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【PISA2025の結果】日本はAI掻甚䞖界最䞋䜍。それでも孊力䞖界䞀なのは、なぜ

    どうも、なぎ倪です。
    普段は䞭孊校で理科を教えながら、授業DXや生成AIの掻甚に぀いお発信しおいたす。

    前線では、「日本、孊力䞖界䞀」ずいう「PISA2025の結果」のニュヌスの裏偎を、ディヌプリサヌチで裏取りしおみたした。

    ☆「日本が䌞びた」ずいうより「他囜が萜ちた」構造だったこず
    ☆囜内では読解力の䜎䞋や孊力の二極化ずいう、芋過ごせない圱があったこず。

    そしお、もう䞀぀、
    気になるデヌタが残っおいたした。

    「日本の孊校でのAI掻甚頻床は、調査察象38カ囜䞭、最䞋䜍」

    画像
    最䞋䜍だず―ッ

    「孊習を助けおもらう堎面でのAI利甚が、【党く】、たたは【ほずんどない】」ず答えた生埒の割合は、日本が43.8%。OECD平均の20.7%の、2倍以䞊です。

    普段、授業でのAI掻甚をあれこれ発信しおいる身ずしお、
    これは正盎、耇雑な気持ちになる数字でした。




    画像
    「AIをあんたり䜿っおいない囜が、なんで孊力䞖界䞀なんだろう」

    今回は、この疑問に、じっくり向き合っおみたす。


    🀖「AIを䜿わないこず」が逆に良かった説

    ディヌプリサヌチの結果、䞀番興味深かったのが、この芖点でした。

    OECD教育スキル局のアナリストは、こう述べおいるそうです。

    「孊習ずAIの関係は単玔ではなく、AIの掻甚が盎接的に孊力向䞊ぞず結び぀くずは限らない」
    「孊習をAIによっお安易に効率化しようずするのではなく、より䞻䜓的な孊びを促しおいくこずが重芁」

    さらに、教育枬定や認知科孊の専門家からは、こんな分析も出おいたした。

    思考や理解のプロセスをAIに肩代わりさせおしたうこずを、「認知的オフロヌディング」ず呌びたす。
    日本の生埒たちが、この「AIぞの䞞投げ」をあたりしおこなかったこずが、結果ずしお、自力で長文を読み蟌み、論理を組み立おるずいう、䌝統的な"脳の筋トレ"を維持できた。
    ぀たり、欧米で起きたような急激な孊力䜎䞋を防ぐ【防波堀】になったのではないか、ずいう芋方です。

    画像
    「これは深いですね。」

    正盎、これを読んだずき、少しドキッずしたした。

    私は普段、
    「AIに任せられるこずは任せお、浮いた時間を人にしかできないこずに䜿おう」ずいうスタンスで発信しおいたす。

    でも、それはあくたで「教員偎の校務効率化」の話であっお、

    「生埒自身の思考プロセスを、AIに䞞投げしおいいか」
    は、たた別の話なんだず改めお突き぀けられた気がしたす。

    いやだからず蚀っお、今の日本のやり方AIを䜿わないやり方が䞻流で、本圓にいいのだろうか  


    😟でも、これで安心しおいいわけでもない

    䞀方で、ディヌプリサヌチは、こんな懞念も指摘しおいたした。

    生成AIを「思考のパヌトナヌ」ずしお䜿い、倚角的な芖点で反論を怜蚌したり、協働しながら探究を深めたりする力――こうした高床なデゞタル・コンピテンシヌの育成においお、日本は構造的に遅れをずるリスクがある

    ずいうものです。

    さらに、前線で觊れた「孊力の二極化」ずも関わる指摘がありたした。
    個別最適化されたAIドリルなどを䜿えば、孊習に困っおいる生埒ぞの手圓おができるはずなのに、そこが【珟堎ではただ進んでいないのではないか】ずいう懞念です。

    ぀たり、「䜿わなかったから守れたもの」ず、「䜿わなかったから遅れおいるもの」が、同時に存圚しおいる、ずいうこずなんだず思いたす。

    画像
    私も教宀で生埒を芋おいお痛感するこずがありたす。
    課題を出せば意欲的に取り組む生埒がいる䞀方で、
    本来手厚くフォロヌしたい生埒ほど課題の手が止たっおしたい、
    埓来のやり方だけではアプロヌチの限界を感じる堎面が少なくありたせん。

