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生成AI時代に問う、プログラミング教育の意義

    2020年度に小学校でのプログラミング教育が必修化されてから、もう6年。
    一方で、生成AIの普及によって、誰もが数秒で“思い通りのコード=成果物”を手に入れられる時代にもなりました。

    「自分で組んだコードが動いた瞬間のあの感動は、もう2度と戻ってこないのかも」という寂しさを覚えることもあります。

    でも、AIが台頭した今だからこそ、あらためて考えたいことは、
    『プログラミング教育の本当の意義は、成果物ではなく“思考のプロセス”にあるのではないか』ということ。

    AIがコードを書く時代に、なぜプログラミングを学ぶのかーー

    今日はそんな、少しだけ堅苦しくも、仕事や人間関係にもつながる話を書いてみます。

    1. 00年代の記憶:ある「ロックファイル」クラスの設計

    私が前職でプログラミングをしていた00年代後半。オブジェクト指向にスポットライトが当たっていた頃のことです。

    デスクトップアプリで、同一メニューを他の人が同時に操作できないように、裏で“排他的にロックファイルを作る”クラス群を設計したことがありました (DBがAccessと同じJetだったので、複数ユーザーからのアクセスを制御する仕組みが必要だったんです。時代を感じますね)。

    構成はざっくりこんな感じでした。

    • FileLockBaseクラスを共通部品として用意しておき、各メニュー側が派生クラスを作る前提

    • 事前準備処理(可変):ファイルパスの判定などは仮想メソッドにして、使う側が必要に応じて拡張できる

    • ロック処理(不変):核心部分は基底クラスで隠蔽し、派生側に意識させない

    • 事後処理(分離):ロック完了後は“イベント通知”だけにし、後処理は使う側に委ねる

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    クラス図にするとこんなイメージです。コア部分だけ抜き出しました


    特にこだわったのは、後処理をメソッドではなくイベントにしたことでした。

    ロックが終わった後に何をするかは、部品側ではなく“使う側の関心事”。
    ロックするだけの部品が「後処理はこうしろ」と指図するのは、いわば越権行為だと感じたからです。

    2. システム設計と組織運営の共通点

    この「自分の役割をわきまえ、相手の領域に踏み込まない」という感覚。
    後になって気づいたのですが、これは組織運営にも通じます。

    たとえばチームマネジメントでは、

    • 管理側の役割(不変):事務手続きやインフラ整備など、煩雑な部分は管理側が引き受ける

    • 現場の裁量(可変):ゴールだけ明確にし、具体的な進め方は現場に委ねる

    この境界線が引けている組織は、驚くほど動きやすい。
    逆に、上層部が現場の細部にまで口を出しすぎると、柔軟性は一気に失われます。

    どこまでが共通の責任で、どこからが個々の裁量か。
    この境界線を引く作業は、プログラミングも組織運営も本質的には同じなのだと思います。

    3. 成果物の影に隠れてしまう「思考のプロセス」

    ここで、AIとプログラミング教育の話に戻ります。

    「動くコードが手に入ればいい」
    「AIが書いてくれるなら、学ぶ必要ある?」

    そんな声が出てくるのも理解できます。*1

    でも私が懸念しているのは、AIが答えを出してくれることで、その過程にある“考えるチャンス”が失われることです。

    プログラミングを通して身につくのは、単なる文法や書き方ではありません。

    • 物事を論理的に分解し、組み立てる力

    • 不変と可変 = 定数と変数を見極める力

    • 適切に役割を分担し、境界線を引く力

    これらはたとえ将来エンジニアにならなくても、実世界の課題を乗り切る、一生モノの“思考のOS”になります。

    私自身、今はもう仕事でコードを書くことはほとんどありませんが、プログラミングで培った思考は、仕事や生活のあらゆる場面で活かされていると感じます。

    成果物が簡単に手に入る時代だからこそ、この“思考のプロセス”を手にするチャンスが見えにくくなるのだとしたら、それはとても勿体ないことだと思うのです。

    4. 最後に

    技術は移り変わっても、その根底にある哲学や考え方は、簡単には変わりません。AI時代にプログラミングを学ぶことは、ツールを使いこなすためだけではなく、

    複雑な世界に秩序を与えるための「考え方」を身につけること

    言い換えれば

    世界の見方を広げること

    なのだと思います。

    目の前の問題をどう分解し、どこに秩序を与えるのか。
    その小さな選択の積み重ねが、私たちの世界を形づくっていきます。

    この記事が、あなた自身の仕事や人間関係を良好にするきっかけになれば嬉しいです。

    注釈・関連記事

    注釈

    *1:本記事を執筆するにあたり「AIがあればプログラミングの学習は不要である」という意見がどれくらいあるのか調べてみたところ、思った以上にその声は多いようでした。

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    (2026.04.26追記)
    本記事の中でも触れた、00年代のオブジェクト指向プログラミングについて。当時の入門書はなかなかヒドかった思い出がありw、別記事で振り返ってみました。

    私と同世代のエンジニア諸氏には懐かしい内容になっていますので、よかったら是非読んでみてください。

     
     
    大人になってからの日記のような感覚で、ゆるく、じっくり書いてます。全記事無料です。「ITコンサル中間管理職」を名乗っていて、それは本当なのですがw、“いかにもコンサルっぽい”発信よりも、さらっと読めて、仕事や日々の生活に役立つ気付きを提供できることを意識しています。

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