7️⃣【AIエージェント教室】AIを3人雇ったら、一人会社はどこまでできる？ 無料から試せる「AI社員」の作り方

7️⃣【AIエージェント教室】AIを3人雇ったら、一人会社はどこまでできる？ 無料から試せる「AI社員」の作り方

最近、驚くような投稿を見かけました。

300個のAIエージェントを同時に働かせている人がいるというのです。

しかも、AIに仕事をさせるだけではありません。

AIを管理するAI、仕事を割り振るAI、間違いをチェックするAIまで用意しているという話です。

本当に300個も必要なのでしょうか？

私は、まず3人で十分ではないかと思いました。

社長が1人、社員が3人。しかも社員は全員AI。

これなら、一人会社でも大きな仕事ができるかもしれません。

そこで今回は、ChatGPTを使って「AI社員3人の会社」を作ってみます。

プログラミングは不要です。

最初は無料で利用できる範囲から試せます。ただし、利用回数や機能には制限があり、契約プランによって異なります。

🔳AI社員は何をするのか？

今回作る会社には、3人のAI社員がいます。

① 企画担当AI

社長の指示を受け、何を作るべきか考えます。

市場調査、アイデア出し、企画書作成などが仕事です。

② 制作担当AI

企画担当が考えた内容を、実際の成果物にします。

記事、営業資料、研修教材、提案書などを作成します。

③ 監査担当AI

制作物の間違いや問題点をチェックします。

事実確認、品質評価、顧客視点での改善提案などが仕事です。

人間の社長は、最初に目標を伝え、最後に完成品を確認します。

この役割分担が、今回の実習のポイントです。

🔳実習① まずAI社員3人を作ってみよう

最初からClaude Codeをインストールする必要はありません。

ChatGPTを開き、新しいチャットを作成してください。

今回は、1つのチャットの中でAIに3つの役割を演じてもらいます。

次のプロンプトを、そのままコピーして貼り付けてください。

【コピペ用プロンプト① AI社員3人を作る】

あなたは、私が経営する一人会社のAIチームです。

以下の3人のAI社員として、役割を分担して仕事をしてください。

【AI社員① 企画担当】

・社長の目的を理解する

・必要な情報を整理する

・企画案を作成する

・顧客にとっての価値を考える

【AI社員② 制作担当】

・企画案を具体的な成果物にする

・文章、資料、構成案などを作成する

・実際に利用できる品質を目指す

【AI社員③ 監査担当】

・成果物の誤りを確認する

・事実と推測を区別する

・顧客の立場から評価する

・改善すべき点を指摘する

【仕事の進め方】

1. 企画担当が仕事の進め方を決める
2. 制作担当が成果物を作る
3. 監査担当が問題点を指摘する
4. 制作担当が修正する
5. 最終成果物を社長に提出する

【重要なルール】

・3人の役割を明確に区別する

・各担当の判断理由を簡潔に説明する

・不明な情報を勝手に作らない

・監査担当は遠慮せず問題を指摘する

・最終的な判断は人間の社長が行う

・外部への公開、送信、購入、契約は行わない

まず、3人のAI社員の役割と仕事の流れを説明してください。

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これで準備完了です。

ただし、ここで一つ重要なことがあります。

今回作ったのは、1つのAIに3つの役割を担当させる疑似的なAIチームです。

独立したAIエージェントが3つ起動したわけではありません。

それでも、役割分担の考え方を理解するには十分な練習になります。

🔳実習② AI社員に最初の仕事を頼もう

さて、社員を雇っただけでは会社は動きません。

実際に仕事を頼んでみましょう。

今回のお題は、

「生成AI初心者向けの90分研修を企画する」

です。

次のプロンプトを入力してください。

【コピペ用プロンプト② 最初の仕事】

AI社員3人に仕事を依頼します。

【依頼内容】

生成AIを初めて使う会社員向けに、90分の研修を企画してください。

【対象者】

・生成AIをほとんど使ったことがない社員

・パソコンの基本操作はできる

・仕事の効率化に関心がある

【目標】

研修終了後、受講者が生成AIを使って、自分の仕事を1つ改善できるようになること。

【作成してほしいもの】

① 研修の目的と到達目標

② 90分間のタイムスケジュール

③ 講義内容

④ 受講者向け演習問題3問

⑤ 講師用の進行メモ

⑥ 研修後の実践課題

⑦ 研修効果を確認する方法

企画担当、制作担当、監査担当の順に仕事を進め、監査担当の指摘を反映した完成版を提出してください。

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すると、AIが企画、制作、監査という順番で作業を進めます。

