人的資本を可視化するHRTechとは？経営を変える、XAION DATAのタレントマネジメント

「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」というミッションのもと、注力領域の一つであるHRTechの領域で独自の進化を続けるXAION DATA。同社のコアプロダクトである『AUTOHUNT』は、今まさに「3.0」という新たなフェーズへと足を踏み入れようとしています。

今回は、共同創業者でありCTOを務める石﨑さんにインタビューを敢行。単なる採用ツールを超え、経営の意思決定を支える「インテリジェンスプラットフォーム」へと昇華するAUTOHUNT 3.0の構想と、その根幹を支える技術への想いを詳しく伺いました。

動画版はこちらからご覧ください。

点から線、そして「面」へ広がるDATAの世界

──まずは、これまで歩んできた『AUTOHUNT』の変遷と、今回打ち出す「3.0」の立ち位置について教えてください。
AUTOHUNTは、WEB上のオープンデータを人材採用に活用する“点：人材データ”を提供する「1.0」から始まりました。続く「2.0」では、採用領域におけるクローズドデータとオープンデータを“線”として繋ぎ、より確度の高い採用を実現する段階へと進化し、今回の「3.0」ではデータを“面”として活用する世界線を目指します。
3.0の核心はビジネスとテクノロジーの両面から、扱う情報の難易度と幅を一段階引き上げ、人的資本の可視化や最適配置を実現することです。
具体的には、社内にサイロ化（分散）した形で眠る採用領域を超えた「クローズドデータ」を掘り起し、統合します。企業固有の評価データや業務データといった、より難易度の高いデータを取り扱い、クローズドとオープンの両面であらゆる領域のデータを構造化していく、というフェーズですね。

──なぜ今、あえて難易度の高い「社内データ」にフォーカスする必要があったのでしょうか。
多くの企業では、大切な情報がPDFやExcelの中にバラバラに閉じ込められ、いわば“宝の持ち腐れ”と化しています。データは存在していても「分析に使える状態」になっていない、というのが実態であり、そこに大きなニーズ、そして価値ある市場が存在すると考えています。
私たちは、このような実態を打破する「インテリジェンスプラットフォーム」を提供することで、クライアントや社会からの高い評価を得ると共に、更なる躍進を目指します。

──石﨑さんが定義する「インテリジェンスプラットフォーム」の技術的な強みについて聞かせてください。
一言で言えば、「バラバラなデータに命を吹き込み、深く読み解く力」です。私たちの強みは、単にアクセスできるデータ範囲が広いことだけではなく、最適化の領域において深く推論できる能力にあります。
他社との決定的な違いは、この推論を支える独自の構造化技術。AUTOHUNTには、これまでのフェーズで膨大なオープンデータを読み込んできた蓄積があります。その膨大な知見があるからこそ、断片的な社内データからでも「その人は実際にはどんな業務を担い、どんな価値を出せるのか」を、高精度に解釈できるのです。
この圧倒的な「解釈の解像度」を全ドメインに広げていくことこそが、私たちが目指すプラットフォームの正体と言えます。

カオスを資産に変える。独自技術「XD Foundry」の真価

──社内データの構造化にあたり、難題を突破する具体的な技術アプローチについて教えてください。
繰り返しになりますが、多くの企業では、保有する大切な情報がサイロ化されており、いわば“宝の持ち腐れ”と化しています。
その現状を打破するのが、特許出願中の「XD Foundry（XAION DATA Foundry）」です。
これは、社内に点在する複雑な非構造化データを、AIが最も扱いやすい形式へと自動で変換・統合し、情報の関係性をきれいに整頓する役割を果たします。バラバラだったデータの点と点を結びつけ、情報の「カオス」を「資産」へと変える翻訳機のような存在ですね。

