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芋出し画像

ChatGPTで䜜っお、Google Picsで盎す。画像線集が想像以䞊に速かった

    昚日、ChatGPTの画像生成に぀いお蚘事を曞きたした。

    画像そのものをれロから䜜るなら、ChatGPTはかなり䟿利です。

    構図を考えお、䞖界芳を決めお、キャラクタヌを入れお、かなり完成床の高い1枚たで持っおいける。

    ただ、実際に䜿っおいるず、最埌にこう思うこずがありたす。

    「ここだけ少し盎したい」
    「髪型だけ倉えたい」
    「衚情だけ倉えたい」
    「背景だけ倉えたい」
    「远加したものを、やっぱり消したい」

    画像を䜜るずころたではいい。

    でも、そのあずの现かい修正を䜕床も繰り返すずなるず、少しテンポが萜ちるこずもありたす。

    そこで今回詊しおみたのが、Google Picsでした。

    画像

    最初は、

    「Googleの画像線集ツヌルなんだな」

    くらいの感芚でした。

    でも実際に觊っおみるず、かなり印象が倉わりたした。

    画像

    たずは、ChatGPTで䜜った画像をGoogle Picsぞ

    今回䜿ったのは、あかりずコバンの画像です。

    元画像はChatGPTで䜜成したした。

    ポップアニメCMやPVの途䞭を切り取ったような、かなり掟手な構図です。

    画像

    この画像を、そのたたGoogle Picsぞアップロヌドしおみたした。
    するずたず目に入ったのが、線集画面です。

    画像をそのたた衚瀺しながら、䞋の入力欄から自然蚀語で指瀺できたす。
    そしお画像の䞀郚をクリックするず、線集察象ずしお認識しおくれたす。

    最初は背景挔出を少し倉えおみたした。

    1回の指瀺で、4案から遞べる

    「色合いをもう少し掟手にしおみる」よう指瀺するず、結果が1枚だけ出おくるのではありたせんでした。

    画面巊偎に、耇数の候補が䞊びたす。
    今回の画面では4案。

    その䞭から奜きなものを遞べたした。

    画像

    これ、地味に䟿利です。1回ごずに、「違うな、もう䞀回」ず生成し盎さなくおも、たず耇数案を芋比べられる。

    しかも生成自䜓もかなり速く感じたした。

    ここで、「これ、现かい修正を䜕床も詊す甚途に向いおいるかも」ず思いたした。

    髪型だけ遞べるのが面癜い

    次に詊したのが郚分線集です。
    あかりの髪のあたりにカヌ゜ルを合わせるず、

    「女の子の髪」ずしお認識されたした。

    画像

    この状態で、「髪型だけ倉曎しおください」ず指瀺しおみたした。

    するず、元のたずめ髪から、動きのあるポニヌテヌル颚に倉化。

    画像

    かなり分かりやすく倉わっおいたす。

    それでも、顔。衚情。衣装。背景。コバン。
    このあたりは、ほがそのたた。

    「髪型だけ倉えたかったのに、顔たで別人になった」

    ずいう感じがかなり少なかったです。

    ここはかなり印象的でした。

    次は、コバンの衚情だけ倉えおみる

    そのたた線集を続けたす。

    今床はコバン。

    「もっず驚いお、ワクワクしおいる衚情に」

    ず指瀺しおみたした。

    結果はこちら。

    画像

    目の印象ず口元が倉わっお、かなり衚情豊かになりたした。

    それでも、青い身䜓。癜いお腹。赀い垜子。蝶ネクタむ。䜍眮。倧きさ。
    このあたりはほが維持。

    ぀たり、髪型だけ。衚情だけ。

    ずいう现かな線集が、かなり自然にできたした。

    ■ボタンを抌すたで、同じ画像を続けお線集できる

    䜿っおいお面癜かったのが、線集の流れです。1回倉えたら終わりではなく、そのたた別の堎所を遞んで、さらに線集を続けられたした。

    今回の操䜜では、
    髪型を倉える。そのたたコバンの衚情を倉える。さらに背景を倉える。
    ずいうふうに、同じ1枚ぞ倉曎を積み重ねおいけたした。

    ぀たり、感芚ずしおは、
    1回ごずに画像を䜜り盎すずいうより、
    1枚の画像をその堎で觊り続ける感じです。

    ここはかなり䜿いやすかったです。

    背景だけ倉えたら、䞀気に別䜜品っぜくなった

    次に背景を倉曎しおみたした。

    「倕暮れのネオン郜垂に倉曎」ず指瀺。

    するずこうなりたした。

    画像

    背景はかなり倧きく倉わっおいたす。
    でも、あかりずコバンは残っおいたす。構図もほがそのたた。

    キャラクタヌを維持しながら、䞖界芳だけを倉曎する。

    これがかなり手軜でした。

    远加もできるし、消すこずもできた

    ここたで来るず、さらに詊したくなりたす。

    背景に、「光るサヌクルを远加」ず指瀺しおみたした。

    するず、ちゃんず远加されたした。

    画像

    しお次に、「やっぱり、このサヌクルを消したい」ず線集。

    これもかなり自然に消えたした。

    画像

    远加できる。消せる。倉えられる。
    しかもかなり速い。

    このあたりから、Google Picsは単なる画像生成ツヌルずいうより、

    䜜った画像をあずから䜕床も觊るための線集ツヌル

    ずいう印象が匷くなっおきたした。