もちろん、実際の結果は利用するモデルや設定によって異なります。

しかし、一度に「研修を考えて」と依頼するより、役割と品質基準を明確にした方が、仕事の流れを確認しやすくなります。

🔳実習③ 監査担当を厳しくしてみよう

ここが今回、特に試してほしい部分です。

AIは、ときどき自分の作った文章を甘く評価します。

そこで監査担当に、もう少し厳しくチェックするよう指示します。

【コピペ用プロンプト③ 厳しい監査役】

監査担当AIに追加指示します。

あなたは厳格な品質監査責任者です。

制作担当の成果物について、次の5項目をそれぞれ100点満点で評価してください。

① 目的との整合性

② 内容の正確性

③ 初心者にとっての分かりやすさ

④ 実務での使いやすさ

⑤ 独自性と魅力

各項目の点数と減点理由を示してください。

80点未満の項目については、具体的な修正指示を出してください。

制作担当に修正させ、再評価してください。

最大2回まで修正を繰り返し、最終版を提出してください。

ただし、事実確認ができていない事項は、点数にかかわらず未確認として残してください。

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これで、AIが自分の仕事を評価し、修正する流れを体験できます。

ただし、100点という数字はAIによる主観的な評価です。

本当に品質が保証されたわけではありません。

特に法律、医療、投資などの専門分野では、人間による確認が必要です。

🔳実習④ AI社員を別々のチャットに分けてみる

ここまでできたら、少し発展させてみましょう。

ChatGPTで新しいチャットを3つ作ります。

最初のチャットを「企画担当」、次を「制作担当」、最後を「監査担当」として使います。

それぞれに、先ほどの役割を指示します。

そして、

① 企画担当に企画書を作らせる

② 企画書をコピーして制作担当に渡す

③ 完成品をコピーして監査担当に渡す

④ 監査結果を制作担当に戻す

という流れを試します。

これなら、各担当が異なる会話履歴を持つため、1つのチャット内で役割を切り替える場合との違いを体験できます。

ただし、情報の受け渡しは人間が行います。

まだ完全な自動化ではありません。

🔳本物のAIエージェントチームは何が違う？

ここで、Claude CodeやCodexの話につながります。

本格的なAIエージェントの仕組みでは、複数の作業をプログラムや専用の機能で連携させることができます。

例えば、企画担当が作ったファイルを制作担当が読み込み、完成した資料を監査担当がチェックする。

問題があれば修正し、再確認する。

こうした工程を、人間が毎回コピーして貼り付けなくても進められるようにするのです。

ただし、Claude CodeやCodexを使えば、自動的に3人のAI社員が誕生するわけではありません。

役割、作業手順、情報の受け渡し方法、実行権限、停止条件などを設計する必要があります。

また、AIを増やせば必ず品質が上がるわけでもありません。

同じ間違いを複数のAIが繰り返す可能性もあります。

重要なのは、人数ではなく、仕事の設計です。

🔳AI社員3人で、どんな仕事ができるのか？

今回の研修企画以外にも、さまざまな応用が考えられます。

例えば、note記事の制作です。

企画担当が読者の関心を考え、制作担当が記事を書き、監査担当が事実関係や読みやすさを確認する。

新規事業の検討にも使えます。

企画担当が事業アイデアを出し、制作担当が事業計画書を作り、監査担当が採算性やリスクを検討する。

転職活動なら、企業研究、応募書類作成、採用担当者視点での評価という役割分担もできます。

つまり、今回の仕組みは研修だけに限らないのです。

🔳AI社員を増やす前に、人間が考えるべきこと

今回の実習で、私が最も重要だと考えているのは、AIの人数ではありません。

何をAIに任せ、何を人間が判断するのか。

この区別です。

例えば、研修のスライドを100枚作ることは、AIに任せられるかもしれません。

しかし、その研修が本当に経営課題の解決につながるのか。

受講者の行動が変わるのか。

現場で実践されるのか。

こうしたことは、資料の枚数だけでは判断できません。

AIは大量の成果物を作れます。

しかし、成果物を作ることと、成果を生み出すことは別です。

だからこそ、人間の社長には、目的の設定と最終的な評価が求められます。

🔳次回予告：AI社員3人を本当に自動で働かせるには？

今回は、ChatGPTを使ってAI社員3人の役割分担を体験しました。

しかし、まだ人間が指示を出したり、チャット間で情報をコピーしたりしています。

そこで次回は、もう一段進めます。

「社長が1回指示するだけで、AI社員3人が仕事を進める仕組み」

を作ってみたいと思います。

Claude CodeやCodexを使えば、どのような準備が必要なのか。

初心者にもできるのか。

料金はいくらかかるのか。

そして、実際にどこまで自動化できるのか。

具体的な手順を紹介します。

AIを使う人から、AIをマネジメントする人へ。

これがAIエージェント時代の新しい働き方なのかもしれません。



※本記事はAIエージェントの仕組みを学ぶための実習です。AIによる自動生成物には誤りが含まれる可能性があります。外部への公開、顧客への納品、重要な意思決定に使用する際は、人間による確認を行ってください。

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