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6️⃣【AIエージェント教室】毎朝、AIが保有株をチェックしてくれる! 自分専用「AI投資秘書」を作ってみよう

    6️⃣【AIエージェント教室】毎朝、AIが保有株をチェックしてくれる! 自分専用「AI投資秘書」を作ってみよう


    前回は、AIに予算35万円以内の日本株を探してもらう方法を紹介しました。

    企業の業績、株価、配当、株主優待、将来性まで調べてもらい、別のAIに問題点をチェックさせる。

    これだけでも、なかなか便利です。

    しかし、私は一つ疑問を感じました。

    毎日、自分でAIを開いて「今日の株価は?」と質問するのでは、まだ面倒ではないか?

    どうせなら、毎朝AIの方から報告してくれればいい。

    例えば、こんな報告です。

    「おはようございます。本日の保有株チェックです。オリエンタルランドに新しい決算発表はありません。イオンに株主優待制度の変更情報がないか確認しました。NTTについては配当関連の情報を調べました」

    さらに、株価が大きく下落したときには、その原因まで調べてほしい。

    そんなことができるのでしょうか。

    結論から言えば、一定の範囲で実現できます。

    今回は、ChatGPTのタスク機能を利用して、毎朝決まった時刻に投資情報を調べる仕組みを作ってみます。

    ※利用できる機能や設定画面は、契約プラン、アプリ、提供状況によって異なる場合があります。

    🔳今回作るのは「株を買わないAI投資秘書」

    まず、今回のAIには株の売買を任せません。

    目的は、投資判断に必要な情報を毎朝整理することです。

    具体的には、次の5つの仕事を任せます。

    ① 登録した銘柄の最新株価を調べる

    ② 前営業日からの値動きを確認する

    ③ 企業の決算や重要な発表を探す

    ④ 配当や株主優待に変更がないか調べる

    ⑤ 注意すべき情報を簡潔に報告する

    例えば、3銘柄を登録しておけば、その3社について毎朝調べてもらうわけです。

    これまで人間が証券会社のアプリやニュースサイトを開いて確認していた作業を、AIに手伝ってもらいます。

    ただし、AIの情報収集には限界があります。取得できない株価やニュースがある場合もあるため、未確認の情報を勝手に補完させないことが重要です。

    🔳実習① まず監視する株を決めよう

    今回は、説明用に3社を登録してみます。

    ・オリエンタルランド(4661)

    ・イオン(8267)

    ・NTT(9432)

    いずれも日本の上場企業です。

    もちろん、これらの銘柄を保有している必要はありません。

    自分の保有株や気になる株に置き換えても構いません。

    最初は3銘柄程度がおすすめです。

    いきなり20社、30社と増やすよりも、少数の銘柄で情報の正確性を確認した方が、仕組みを理解しやすくなります。

    🔳実習② ChatGPTに毎朝の仕事を依頼する

    ここから実際の操作です。

    手順1:ChatGPTを開く

    スマートフォンでもパソコンでも構いません。

    ChatGPTを開き、新しいチャットを作成します。

    手順2:次のプロンプトを貼り付ける

    以下の文章をコピーして、ChatGPTに入力してください。

    【コピペ用プロンプト① 毎朝の株価チェック】

    あなたは私専用の日本株情報アシスタントです。

    毎朝8時に、次の3銘柄について最新の公開情報を調査し、簡潔なレポートを作成してください。

    【対象銘柄】

    ・オリエンタルランド(4661)

    ・イオン(8267)

    ・NTT(9432)

    【調査内容】

    1. 確認できる最新の株価と、その日時
    2. 前営業日の終値と騰落率
    3. 直近の重要な企業ニュース
    4. 決算発表、業績予想の修正
    5. 配当や株主優待制度の変更
    6. 株価に影響する可能性がある重要事項

    【報告方法】

    ・日本語で報告する

    ・重要な情報を最初に書く

    ・事実と推測を明確に区別する

    ・情報源と確認日時を明記する

    ・確認できない情報は「未確認」とする

    ・重要なニュースがない場合は、その旨を報告する

    ・売買の実行は行わない

    ・購入や売却を断定的に指示しない

    毎朝8時に繰り返し実行するタスクとして登録してください。

    ⸻

    手順3:登録内容を確認する

    ChatGPTがタスク作成に対応していれば、スケジュールの登録確認が表示されます。

    ここで重要なのは、単に「毎朝報告します」と回答しただけでは、自動化が完成したとは限らないことです。

    タスクの登録が成功したこと、実行時刻が日本時間の午前8時になっていることを確認してください。

    タスク機能が利用できない環境では、通常のチャットだけで毎朝自動実行することはできません。その場合は、まず手動で同じプロンプトを試してください。

    🔳実習③ 朝8時でよいのか?