──特許技術「WEB VISION」のスキームをクローズドデータに応用したもの、というイメージでしょうか。
まさにその通りです。「WEB VISION」がWEBに特化していたのに対し、「XD Foundry」は社内の非構造データやデータベース内のストラクチャーに特化しています。
私たちの最大の武器は、オープンデータから「世の中の仕事に関する背景知識」を膨大に学習済みである点。豊富な知見があるからこそ、詳細なレジュメがない状態でも、日々の仕事の断片からその人の能力や評価を高精度に読み解くことが可能になります。
この「解釈して型に落とし込む」というプロセスこそが、私たちが誇る構造化技術の本質です。そして、これらが非常に難易度が高い領域だからこそ、他社には容易に追随できない強力な参入障壁になると考えています。

──技術的な壁に加え、実務におけるデータのサイロ化や導入コストといったハードルには、どのように対処されているのでしょうか？
最大の壁は、「その人が実際に現場でどんなタスクを遂行しているのか」を正確に把握することにあります。特に評価データなどは部門ごとに定義が異なるため、一筋縄ではいきません。
AUTOBOOST 3.0では、情報の深いラベル付けと構造化を地道に繰り返すことで、データを取り扱いやすく整理。運用面では、「XD Foundry」を活用することで複数に点在する既存データベース内の関係性を自動的にマッピング・接続します。
これにより、膨大なコストがかかる「要件定義」の手間を省きつつ、シームレスなデータ統合が可能になりました。
あらゆるファイル形式に正面から向き合い、処理ロジック自体がどんどんインテリジェンスに（賢く）なっていく。これこそが、私たちが描く本質的な解決への道筋です。

──社内データを扱う上で避けて通れないセキュリティや信頼性の担保と、3.0を成功に導くための開発戦略をどう結びつけていますか？
まず、テクノロジーのコアとなるR&D（研究開発）に先行投資し続けること。これが、XAION DATAの「攻めの戦略」です。現在はLLM（大規模言語モデル）を含む短期的な研究開発と、将来を見据えた長期的な投資の両方を並行して進めており、特にAI領域への投資を大幅に加速させています。
もちろん、ISMSの取得や顧客ごとのセキュリティ分離など、プロフェッショナルとして守るべきラインは当然の前提として講じています。
ただ、私たちは単に「守りが堅いだけの会社」という見え方を目指しているわけではありません。むしろ、圧倒的な技術進化によってプロダクトの価値を最大化し、顧客に本質的なメリットを届けること。その執拗な追求こそが、結果としてお客様の大切なデータを預かるに足る「誠実な設計」や揺るぎない信頼に繋がると信じています。

経営の視座を「全社員」へ。組織をインフラから変革する

──人事データ以外の、例えば営業や市場データなども統合することには、どのような具体的な価値があるのでしょうか？
経営というものは、人事、営業、マーケティング、財務といった複数のドメインが絡み合って初めて成り立つものです。
例えば、財務データと売上予測が繋がれば、未来の資金状況に基づいた戦略的な採用計画が立てられます。また、マーケティングデータと掛け合わせれば、自社の強みが市場のどの商品に似ているかを分析し、より付加価値の高い戦略を打つこともできる。
このように、点在するデータを繋ぐことで、経営に必要な情報の質が格段に高まるんです。

──AUTOHUNT 3.0の導入により、企業の現場はどのように変化するのでしょうか？
現場のマネージャーを含め、全社員が経営層のような視点を持てるようになります。
今までは、現場は現場、人事は人事と情報が分断されていました。しかし、市場の動向という「外の物差し」と自社の実態がシームレスに繋がれば、現場のマネージャーでも「将来のキャッシュフローを見越した、高度な採用判断」が可能になるんです。

──既に導入されている企業からは、どのような評価をいただいていますか？
某大手グローバル製造メーカーや、大手広告代理店、大手総合商社等、各業界のトップティア企業に対してプロジェクトの導入実績を積んできており、いずれも高い評価をいただいています。
とある企業の事例では、データ的な価値を実際の検索マッチングに活用し、プロジェクトチーム編成のための人員検索システムを構築しました。
多くの企業様がPOC（実証実験）からスタートしますが、結果に満足いただき、再発注や継続的なプロジェクトへと発展するケースが非常に多いことも、大きな自信に繋がっています。

