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家の中で処理するもの、クラウドに任せるもの

    IFA 2026の会場で、Aqaraのカメラの上に「Local AI inside(ローカルのAIを内蔵)」と書かれた札がありました。

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    Aqaraのブースより

    Aqaraの公式発表では、このカメラは、物体や音の検知を本体の中で行う設計です。会場の「Local AI inside」は、こうした検知をカメラ自身が担うことを表していました。

    前の記事の最後で、「ローカルAI」「ローカル処理」「ローカル制御」という言葉を挙げました。具体例を見ていくと、それぞれが指していたのは、家の中で受け持つ別々の仕事でした。そして、家の中で受け持つ仕事のすぐ隣には、クラウドの力を借りる仕事が並んでいました。

    この記事では、スマートホームの機能が、家の中で処理する部分とクラウドに任せる部分をどう分け合っているのかを、具体例から見ていきます。

    出典: Aqara Camera Hub G5 Pro Released to Global Markets(Aqara公式・2025-02-20)https://www.aqara.com/eu/news-eu-2/aqara-camera-hub-g5-pro-released-to-global-markets/

    同じ機能でも、処理を担う場所を選べる

    IFA 2026のTP-Linkのブースに、「H500」という家に置くハブが展示されていました。
    家の中の複数のカメラをまとめるための機器で、製品カードには、対応する機器に顔認識を加える、と書かれています。
    対応するカメラをH500につなぐと、カメラの映像をH500の側で解析して、顔を見分けられるようになる、という仕組みです。

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    左下のデバイスがH500

    公式の製品ページは、このハブのAI機能について、こう説明しています。

    Its AI functionalities are processed locally, eliminating cloud uploads
    (AI機能はローカルで処理され、クラウドへのアップロードをなくします)

    TP-Linkの公式ページより

    メーカー自身が使う「ローカル処理」は、ここでは、顔を見分ける処理を家のハブが引き受けることを指しています。

    TP-Linkの顔認識には、処理を担う場所の選択肢が三つあります。
    公式FAQが案内しているのは、カメラ本体で行う方法、H500のような家のハブで行う方法、有料のクラウドAIで行う方法です。
    H500は、このうち「ハブで処理する」方法の例です。

    同じ「顔を見分ける」という機能を、カメラの中でも、ハブの中でも、クラウドでも実現できる。どの機器を使い、どのプランを選ぶかに応じて、処理を担当する場所が変わります。この例では、ローカルかクラウドかは会社や製品で一つに決まっているのではなく、機能ごとに選べるものになっています。

    さらに、一つの機能の中で、工程ごとに処理する場所を分ける例もあります。

    Appleのホームアプリには、カメラの録画に、何が起きていたのかを説明する文章を付ける機能があります。Appleのサポート記事によると、まず家の中の機器が映像から動きを見つけます。その映像をPCCへ送り、説明の文章はPCCで作られます。PCC(Private Cloud Compute)は、Appleがプライベートな形でAIの処理を行うために用意しているクラウドの仕組みです。

    動きを見つけるところは家の中で、文章にするところはクラウドで。一つの機能の中で、家の中とクラウドが、それぞれ別の工程を受け持っています。

    今回見た例では、ローカルとクラウドは、どちらか一方を選ぶものというより、機能ごと、ときには工程ごとに役割を分け合うものでした。

    出典: Tapo H500の製品ページ(TP-Link公式)https://www.tapo.com/uk/product/smart-hub/tapo-h500/ Frequently Asked Questions about Face Management(TP-Link公式・2026-06-11更新)https://www.tp-link.com/us/support/faq/3890/ Turn Apple Intelligence off or on for the Home app(Apple公式サポート・2026-09-16)https://support.apple.com/ja-jp/127902 Private Cloud Compute: A new frontier for AI privacy in the cloud(Apple Security Research・2024-06-10)https://security.apple.com/blog/private-cloud-compute/

    ネットがないとき、どの仕事を家の中に残すか

    役割分担は、インターネットがつながらないときの設計にも表れます。

    IFA 2026のEcoFlowのブースでは、ベランダ用の蓄電システムの壁に、こう書かれていました。

    No Internet? The system keeps working, and you keep the control
    (インターネットがない? システムは動き続け、操作もできます)

    EcoFlowのブースより
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    EcoFlowのブースより

    これは「Local Mode」という機能の説明で、EcoFlowの発表では、2026年10月から提供予定とされています。
    ブースの担当者は、Local Modeでも蓄電池の充電と放電は続き、アプリから操作もできること、そしてAIモードはインターネットにつながって使うものだと説明していました。
    公式の製品ページの注記でも、AI機能や電気料金との連携、太陽光発電量の予測は、Local Modeの外に置かれています。

