解が一つで、やり直しがきくもの。

    これを私は「操作」と呼んでいます。

    2 消えなかったもの

    一方で、消えなかった仕事があります。

    どこまでやるかを決めること。
    誰に頼むかを決めること。
    止めるか進めるかを決めること。
    うまくいかなかったときに、誰が責任を引き受けるかということ。

    炎上したプロジェクトを引き受けたときのことを思い出します。
    あのとき必要だったのは、正しい手順ではありませんでした。
    情報が足りず、時間もなく、関係者の言い分が食い違う中で、それでも今日どうするかを決めることでした。

    正解があるなら、判断とは呼びません。
    正解が見えない中で、責任を引き受けて決めること。
    それが「判断」だと思っています。

    そして、この部分だけは、30年経っても誰にも渡せませんでした。

    3 境目を見分ける、三つの問い

    では、目の前の仕事がどちらなのか。
    私は、この三つを自分に聞くようにしています。

    ① やり直せるか
    やり直せるなら、任せてみていい。
    取り返しがつかないなら、自分で決める。
    社外に出るメール、契約に関わる文書、人の評価に関わる判断。この辺りは、送ったあとでは戻せません。

    ② 間違えたとき、誰が責任を取るか
    自分が取るなら、自分で決める。
    これは当たり前のようでいて、忘れられがちです。
    AIが出した答えでも、それを採用したのは自分です。
    「AIがそう言ったので」は、どこにも通用しません。

    ③ 正解が一つに決まるか
    決まるなら、操作です。
    決まらないなら、判断です。
    合計金額の計算に正解は一つ。
    「この機能を今期に入れるか」に正解は一つではありません。

    三つとも完璧に分かれるわけではありません。でも、この問いを通すだけで、自分が今どちらの領域にいるかは、かなりはっきりします。

    4 いちばん危ないのは、取り違え

    実務で事故になるのは、任せすぎた時よりも、判断を操作だと思い込んだ時です。

    たとえば、文章を要約する作業。
    文字数を減らすのは操作です。
    でも、何を残して何を捨てるかは判断です。
    捨てられた部分に、相手にとっていちばん大事な事情が入っていることがあります。

    たとえば、候補をリストアップする作業。
    探すのは操作です。
    でも、どの条件で絞ったかは判断です。
    条件の立て方が違えば、出てくる候補も変わります。

    たとえば、議事録。
    発言を書き起こすのは操作です。
    でも、どの発言を「決定事項」として残すかは判断です。

    見た目が同じ作業の中に、両方が混ざっている。
    ここが難しいところです。

    だから私は、AIの出力を受け取ったとき、こう聞くようにしています。

    「この結論を出すとき、何を省きましたか」

    捨てたものの中に、自分が捨てたくなかったものがあれば、そこが判断の場所だったということです。

    この聞き方には、もうひとつ効き目があります。
    出てきた答えの中身ではなく、答えが作られた過程に目が向くのです。
    中身だけを見ていると、もっともらしさで判断してしまいます。
    過程を見ると、自分が確かめるべき場所が見えてきます。

    5 渡すものは、選ばなくていい

    もうひとつ、よく聞かれることがあります。

    「AIには、どこまで教えていいんでしょうか」

    情報の取り扱いルールの話は別として、自分の経験や考えを渡すことについては、私はこう思っています。

    渡す側が、選別しなくていい。

    嘘でない限り、思い出したまま、話し言葉のままで渡していい。
    整理してから渡そうとすると、迷いや葛藤が消えてしまいます。
    そして実は、そこがいちばん大事な情報だったりするのです。

    「先輩も、あのとき迷っていた」

    若い人に本当に残るのは、整った手順書よりも、そちらだったりします。
    整理するのはAIの仕事です。
    人間が先に整えてしまうと、「教える」という上下の構造に戻ってしまう。

    渡すものは選ばなくていい。
    でも、決めるのは自分。
    この二つは、矛盾しません。

    もう一度言いますが、この選ばなくていいのは、あくまでも自分の経験や考えです。
    情報の取り扱いの話ではありません。
    徐y法の取り扱いについては慎重に、決められたルールに従う必要があります。

    6 ただし、抱え込むことは判断ではありません

    ここまで書いておいて、逆のことも言っておきます。

    「判断は人間の仕事だ」
    と言うと、全部を自分で背負おうとする人が出てきます。
    私も昔そうでした。
    会社員時代は年に5件ほどプロジェクトを回していて、全部の判断を自分の頭の中に置いていました。

    でも、あれは判断ではなく、ただの抱え込みでした。

    判断には、決めることのほかに、もうひとつ含まれています。
    誰に渡すかを決めることです。

    この部分はAIに任せる。
    この部分は詳しい人に聞く。
    この部分は自分が決める。
    その配分を決めることまでが、判断の仕事です。
    全部を自分でやるのは、配分を決めていないだけかもしれません。

    大河ドラマを見ていても、私が惹かれてきたのは城主より軍師でした。
    人を見て配置し、全体を組み立てる。
    今思えば、判断というものの形を、知らず知らずそこから学んでいたのだと思います。

    AIが加わったことで、配置できる相手がひとつ増えました。抱え込む理由は、むしろ減っています。


    7 判断は、使わないと落ちる

    体力と同じで、判断も使わないと落ちていきます。

    正解をもらうことに慣れると、決めることが怖くなります。
    決めるのが怖くなると、さらに正解を求めるようになる。
    この循環に入ると、AIが便利になるほど、自分で決められなくなっていきます。

    だから私は、AIに全部やってもらった日の終わりに、ひとつだけ自分で決めることにしています。
    小さなことでかまいません。
    どの案を採るか。
    どこで止めるか。誰に相談するか。

    操作は消えていきます。
    これからも、もっと消えるでしょう。
    でも、判断は残ります。
    残るというより、こちらが手放さない限り、残り続けます。

    AIは、最強の右腕だと思っています。
    ただ、右腕はどこへ行くかを決めません。決めるのは、いつでもこちら側です。


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    最近、AIに任せてみて「これは自分で決めるべきだった」と思った場面はありますか? よかったらコメントで教えてください。


     
     
    ITエンジニアとして30年、現在フリーランスでIT/AIについて講師を行っています。夢は、キッズ教室で育った子供たちが、AIを使いながら幸せで豊かな未来を生きてくれることです! 認定心理士として、心やメンタルを別ページ「YUMEMI / psychology」でまとめています。

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