因果 と 相関

　人間の能力には限界があるから、たくさんの情報の中から一部を選択して、そこから状況を捉えようとする。そうすると、見えてくるのは 因果 だ。
　一方、コンピュータのデータ処理能力は高いので、情報を丸ごと扱って、全体を把握しようとする。そうすると、そこから見えてくるのは 相関 だ。
　因果は（くっきりとした）論理 、相関は（なんとなくの）傾向 。そのように言うと、前者の方が価値があるように感じられるかもしれない。
　ところで、ＡＩは因果ではなく、相関で動いている。そうすることで、人と似たような応答が出来るようになった。
　ＡＩは人と似ている部分と、人より優れた部分を合わせ持つ。人の動きの相関（傾向）をつかむことで人と似ている部分を実現し、因果（論理）でデータと結びつけることで量と速さにおいて人を圧倒した。

　さて、こんな時代に私たちはどうしたら良いんだろう？　私はこう思う。「相関に立ち戻ろう」と。つまり、いつでも 全体を俯瞰 して見ることを心がけ、決めつけない。ある瞬間だけに集中せずに、すべてを 流れ の中で見る。
　世界の研究・学問分野はこれまで細分化することでここまで発展してきた。そうなると因果関係が中心になるのは必然だろう。
　ところが、その研究・学問の世界も時代とともに変わってきている。実は今や全体像・流れを見ようとする立場が増えているようなのだ。私の知る限り、心理学の分野で該当するものがいくつかある。
　私は思う。これから 価値観 が「因果から相関へと変わる」、そんな時代に私たちは生きている。「そういう 文化 が生まれる」と言っても良い。あるいは「そんな 哲学 を打ち立てよう」と言っても良い。
　「因果より相関に注目」することでＡＩが生まれ、ＡＩが普及することで私たちも「因果より相関に注目」せざるを得なくなる。ＡＩによる社会の変化は、そこまでひっくるめての 革命 だ。

　因果と相関について、あと３つ付け加えたいことがある。

• 因果とは、どこかに原因を求めること。そうなると原因を取り除きたくなる。そして他人だったり自分だったり、誰かを 責める ことになりがちだ。原因追求って、要は犯人探しなんだから。
  相関とは、つながり具合いを計ること。全体を俯瞰して見て、どこを動かせば今より 良くなる かと考える。誰を責めることもない。

• 「相関に立ち戻る」ためにもう一つ提案したいのは「直観に従って動く」こと。直観 とは「生まれてからこれまでに経験したすべてのことを元にして瞬時に動いた 総合的判断 」だと思うから。
  反対に「熟慮する」のって、結局は「ほんの一部の情報を基に判断している」にすぎない。その意味では、上に書いた因果と同じなんだよ。

• 学校では一昔前の学問・研究を学ぶ。だから、いま学校で学んでいるのは、因果（論理）の話が中心なのだ。これから主役になるであろう相関（傾向）の話は、学校にはまだまだ少ない。
  でも、世の中は少しずつ移り変わる。そんな中で高校数学Ｉで「 相関係数 」が出てくる。相関の程度を数値で現したものだ。これが基本。

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　　　　〜 ＡＩは相関で動く 〜
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