ヒットは狙って出たのか？　Forest Fairiesの正直な記録

みんなAI使ってる？
AI使いサトシです。

わたしはAIで音楽を作って、世界に配信しているデジタルクリエイターです。

わたしの曲のひとつ「Forest Fairies」は、TikTokで累計9.7万本の動画に使われました。

その動画の合計視聴回数は、7,795万回です。

この数字を出すと、たいてい同じ疑問が返ってきそうな気がします。

「それ、狙って出せたの？」

今日は、この質問に正直に答える記事です。

先に結論を書きます。

狙っていませんでした。

でも、話はそこで終わりませんでした。

狙って出たのではなく、気づいたら起きていた

正直に書きます。

Forest Fairiesは、わたしが「これは行ける」と思って仕込んだ曲ではありません。

わたしはこれまでに1,000曲以上をAIで作って、世界のストアに配信してきました。

Forest Fairiesは、その中の1曲です。

特別に手をかけた記憶も、特別な戦略もありませんでした。

ある日、配信代理店の管理画面を見ていたら、この曲の利用数だけが桁違いに増えていた。

気づいたときには、もう数万本になっていました。

広告費はゼロ。プロモーションもしていません。

米国の、会ったこともない人たちが、勝手に使ってくれていました。

つまり、まぐれです。

ここを取り繕うと、この後の話が全部嘘になるので、はっきり書いておきます。

「まぐれ」と言い切れなくなった日

ところが今年の夏、この「まぐれ」の見え方が変わる出来事がありました。

月に1回、わたしはAIと一緒に「データ検証デー」というのをやっています。

1か月分の数字を全部並べて、思い込みを訂正する日です。

そこで分かったことが2つありました。

1つ目。9.7万本使われたこの大ヒット曲が稼いでいたのは、**月の音楽収益の約5%**でした。

収益の83%は、TikTokでは目立たない別の静かな曲が稼いでいました。

2つ目。7,795万回も視聴されたのに、ストリーミングで聴きに来た人はほぼゼロでした。

まぐれで当たって、でも思ったほど稼がず、聴かれてもいない。

数字は、わたしの想像とことごとく違っていました。

ここで、ひとつの疑問が生まれました。

そもそも、なぜこの曲だけが使われたのか。

まぐれはまぐれでも、9.7万回続くまぐれには、何か理由があるはずです。

データを開いたら、偶然の中に必然があった

わたしは管理画面の奥にある「トラックインサイト」という画面を開きました。

この曲を使った人たちの、性別・年齢・地域・使われた動画の種類まで、全部出てくる画面です。

分かったことを、少しだけ書きます。

・使った人の99%が米国でした（わたしは日本語しか話せません）

・中心は25〜34歳の女性。掃除や朝の支度など「暮らしの動画」のBGMでした

・この曲は「聴かせる曲」ではなく、生活の裏に敷く布として使われていました

そして、いちばん大きな発見はここです。

自分のカタログ145曲を音響解析にかけて、売れた曲と売れなかった曲を数値で比べたら、

売れた曲だけが共通して収まる「音の条件」が実在しました。

Forest Fairiesは、知らずにその条件のど真ん中を踏んでいました。

まぐれで当てた場所が、あとから測ったら、ちゃんと的の中心だったんです。

狙っていなかった。でも、当たる場所は決まっていた。

これが「ヒットは狙って出たのか？」への、いちばん正確な答えだと思います。

まぐれを、設計図に変えてみた

理由が数値で見えたなら、次にやることは1つです。

同じ条件に合わせて、新しい曲を作ってみる。

今月、わたしはその音の条件に合わせて姉妹曲を3曲設計しました。

生成した曲を数値で測り、条件を外れたものはリテイクして、3曲とも配信審査を通しました。

先週、3曲がそろってリリースされました。

そのうち1曲には、リリースの時点ですでに他者の利用が付いていました。

再現できたかどうかの答え合わせは、これからです。

うまくいってもいかなくても、結果は毎週の実録週報で報告していきます。

正直な結論

「ヒットは狙って出たのか？」

最初のヒットは、狙って出たものではありません。

でも、そのまぐれを数字で解剖したら、2回目からは狙うための材料が手に入りました。

これがこの1年でわたしが学んだ、いちばん大きなことです。

まぐれは、放っておけばただの偶然で終わります。

数字で解剖すれば、設計図に変わります。

この解剖の全記録を、1本にまとめました

この記事で「少しだけ」書いた中身の全部です。

・誰が使ったのか（性別・年齢・地域・フォロワー規模の生データ）

・7,795万視聴がストリーミング再生392回にしかならなかった話

・収益の83%を稼いでいた「静かな曲」の正体

・売れた曲と売れなかった曲を分けた音の条件7項目と、実際に使っているSunoプロンプトの全文

・姉妹曲3曲を審査通過させた手順

成功自慢ではなく、失敗と数字をそのまま開いた解剖リポートです。

なお、姉妹曲3曲の実売データがそろった時点で追記と値上げを予定しています。いま読んでいただいた方は、追記分も追加料金なしで読めます。

👉 有料note『9.7万本の動画に使われた曲を、全部解剖しました』（980円）

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