NotebookLMだけで職務経歴書を作るのをやめたら、応募当日に書類通過した

出てきた職務経歴書を読んで、最初に思ったのはこれでした。

これ、企業のホームページからコピペした文言では？

このフレーズ、さっき企業研究のために見たページに出てきた言葉と、まったく同じでした。

立派なんです。整っているし、理念にもきちんと沿っている。 ただ、私が書いたものではありませんでした。

NotebookLMは、企業を理解するには本当に強かった

応募先は、情報量の多い会社でした。 公式サイトを開くと、読むものがとにかく多い。

だから資料を全部NotebookLMに入れました。 求人票、企業理念、社員インタビュー。

企業を理解するという一点では、これが本当に効きました。

NotebookLMは、渡した資料の中だけで答えてくれます。 ネットの一般論が混ざらないので、その会社の話だけが返ってきます。

このあたりは、前回の記事に詳しく書きました。

問題は、その先でした。 同じ流れで、職務経歴書まで作らせたことです。

忠実であることが、そのまま弱点になりました

NotebookLMは、渡した情報に忠実なAIです。

前回の記事では、これを強みとして書きました。 実際、企業理解では強みのままでした。

ただ、企業の資料をたくさん入れるほど、企業の言葉に寄っていきます。 忠実さが、そのまま「借り物の文章」になったのです。

道具が悪いわけではありません。 企業を読む仕事と、自分の言葉にする仕事を、同じ道具に投げていたのが原因でした。

もうひとつ、手が止まっていた理由がありました

企業の言葉に引っ張られた。それは、わりとすぐ分かりました。
厄介だったのは、その先です。

書くことがない、という話ではありません。むしろ逆でした。
この会社が求める経験と、自分のどの経験が一番重なるのか。

それが、ぱっと出てこなかったのです。

私は人材業界に18年います。 候補になりそうな経験は、正直たくさんあります。たくさんあるからこそ、決められない。

「これも当てはまる、あれも近い」と並べていくと、 この会社で何ができる人なのかが、かえって見えなくなります。

道は広いのに、車が多すぎて進まない。 勝手に「経歴の渋滞」と呼んでいます。何度書き直しても、どの経験を残すか決められず、そこで手が止まりました。

経験が足りないのではなく、多すぎて選べない

この渋滞、実は私がいちばんよく知っているはずのものでした。
エージェント時代、候補者の方に何度もお伝えしてきたからです。

「求人票のこの要件に当たるのは、あなたのこの経験です。そこが伝わるように書きましょう」

経験を足すのではありません。 すでに持っている経験を、相手から見えるようにするだけです。

自分の経歴は、自分からはよく見えないものですから。

ところが今回は、その言葉を、18年人材業界にいる自分に向けることになりました。

そこで、仕事を3つに分けました

AIに全部任せるのをやめて、役割を振り直しました。 人がやることも、ここではっきり決めています。

NotebookLMには、抜き出すだけをお願いする

文章は書かせません。

3つに分けて頼むのがポイントです。 まとめて聞くとぼんやりした要約が返ってきますが、 分けて聞くと「この会社は姿勢を重く見ている」といった濃淡が見えます。

根拠つきでお願いすると、あとで確認できます。
NotebookLMの仕事は、ここまでです。

ChatGPTでは、自分の経験と突き合わせる

ChatGPTには「プロジェクト」をひとつ作りました。

入れておいたのは、履歴書と職務経歴書、それに公開されている求人票です。 履歴書は個人情報を、職務経歴書は会社名を消して入れています。

そこに、NotebookLMで抜き出した「求める経験・姿勢・価値観」を貼ります。

指示はこうしました。

この2文目が、思っていた以上に効きました。

AIは頼むと「できそうなこと」まで書いてしまいます。 先に線を引いておくと、私の経歴の中だけで組み立ててくれます。

壁打ちで、忘れていた経験が出てきました

やってよかったと思ったのは、ここです。

メインの業務ではなかったので、以前の職務経歴書には書いていませんでした。 自分の中で「これは実績のうちに入らない」と処理していたのだと思います。

でも今回の応募先は、まさにその業務を求めていました。

ひとりで書いていたら、そのまま抜け落ちていた経験です。

3つ目の仕事：最後は、自分の目で見ます

ここが、いちばん省けない工程でした。 AIに任せなかった部分、と言ってもいいかもしれません。

見るのは2つです。事実として合っているか。借り物の表現が残っていないか。

とくに気をつけたのが、やったことのない経験が混ざっていないかです。

AIは悪気なく、少し盛ります。 そのまま出すと、面接で苦しくなることがあります。

18年間、私は人の書類を読んで、足りないところを補う仕事をしてきました。 その目を、今回はAIの下書きに使った形です。

やっていることは、昔と同じでした。

提出した当日に、連絡が来ました

この応募先については、カジュアル面談で「書類通過は簡単ではない」と聞いていました。

だから来週までに返事が来ればいいかな、と思っていました。

それが、提出したその日のうちに通過の連絡が届いたのです。

びっくりしました。

もちろん、この手順なら通ると言いたいわけではありません。 選考は相手のあることですし、タイミングもあります。

ただ、提出したときの手応えが、いつもと違いました。

足りなかったのは、経験ではありませんでした

振り返って思うのは、こういうことです。

成果を分けたのは、ツール選びではありませんでした。

どちらのAIが優秀か、という話ではないのです。 やったのは、仕事を分解して、役割を振っただけでした。

1つの道具に全部やらせようとしたときが、いちばんうまくいきませんでした。

そしてもうひとつ。

18年分の経験は、ちゃんとありました。 見えるようにできていなかっただけです。

18年前から候補者の方に言ってきたことを、 今度は自分が、AIを相手にやり直した。そういう話でした。

次回

実は、このChatGPTプロジェクトは面接準備にもそのまま使えました。

次回は、AIを使って面接用のスライドを作った話を書きます。

応募書類のことで気になることがあれば、質問箱からどうぞ。

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