AIと人が「コラボレイト」する、その先の未来へ

──AUTOHUNTが短期的な「採用ツール」から、入社後の配置までを担う「長期的な基盤」へと進化することで、顧客企業との関係性はどう変わっていくのでしょうか。
XAION DATAは、真の意味で「人と組織の『真価』を引き出すこと」を社内外ともに実現する存在になります。
これまでのスポット的な採用支援に留まらず、顧客にとって「なくてはならない日々のインフラ」へと昇華していくこと。これが、結果としてLTV（顧客生涯価値）の向上にも繋がると確信しています。
具体的には、現場マネージャーを支えるサポートツールや、経営層の意思決定を研ぎ澄ますインサイトの提供です。情報がAUTOHUNTに集約されることで、企業活動を根底から支えるプラットフォームとして、日常的に利用される姿を思い描いています。

──将来的な「AIオーケストレーション（AUTOHUNT 4.0）」の世界において、3.0で統合されたデータは経営の意思決定をどう支えることになりますか？
3.0のその先にあるのは『XAION Intelligence Platform』という構想。
私たちが目指すのは、AIが意思決定の領域を超えて、自律的にタスクまでを代行する『社会の自動運転』を実現するステージです。
この自動化を実現するうえで、3.0で統合されたデータは、人材領域に留まらず、いわばすべての経営判断の源泉となる『中核』の役割を果たします。
AIが意思決定を噛み砕き、実行フェーズまでを代行することで、人間は『情報の解釈』という最初のステップさえもAIに委ねられるようになる。その結果、私たちは人間らしさやクリエイティビティを発揮すべき創造的な領域に、全エネルギーを注ぎ込むことが可能になるのです。

──その未来を実現するために、現在CTOとして“エンジニアリングスピリット”を注ぎ込んでいることはありますか？
今、私が最も情熱を注いでいるのは「ワークオントロジー」という技術です。これは人間の行動や断片的な情報から、本来そこには存在しない情報を創り出したり、分断されたものを繋ぎ合わせたりする試みです。
バラバラな情報をただ集めるのではなく、それらを一段高い次元の情報へと進化させる──エージェンティックAIが人の仕事を正しく理解するためには、この技術による情報の“深化”が欠かせません。
私は、人間が本質的な活動に立ち返るための、最も純度の高い「知の基盤」を創り上げたいと考えています。

──最後に、これからのXAION DATAが目指す姿、「AI時代のかっこいい会社」について語ってください。
一言で言えば、AIと人が「コラボレイト（共創）」する会社、すなわち「ヒューマンセントリック（人間中心）なAI」がある世界です。
AIが人の仕事を深く理解し、自動的に代行・サポートすることで、人は自分自身の価値を最大限に引き出せる場所に立てるようになる。テクノロジーが人を支配するのではなく、人がより輝くためにAIが寄り添う。
そんな「人間中心の社会」を技術で支えていく姿こそが、私の描く「かっこいい会社」の完成形ですね。

「効率化」の先にある、人間が人間らしく輝くための地図

今回のインタビューを通して最も印象的だったのは、石﨑さんの語る技術構想が、単なる効率化ではなく「人間をより人間らしい活動へ解放する」という哲学に貫かれている点です。
特許技術「XD Foundry」によって社内のサイロ化したデータを構造化し 、それを経営の“心臓部”へと変えていくプロセスは、まさに企業のあり方を根底から塗り替える挑戦だと感じました。
AUTOHUNTの「点から面へ」という進化の先に待っているのは、全社員が経営者の視座を持ち、AIと共創しながら価値を最大化させる組織の姿。
HRTechの枠を超え、次世代の社会インフラを創り上げようとする視座の高さこそが、XAION DATAの最大の魅力であると確信しました。

組織拡大フェーズに伴い、積極採用中！

XAION DATAでは、AUTOHUNT 3.0、そしてその先の未来への壮大なロードマップを共に歩む仲間を募集しています。
最先端のAI技術に先行投資し、社会を変えるインフラを創り上げる。そんなエキサイティングな挑戦が、ここにはあります。
あなたの専門性と情熱を、「世界中の価値の最大化」を加速させる力に変えてみませんか？

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