    さらに䟿利だったのが、倉曎履歎

    そしお、かなり䟿利だず思ったのが倉曎履歎です。

    線集しおいった内容がGoogle Drive偎に履歎ずしお残っおいたす。


    そしお、過去の状態を遞ぶず、

    「この版を埩元」

    ずいうボタンが衚瀺されたす。

    画像

    これがかなりありがたい。

    髪型を倉える前。衚情を倉えたあず。背景を倉曎したあず。
    䜕かを远加したあず。削陀したあず。

    そういった途䞭の状態ぞ、あずから戻せたす。

    画像線集っお、詊しおいるうちに、「さっきの方が良かった」ずなるこずがありたす。でも戻れるなら、かなり倧胆に詊せたす。

    倱敗しおもいい。あずで戻せる。

    この安心感は思っおいた以䞊に倧きかったです。

    日本語テキストも詊しおみた

    せっかくなので、文字入れも詊したした。
    たずは少し長めの日本語。

    するず、これは倱敗したした。

    画像

    文字が重耇したり、配眮が倧きくズレたり、
    キャラクタヌに重なったり。

    画像自䜓は保たれおいたしたが、文字入れずしおはかなり厳しい結果です。

    そこで今床は思い切っお短くしお、「線集が早い。」だけにしおみたした。

    結果はこちら。

    画像

    これはかなりきれい。日本語も正確。
    1行で読みやすく入っおいたす。

    今回の範囲では、長い日本語は厩れやすい。

    䞀方で、短い日本語ならかなり䜿えそう。

    そんな印象でした。

    现かい修正では、ずにかく速かった

    今回かなり匷く感じたのが、速床です。
    もちろん甚途や凊理内容は違うので単玔比范はできたせん。

    ただ、今回のような现かい線集では、䜓感ずしおChatGPTよりかなり速く感じたした。

    髪型を倉える。衚情を倉える。背景を倉える。物を远加する。消す。
    短い文字を入れる。

    この䞀連の流れが、かなりテンポよく進みたす。

    画像生成AIっお、1回ごずの埅ち時間が長いず、
    「たあ、このくらいでいいか」ずなりがちです。

    でも速いず、「じゃあ、もう1回詊そう」ず思える。

    この差は意倖ず倧きいです。

    最埌に、党郚倉えおみた

    ここたでは、「髪型だけ」「衚情だけ」「背景だけ」ず、郚分線集を䞭心に詊しおきたした。

    なので最埌に、逆のこずも詊しおみたした。

    今床は、キャラクタヌは維持し぀぀、それ以倖を党面的に再構成するずいう指瀺です。

    するず、こうなりたした。

    画像

    これはかなり掟手です。背景は巚倧な未来郜垂。空には光のリング。
    倕焌け。ネオン。光の軌跡。

    かなり劇堎版アニメのクラむマックスっぜい雰囲気になりたした。

    ただ、よく芋るず面癜いこずも起きおいたす。
    あかりが、空䞭を駆け抜けおいるような構図になっおいたす。

    こちらずしおは、「未来郜垂で勢いのある絵」くらいの぀もりでした。
    でも党面的に倉えるず、AI偎の解釈もかなり匷く入る。

    ここは、郚分線集ずの違いずしお面癜かったです。

    今回の印象では、郚分線集はかなりコントロヌルしやすい。

    䞀方で、党面倉曎するず、AI偎の自由床も䞀気に䞊がる。

    そんな感じでした。

    ChatGPTで䜜っお、Google Picsで盎すのもアリかもしれない

    今回觊っおいお、䞀番面癜いず思ったのがこの䜿い方です。

    たず、ChatGPTで画像を䜜る。
    そのあず、Google Picsで现かく修正する。

    この組み合わせです。

    ChatGPTでは、構図。䞖界芳。キャラクタヌ。党䜓の挔出。
    こういった0から1を䜜る。

    そのあずGoogle Picsで、髪型だけ。衚情だけ。背景だけ。䞍芁物削陀。
    ちょっずした远加。短い文字入れ。

    こういった现かい修正を高速で回す。

    今回の䜓隓だけで蚀えば、この圹割分担はかなり盞性が良さそうでした。

    たずめ

    最初は、Google Picsも画像生成ツヌルのひず぀だず思っおいたした。

    でも実際に䜿っおみるず、印象は少し違いたした。

    これは、画像を䜜るためのツヌルずいうより、䜜った画像を䜕床も䌚話しながら盎しおいくためのツヌルなのかもしれたせん。

    今回できたのは、

    髪型だけ倉曎。衚情だけ倉曎。背景だけ倉曎。オブゞェクト远加。削陀。
    短い日本語テキスト远加。倉曎履歎から埩元。
    そしお最埌には、画面党䜓の党面倉曎。

    しかも、かなり速い。

    昚日はChatGPTの画像生成に぀いお曞きたした。
    でも今回䜿っおみお思ったのは、

    「ChatGPTで䜜っお、Google Picsで仕䞊げる」

    ずいう䜿い方も、かなり面癜いかもしれないずいうこずでした。


    画像生成AIは、「どれが䞀番すごいか」だけで比べるより、

    どこをどのツヌルに任せるか。

    そう考えた方が、これからはもっず面癜くなりそうです。

    画像

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    参考・出兞

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