Meta 在 9 個月內從估值 120 億美元的 AI 新創 Thinking Machines 挖走 5 位核心成員，揭示頂尖工程師已成比 GPU 更稀缺的戰略資源。
在通往AGI (通用人工智慧)的賽道上，科技巨頭間的搶人大戰已經從傳統的「企業收購」演變為殘酷的「精準斬首」 (Acqui-hiring without the Acqui)。根據最新消息，由前OpenAI技術長Mira Murati於去年一手創立、估值高達120億美元的明星AI新創「Thinking Machines」，其第五位創始團隊成員Joshua Gross已於上個月正式跳槽至Meta。
面對這家備受矚目的超級獨角獸，Meta執行長Mark Zuckerberg展開長達9個月的「全規模突襲」挖角行動，凸顯當前AI產業面臨的終極焦慮：頂尖智力，已經成為比GPU算力更稀缺的戰略資源。
九個月連挖五名大將，Meta展開「拆骨」戰略
本次跳槽至Meta的資深軟體工程師Joshua Gross，是Thinking Machines Lab的核心骨幹，曾親手帶領團隊將其旗艦產品「Tinker」從零打造至交付階段。加入Meta後，他將直接進入「超級智慧實驗室」 (Superintelligence Labs)擔任工程團隊負責人。
事實上，Joshua Gross過去就曾任職於OpenAI與Meta，而此次回鍋老東家，無疑是對Thinking Machines造成重擊。
外媒指出，自今年2月以來，Meta已經接連從Thinking Machines挖走了包含Christian Gibson、Noah Shpak，以及共同創辦人Andrew Tulloch等人在內的五位創始級核心成員。此外，OpenAI也沒放過這個機會，順手收編前Thinking Machines技術主管Barret Zoph與頂尖網路安全專家Jolyn Parrish。
估值120億美元的絕地反擊：挖走PyTorch之父
儘管面臨科技業者們的「吸血」，但成立僅一年多、去年才剛募得20億美元的Thinking Machines顯然也具備著強大的抗打擊能力。
面對Meta的無情挖角，Thinking Machines展開極具針對性的反擊：他們成功從Meta挖來重量級的PyTorch之父Soumith Chintala擔任技術長，並且悄悄招攬曾在國際資訊奧林匹亞競賽 (IOI)拿下三面金牌的頂尖程式專家Neal Wu。
在一邊失血、一邊大換血的激烈交鋒中，Thinking Machines的團隊規模依然在逆勢擴張，目前已從初期的30多人暴增至130多人，顯示其120億美元的市場估值與資金底氣，依然發揮著強大的磁吸效應。
分析觀點
這場發生在Meta與Thinking Machines之間的挖角血戰，揭示美國AI產業目前正在經歷的「人才末日」 (Talent Singularity)。
為什麼擁有龐大帝國的Meta或OpenAI，會對一家僅100多人的新創公司展現出近乎病態的渴望？原因在於，資本的邊際效益在AI頂尖研發領域正呈現迅速遞減情形。20億美元的現金可以輕易買下成千上萬張NVIDIA H100顯示卡、可以支付巨大的資料中心電費，但「算力」正在通膨，而頂級的「大腦」卻在絕對通縮。
當各大AI實驗室在底層演算法架構與算力叢集的建置上逐漸趨同，決定下一代模型能否產生「代差優勢」的關鍵，往往只剩下那群金字塔頂端1%超級工程師的「靈光一閃」。
Meta對Thinking Machines的「拆骨」行動，確立一個新的產業殘酷範式：在巨頭眼中，初創公司不再是潛在的競爭對手或收購標的，而是被用來進行前瞻研發的「肉身 API」或外部孵化器。
一旦新創團隊證明了某種技術路徑的可行性，巨頭就會直接用令人無法拒絕的薪酬與算力資源，將其大腦直接打包帶走。在這場搶人大戰中，資本無法買到絕對壟斷，但它能確保沒有任何天才可以輕易成為自己的敵人。
