スマートホームのAIは、家の中で何をしてくれる？

「AIを使ったスマートホーム」と聞くと、家が自分で状況を判断して、照明やエアコンを動かしてくれる姿を思い浮かべる人が多いと思います。それはたしかに、AIの大事な仕事の一つです。

ただ、具体的な機能を一つずつ見ていくと、スマートホームのAIは、場面ごとに違う仕事を受け持っていることが見えてきます。家を動かす前にも、動かしたあとにも、そして何かが起きたずっとあとにも、AIが働く場面があります。

「AI Home」のような言葉も使われていますが、この記事では特定企業の名称ではなく、スマートホームの中でAIがどんな役割を担っているかを見ていきます。材料は、2026年9月にベルリンの見本市IFA 2026の会場で見た展示と、各社が公開している公式のヘルプや発表資料です。

「AIが入っているかどうか」から一歩進んで、「そのAIに何を任せられるのか」を具体的に思い描けるようになるための記事です。

判断のあと、家を動かすことも、知らせることもある

まずは、多くの人が思い浮かべる「家が自分で動く」AIから見ていきます。

IFA 2026の会場で、LGのブースの担当者は、冷蔵庫の説明の最後にAI機能をこう紹介していました。

※LGの公式資料では「AI Saving Mode」と表記されています。

LGの地域向け公式ページでは、AI Freshについて、3週間分の使われ方をもとに、利用のピークの2時間前に温度を1℃下げると説明しています。AI Saving Modeのほうは、あまり使われない時間帯に冷却を調整するモードです。

この冷蔵庫のAIは、判断したあとに、人に何も聞かずに冷え方を変えます。使う人がすることは、ふだんどおり扉を開け閉めすることだけです。しかもその判断は、その日の温度だけでなく、過去3週間の使われ方から来ています。積み重ねた記録から、次の動き方を変える。家の中のAIには、こうした仕事も含まれています。

同じ「判断するAI」でも、判断したあとに家を動かさず、人に伝える形もあります。

TP-Linkのカメラ向けAI機能「Aireal」には、映像を解析して、何が起きたのかを文章で知らせる通知があります。公式ヘルプは、その通知の例をこう挙げています。

通知を開く前から、何が起きていたのかがおおよそ分かります。そのうえでどうするかを決めるのは、通知を受け取った人です。

AIがこれからどう動かすかを計画として人に見せ、途中で人が割り込めるようにしている例もあります。蓄電池の充放電をAIが計画する仕組みで、この「AIの計画に人が途中で割り込める」設計については、以前の記事「家の中が『おまかせ』になったとき、人は何を決めるのか」で詳しく取り上げました。

黙って冷え方を変えてくれる冷蔵庫と、起きたことを知らせてくれるカメラとでは、同じAIでも任せている範囲が違います。前者は動作そのものを任せ、後者は「見て、伝える」ところまでを任せています。そしてもう一つ、人に聞かれてから答えるAIもあります。これはあとの節で詳しく見ます。

出典： LG AI Kitchen（LG公式）https://www.lg.com/za/lg-ai-core-tech/kitchen/ LG Affectionate Intelligence（LG英国公式）https://www.lg.com/uk/lg-ai/ How to Enable and Use Aireal Features in the Tapo App（TP-Link公式ヘルプ・2026-08-07更新）https://www.tp-link.com/us/support/faq/5229/

家が動く前の「決まりづくり」にも、AIが入ってきた

スマートホームで「家が自動で動く」ためには、その前に決まりが要ります。「夜、家を出たら照明を消す」「部屋が暑くて人がいたら、エアコンをつける」。これまでは、この決まりをアプリの画面で、条件と動作を一つずつ選んで組み立てるのが普通でした。

この「決まりを作る」段階にも、AIが入ってきています。

GoogleのGoogle Homeには、やりたいことを声や文字で伝えると、自動化の案を作ってくれる「Help me create」という機能があります。作られた自動化は、きっかけや条件、動作を確かめて直したうえで保存できます（公式ヘルプでは、入力は英語での案内です）。

IFA 2026の会場では、Aqaraのブースで、家全体を設計する道具としてこの流れを実演していました。間取り図を読み込むとAIが部屋を解析し、家具や機器を配置する。そのあと、担当者はこう説明しました。

どんな結果にしたいかをエージェントに伝えると、それに合った自動化ができあがり、家のハブへ送り込む、という流れです。Aqaraの公式ドキュメントによると、この「Builder Agent」は、主に住まいの設計を手がけるサービス提供者に向けた機能です。作られた自動化は保存され、あとから、きっかけ・条件・動作・実行の流れを画面で確かめられます。

ほかにも、AppleのショートカットやAmazonのAlexa+、SamsungのSmartThings、HomeyのChatGPT連携などで、言葉から自動化やルーティンを作る機能が公式に案内されています。

確かめ方や直し方は、サービスごとに違います。共通しているのは、これまでアプリの画面で一つずつ組んでいた自動化を、言葉から作れるようになっていることです。条件を組み立てるのが苦手だった人にとっては、自動化の入口が一つ増えることになります。

出典： Create automations in Google Home with Help me create（Google公式ヘルプ）https://support.google.com/googlehome/answer/15684131?hl=en Builder Agent Overview（Aqara公式ドキュメント）https://docs.aqara.com/docs/aqara-builder/builder-agent/overview/ Scene and Automation Design（Aqara公式ドキュメント）https://docs.aqara.com/docs/aqara-builder/builder-lab/space-plan/design-scenes-and-automations/

カメラが見ていた過去を、言葉で引き出す

家のカメラは、毎日たくさんの録画を残します。ただ、あとから何かを確かめたいとき、その録画を順番に見返すのは手間がかかります。荷物は届いていたのか。夜中に庭で動いたものは何だったのか。