    蓄電池を動かし、操作するという基本の仕事は、ネットがなくても家の中に残す。天気や電気料金の情報を使う最適化は、ネットにつながっているときの仕事として分ける。そういう分け方です。

    家の中に残す仕事の範囲は、製品によって違います。冒頭のAqaraのカメラについて、Aqaraは、カメラの中のAIによって、インターネットが止まっているあいだも大事な出来事を記録し、自動化を動かせると説明しています。検知と自動化の一部まで、カメラ側に残しておく設計です。

    一方で、家の中で検知や自動化が動いていても、その結果を利用者に通知する処理は、クラウド側が受け持ちます。
    Aqaraの技術資料でも、通知の送信は、クラウドでしか完了できない処理として扱われています。

    ネットがないときにどの仕事を家の中に残すかを見ると、その製品が、つながらないときにも何を続けられるように作られているのかが見えてきます。

    なお、EcoFlowの家の電気の考え方については、以前の記事「EcoFlow ― 家の電気を、どこまで見ようとしているのか」で詳しく取り上げました。

    出典: Breaking Boundaries: EcoFlow Unveils RIVER Gen4 and PowerRock 4000 at IFA 2026(EcoFlow・2026-09-04)https://www.prnewswire.com/news-releases/breaking-boundaries-ecoflow-unveils-river-gen4-and-powerrock-4000-at-ifa-2026-302869915.html STREAM Series Solar Batteryの製品ページ(EcoFlow公式)https://eu.ecoflow.com/products/stream-series-solar-battery Aqara Camera Hub G5 Pro Released to Global Markets(Aqara公式・2025-02-20)https://www.aqara.com/eu/news-eu-2/aqara-camera-hub-g5-pro-released-to-global-markets/ Command Codes(Aqara公式ドキュメント)https://docs.aqara.com/docs/aqara-developer/aqara-data-model-specification/command-codes/

    クラウドを使うときの、データの扱い方の設計

    処理を家の中で行うのは、データを守る方法の一つです。TP-Linkのハブも、ローカルで処理する理由として、データを自分で管理できることとプライバシーを挙げていました。

    そして、クラウドを使う機能にも、データの扱い方を設計する方法があります。

    Appleの場合、PCCは、説明文を作るために一時的に使われる処理の場所です。
    同じサポート記事によると、PCCは作った説明文を家の機器に返したあと、処理に使ったデータをPCCから完全に削除します。
    録画そのものは、PCCとは別に、HomeKit Secure Videoの録画としてエンドツーエンドで暗号化して保存されます。
    説明文づくりにはクラウドの力を借りつつ、処理に使ったデータはクラウドに残さない、という設計です。

    AmazonのRingは、暗号化の方式を利用者が選べるようにしています。
    公式のホワイトペーパーによると、通常の設定でも映像は通信中とクラウドでの保存時に暗号化されていて、映像を言葉で探す機能や、映像の説明文を作る機能は、この設定で使えます。
    利用者側だけが映像を復号できるエンドツーエンド暗号化を選ぶと、Ring側では映像の中身を読むことができなくなり、その代わりに、映像を処理する機能は使わない形になります。

    処理をどこで行うかと、そのデータに誰がどう触れるのか。今回見た例では、この二つがそれぞれ別に設計されていました。

    出典: Turn Apple Intelligence off or on for the Home app(Apple公式サポート・2026-09-16)https://support.apple.com/en-us/127902 Throw Away the Key Encryption | End-to-End Encryption(Ring・2026-08-26)https://assets.aboutamazon.com/e8/64/d5c572c74f11b5e55bcb93b63bd8/ring-ae-e2ee-whitepaper-august-26-2026.pdf Tapo H500の製品ページ(TP-Link公式)https://www.tapo.com/uk/product/smart-hub/tapo-h500/

    何を家の中で担い、何をクラウドに任せるか

    今回見た例には、カメラ自身が検知を担うもの、家のハブが処理を引き受けるもの、クラウドで説明の文章づくりを受け持つもの、そしてネットがなくても基本の動作を家の中に残すものがありました。

    ローカルとクラウドは、どちらか一方を選ぶというより、機能ごとに役割を分けて使われていました。

    前の記事では、家の中のAIに何を任せているのかを見ました。
    そのうえで、何を家の中で担い、何をクラウドに任せているのかに目を向けると、その製品の考え方が見えてきます。
    「ローカル」という言葉は、その役割分担を知るための入口です。


    ベルリンでの展示会「IFA2026」については様々なレポートをアップしています。ご興味あるテーマがあればぜひご覧ください!


     
     
    ライフテックコーディネーター。デジタルを活用して日々の生活を便利にするのが趣味。家の性能や家電、エネルギーマネジメントまで幅広い知識をもとに生活を提案する「スマートマスター」の資格を保有。CESやIFAなど海外の家電見本市にも足を運び、暮らしに入る前の技術を現地で見ています。

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