    ここで、少し投資の話をしましょう。

    日本の株式市場は、通常、平日の午前9時から取引が始まります。

    つまり、午前8時の時点では、その日の取引はまだ始まっていません。

    したがって、午前8時のレポートでは、前営業日の終値や、取引開始前に確認できる企業情報を中心に調べることになります。

    これを「寄り付き前の情報チェック」と考えると分かりやすいでしょう。

    一方、その日の値動きを確認したいなら、取引終了後の方が適しています。

    例えば、毎営業日の夕方にレポートを作る方法もあります。

    初心者は、まず朝の情報チェックから始めるとよいと思います。

    なお、AIが指定した時刻に必ず最新情報を取得できるとは限りません。取得できたデータの時点を毎回確認する必要があります。

    🔳実習④ 株価が大きく下がったら知らせてもらう

    毎朝の報告だけでも便利ですが、もう一歩進めてみましょう。

    株価が大きく下落したときに、注意情報を出す仕組みです。

    例えば、前営業日の終値と比較して5%以上下落した場合に、その原因を調べてもらいます。

    【コピペ用プロンプト② 下落チェック】

    次の銘柄について、毎営業日の取引終了後に株価を確認してください。

    対象銘柄:

    ・オリエンタルランド(4661)

    ・イオン(8267)

    ・NTT(9432)

    前営業日の終値と比較して5%以上下落した銘柄があれば、以下を報告してください。

    ① 銘柄名

    ② 確認できた株価と基準日時

    ③ 下落率

    ④ 関連する企業発表やニュース

    ⑤ 下落要因として確認できる事実

    ⑥ 今後確認すべき情報

    5%以上下落した銘柄がなければ、通知は不要です。

    情報を取得できなかった場合は、下落がなかったと判断しないでください。

    売買は実行しないでください。

    ⸻

    ここで一つ注意があります。

    定期的に情報を確認する機能と、条件が成立したときだけ通知する機能は、必ずしも同じではありません。

    利用環境によっては、条件付きの通知を設定できない場合があります。

    また、指定時刻のチェックでは、その時点までに起きた値動きをすべて把握できるとは限りません。

    この仕組みは、リアルタイムの株価アラートの代わりではなく、定期的な情報確認の補助として利用してください。

    🔳実習⑤ AIの報告が正しいか確認する

    AIからレポートが届いたら、最初に確認してほしいことがあります。

    それは、情報の正確性です。

    例えば、株価が2,500円と表示された場合、その数字がいつの株価なのかを確認します。

    昨日の終値なのか、数日前の価格なのか。

    配当金や株主優待についても、企業の公式サイトで最新情報を確認します。

    特に決算発表直後は、古い情報と新しい情報が混在する可能性があります。

    最初の1週間程度は、AIの報告と証券会社の情報を照合してみましょう。

    間違いが多い場合は、対象銘柄を減らしたり、参照する情報源を限定したりする必要があります。

    🔳ここからがAIエージェントの面白いところ

    今回の仕組みを発展させると、さらにさまざまなことが考えられます。

    例えば、

    ・決算発表があったときだけ詳しい分析を作る

    ・保有銘柄の配当金を一覧にする

    ・株主優待の権利確定月を知らせる

    ・企業の業績予想が修正されたら報告する

    ・複数銘柄の値動きを比較する

    といった仕事です。

    さらにClaude CodeやCodexを使えば、対応するデータ取得手段や実行環境を用意した上で、データの保存、分析、レポート生成などを連携させることも可能です。

    ただし、その場合は外部サービスの利用条件、API料金、情報管理、実行環境の維持なども考える必要があります。

    🔳AI投資秘書を作る本当の目的

    私は、AIにすべての投資判断を任せたいわけではありません。

    むしろ、人間が判断するための材料を、AIに効率よく集めてもらいたいのです。

    投資で失敗する原因は、情報不足だけではありません。

    値下がりすると焦る。

    損失を取り戻したくなる。

    自分の判断が正しかったと思いたくなる。

    こうした心理も、投資判断に影響します。

    AIも間違えますが、人間とは違う視点で情報を整理する役割を与えることはできます。

    AIに判断を丸投げするのではなく、AIを使って自分の判断を改善する。

    これが今回の実習で伝えたいことです。

    🔳次回予告:AIを3人雇ったら、仕事はどう変わる?

    今回のAI投資秘書は、情報を集めて報告する役割でした。

    しかし、AIエージェントの世界では、複数のAIに役割を分担させる方法もあります。

    例えば、

    ・調査担当AI

    ・分析担当AI

    ・監査担当AI

    この3つを連携させるのです。

    最初のAIが企業情報を集め、次のAIが投資候補を分析し、最後のAIが間違いやリスクを検証する。

    まるで、小さな会社のような仕組みです。

    次回は、**「AIを3人雇ったら、一人会社はどこまでできるのか?」**をテーマに、実際にAIチームを作る方法を紹介したいと思います。

    AIを使う時代から、AIをマネジメントする時代へ。

    その変化を、少しずつ体験していきましょう。



    ※本記事はAIエージェントの学習を目的としたものであり、特定銘柄の購入・売却を推奨するものではありません。株式投資には元本割れのリスクがあります。AIの回答や通知には誤り・遅延・情報不足が生じる可能性があるため、投資判断に際しては証券会社や企業の公式情報を確認してください。

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