この「あとから確かめる」場面で、AIが仕事をする製品が、複数の会社から出ています。録画を最初から見返す代わりに、知りたいことを言葉にして探す。起きたことをまとめてもらう。質問して答えてもらう。

IFA 2026の会場のTP-Linkのブースでは、Airealのデモ画面にこんなやりとりが表示されていました。

展示用のデモ画面ですが、何を聞けるのかがよく分かる例です。入力欄には「Ask about your home.（家のことを聞いてみてください）」と書かれていました。

TP-Linkの公式ヘルプでは、Airealのこうした機能を製品として案内しています。探したいものを普段の言葉で説明すると、過去の録画から当てはまるクリップを見つける「AI Video Search」。そして、家の機器について言葉で質問できる「AI Chat」です。質問の例には「今朝、玄関で何かあった？」のような問いが挙がっています。検索やその後の質問から、見たいクリップへそのまま移れると説明しています。

AmazonのRingにも、日常の言葉で録画の履歴を探せる「Video Search」があります。

公式サポートによると、録画から最大180日分を対象に探せます。カメラが見た動きを文章にする「Video Descriptions」もあります。さらにAmazonは、Alexa+がRingのカメラが検知した出来事をまとめ、対応するEcho Showで該当する映像を見せられると案内しています。荷物が届いた日なら、その日のハイライトを見せる、という例です。

Appleも、2026年9月に提供を始めたiOS 27で、ホームアプリにこうした機能を加えました。対象は、カメラの録画を暗号化してiCloudに保存するAppleの仕組み「HomeKit Secure Video」の録画です。

録画の説明文がクリップの中で起きていることをまとめる機能もあります。Appleは発表の中で、荷物の配達のような場面を探す例を挙げ、続けて撮られた複数のクリップで何が起きたのかを、映像を見なくても把握できると説明しています。

セキュリティサービスのプラットフォームを提供するAlarm.comでも、同じような自然言語での検索が公式に案内されています。

IFA 2026の会場では、EZVIZのブースでも、担当者がアシスタントに「白いシャツの男性がブースの前を通った場面」と伝えて、録画を探す使い方を実演していました。

会社も製品も違いますが、カメラが「見て、その場で知らせる」だけでなく、「あとから聞けば、答えてくれる」相手になっている点は共通しています。録画を見返す時間がない人でも、知りたいことを言葉にすれば、その場面にたどり着けます。

いま公式に確認できる中心は、カメラの録画です。玄関の鍵やセンサー、家電の記録まで、同じように言葉で振り返れるようになるかは、この先の論点です。また、提供地域や有料プランなどの条件は製品ごとに違います。

「AIが入っているか」から「何を任せるか」へ

ここまで見てきた製品は、どれも「AI搭載」とひとことで呼ばれます。けれど暮らしの中で受け持っている仕事は、それぞれ違っていました。家の中のAIには、家を自動で動かす以外の仕事もありました。

こうして並べてみると、これからのスマートホームで、AIにどんな場面を手伝ってもらえるのかが、少し具体的に思い描けるようになります。スマートホームの製品にAIの文字を見つけたら、「そのAIに、何を任せられるのか」を見てみると、その製品が自分の暮らしのどこに効くのかが見えやすくなります。

同じ「映像を探すAI」でも、仕組みは違う

最後に、カメラの録画を探すAIについて、もう一つ見ておきたいことがあります。

Ringの公式サポートには、Video Searchを使うにはエンドツーエンド暗号化を無効にする必要がある、と書かれています。

TP-Linkでは、同じ会社の中でも顔認識の処理の場所が違う例があります。IFA 2026の会場で見たハブ「H500」の製品カードには、対応機器に「デバイス上の顔認識（on-device facial recognition）」を加える、と書かれていました。一方、Airealの顔認識について、公式ヘルプはクラウドのサーバーで顔を分析すると説明しています。

同じように「映像を探すAI」と呼べる機能でも、どこで処理するのか、録画をどこに何日残すのか、有料のプランが要るのか、暗号化とどう折り合いをつけているのかは、製品によって違います。

AIが入っているかどうかではなく、そのAIに何を任せているのかを見る。この記事で見てきた具体例は、そのための手がかりです。

そして、AIに何を任せるのかが見えてくると、次に気になるのは、その処理がどこで行われているかです。
次の記事では、「ローカルAI」「ローカル処理」「ローカル制御」といった言葉が、実際には何を指しているのかを見ていきたいと思います。

出典：
How to Enable and Use Aireal Features in the Tapo App（TP-Link公式ヘルプ・2026-08-07更新）https://www.tp-link.com/us/support/faq/5229/ Say Hello to Aireal, TP-Link AI Assistant for Home（TP-Link公式）https://www.tp-link.com/us/technology/aireal-ai-assistant/ Getting started with Video Search（Ring公式サポート）https://ring.com/support/articles/4l5lb/smart-video-search AI Features（Ring公式）https://ring.com/ring-ai-features 50+ things to try with Alexa+（Amazon公式）https://www.aboutamazon.com/news/devices/new-alexa-top-features About iOS 27 Updates（Apple公式サポート・2026-09-14）https://support.apple.com/en-us/149076 Apple Intelligence brings powerful AI capabilities into everyday experiences（Apple Newsroom・2026-06-08）https://www.apple.com/jp/newsroom/2026/06/apple-intelligence-brings-powerful-ai-capabilities-into-everyday-experiences/
Getting started with Video Search（Ring公式サポート）https://ring.com/support/articles/4l5lb/smart-video-search How to Enable and Use Aireal Features in the Tapo App（TP-Link公式ヘルプ・2026-08-07更新）https://www.tp-link.com/us/support/faq/5229/