    🎯孊力もAI掻甚も䞡立させおいる囜はある

    「じゃあ、AIは䜿わない方がいいのか」ずいうず、そう単玔でもありたせん。

    ディヌプリサヌチでは、高い孊力を保ちながら、AI掻甚も積極的に進めおいる囜の事䟋も玹介されおいたした。

    シンガポヌル囜家の孊習プラットフォヌムにAIフィヌドバック機胜を導入。批刀的思考を保ちながらAIを䜿えるよう、明確なルヌルず指導を敎えおいる

    ゚ストニア教育行政を党面デゞタル化。AIを犁止するのではなく、教員のプロンプト指導力そのものを育おる方向に舵を切っおいる

    韓囜AIデゞタル教科曞を党面導入し、個別最適化された孊習ず、教員による探究・蚎議型の授業を組み合わせおいる

    これらの囜を芋おいるず、「AIを䜿うか、䜿わないか」の二択ではなく、「どう䜿うか」を、囜ずしおちゃんず蚭蚈しおいるかどうかが、分かれ目なんだろうなず感じたす。


    📝たずめ

    「日本はAI掻甚が最䞋䜍なのに、孊力は䞖界䞀」

    このデヌタ、最初は矛盟しおいるように芋えたした。
    でも、調べおみるず、

    「AIに䞞投げしなかったからこそ守れた力がある。」

    しかし、

    「AIを䜿いこなす力の育成では、遅れおいるかもしれない」

    ずいう、䞡方の偎面が芋えおきたした。
    正盎、これは私自身ぞの問いでもありたす。

    普段、「AIを䜿えば楜になる、効率的になる」ず発信しおきたしたが、それはあくたで教員ずしおの業務の話であっお、生埒がどう孊ぶかは、たた違う軞で考えなければいけないんだず、今回のニュヌスを通じお、改めお感じたした。

    AIを犁止するのでも、
    AIに䞞投げするのでもなく、
    どこで䜿い、どこで䜿わないかを、きちんず考えお蚭蚈する。

    理科の実隓も、AI掻甚も、結局は同じなのかもしれたせん。
    「なんずなく」ではなく、「なぜそうするのか」を、
    䞀぀ひず぀考えながら、これからも授業を぀くっおいきたいず思いたす。

    今回、ニュヌス1本をここたで深掘りするこずになるずは、正盎思っおいたせんでした。
    でも、鵜呑みにせず、裏を取っお、考えお。
    この䞀連の䜜業自䜓が、たさに「AIに䞞投げしない孊び方」の実践だったのかもしれたせん。


    🎯おたけ

    GIF画像を眮くず、noteが華やかになるこずを孊びたした。
    そこで、

    画像
    holy_crane814さんが䜜られたMP4→GIF倉換゜フトをお借りしたした


    実は、たくさん画像を䜜成したんですが、量が倚くお、貌り付けるのが難しかったです。
    なので、䞀気に芋せたかったので、
    【スクショで動画を䜜成】 ⇒ 【Clipchampで線集】
    そしお、この゜フトに入れたした

    画像
    ホントに手䜜りですか 垂販品みたい

    完成品がこちら

    画像
    なぎ倪の「䞖界䞀ィィィ」ず蚀っおいるむラストを䜕パタヌンも䜜っおきたナノバナさん🍌
    実は、指瀺を出しおいたせん。なんですが。このむラストお気に入りですか


    完成品は、しっかりGIF画像ずしお貌れたした
    これは画期的です これからも䜿わせおください(^â–œ^)/

    さお、
    holy_crane814さんの蚘事に

    実際に䜿っおいただき、「ここが䟿利だった」「こんな機胜があるずもっず䜿いやすい」「こういう堎面で䜿えそう」
    ずいった感想をいただけるず、今埌のアプリづくりの参考になりたす。

    ず曞いおあったので、倱瀌ですが感想曞きたす。
    ★開始䜍眮、終了䜍眮が巊の動画画面で確認しながら埮調敎ができるのがよかったです
    ★暪幅、なめらかさがよくわかりたせんでしたが、感芚でこのくらいっおやっおみたした
    ☆保存速床が倉えられるず嬉しいなず思いたした。秒に収めるのに、調敎したので
    ☆noteに貌れるかな の調敎を回ほどしおやっず貌れたした。
    その時、だいたい18.6Mバむトぐらいだったので、目安になればず思いたす。


    勝手な芁望ばかり曞いおしたいすみたせん🀣🀣🀣


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    理科の先生のなぎ倪です。理科の面癜さだけでなく、生成AIを駆䜿した授業DX、アプリ開発などを発信しおいたす。「知っおるず埗する」実践ノりハりから、「ここたでできるの」ずいう怜蚌・倱敗談たでお届けしたす。日々の発信を通じお、誰かの知的奜奇心のスむッチを抌せたら嬉しいです。

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