Do for AI シリーズ｜Do for AIとは何か？ AI時代の企業を支える新しい思想
こんにちは！株式会社XAION DATA 広報の鈴木です。
ここまでのDo for AI解説シリーズでは、なぜAI活用がPoC止まりになってしまうのか、そしてAIの価値を本当に左右するのは“データ”であることについてお話ししてきました。また、AIが十分に機能するためには、「AI Ready」と呼ばれる状態、つまりAIが活用しやすい環境やデータ基盤が整っていることが重要である、という点についても触れてきました。
その中で見えてきたのは、AI時代に本当に重要なのは、AIツールを導入することだけではないということです。では、これからの時代を生き抜いていく会社とは、どんな会社なのでしょうか。
今回は、XAION DATAが提唱する「Do for AI / ドゥーフォーエーアイ（Data Orchestration for AI）」の考え方を通じて、AI時代に企業がどう変わっていくのかについて、今までのシリーズ記事を振り返りながらお話ししたいと思います。
AI時代、企業の競争力を分けるものとは
最近では、多くの企業がAIを導入し始めています。生成AIを活用して議事録を自動作成したり、営業メールの文面を生成したり、問い合わせ対応を効率化したりと、AIを業務の一部に取り入れる企業は急速に増えています。こうした取り組みは、今後さらに一般化していくと考えられます。ただ、その一方で、私たちは企業ごとに“ある違い”が生まれ始めていると感じています。
それは、「AIアプリケーションを導入すること」に注力している企業と、「AIが機能する環境そのもの」を設計している企業の違いです。
前者は、生成AIやAIエージェントなどの新しいアプリケーションを導入し、既存業務の効率化を図ります。しかし、AIが参照するデータが分断されていたり、情報更新が止まっていたり、必要なデータへアクセスできなかったりする状態では、どれだけ高性能なAIを導入しても十分な価値を発揮することはできません。一方で後者は、AIアプリケーションそのものだけでなく、その土台となるデータレイヤーに目を向けています。データが統合され、リアルタイムで更新され、AIが理解できる形で構造化されている状態。いわば「AI Ready」と呼べる環境を整えることで、AIの進化そのものを企業の競争力へ変えていこうとしているのです。
AI時代の競争力は、データをどう扱っているかで決まる
ここで重要なのは、この差は「どのAIを使っているか」で生まれるわけではないということです。本当の違いは、“データをどう扱っているか”にあります。なぜなら、AIにとってデータは単なる情報ではなく、判断や学習のすべての土台だからです。AIは、人間のように経験や勘で判断することはできません。学習・分析・予測のすべてを、データをもとに行っている。つまり、AIのアウトプットは入力されるデータによって決まるということです。
どれだけ高性能なAIモデルを導入したとしても、学習や判断の材料となるデータが不足していたり、古かったり、整理されていなかったりすれば、本来の力を発揮することはできません。逆に言えば、質の高いデータが継続的に蓄積され、活用できる環境が整っていれば、同じAIを使っていても生み出される価値には大きな差が生まれます。
これからの時代、AIそのものは誰でも利用できる存在になっていきます。しかし、企業ごとに蓄積されるデータは唯一無二の資産です。だからこそ、AI時代の競争力はAIそのものではなく、「どのようなデータを持っているか」、そして「そのデータをどう活用できるか」で決まっていくのです。
データを持っているだけでは価値にならない
ただし、データは単に集めれば良いというものではありません。実際、多くの企業には膨大なデータが存在しています。しかし、そのデータがAI活用につながるとは限りません。なぜなら、「データを蓄積している状態」と「AIが活用できるデータ基盤が整備されている状態」はまったく異なるからです。
例えば、
部門ごとに管理されている
更新が止まっている
入力ルールが統一されていない
必要な情報へアクセスできない
といった状態も少なくありません。
こうした環境では、データは存在していても、AIは情報同士の関係性を理解できず、正しい判断を行うことができません。AI前提のデータ基盤とは、単にデータを保管する場所ではなく、データが整理され、統合され、継続的に更新され、AIがいつでも活用できる状態を指します。つまり重要なのは、データの蓄積そのものではなく、AIが価値を生み出せるデータ基盤を構築することなのです。
AIが見るべきなのは、社内データだけではない
さらにAI時代では、社内データ（Closed Data）だけでも十分ではなくなり始めています。これまで企業の意思決定は、顧客情報や商談履歴、売上データなど、自社が保有するデータを中心に行われてきました。もちろん、それらは企業独自の競争力の源泉です。 しかし、現代のビジネス環境は企業の内部だけで完結していません。市場の変化・競合企業の動向・SNS上のトレンド・ニュース・法改正・経済状況など、企業の外側で起きている変化も、意思決定に大きな影響を与えるようになっています。AIもまた、社内データだけを分析する存在から、社会全体の流れを理解しながら判断する存在へと進化し始めています。
だからこそこれからは、Closed Data（社内データ）とOpen Data（社外データ）の両方を活用することが重要になるのです。
それらを実現するための考え方が「Do for AI」
ここまで見てきたように、AI時代に求められるのは、単にAIを導入することでも、単にデータを蓄積することでもありません。必要なのは、データが整理され、社内外の情報が適切につながり、AIが理解できる形で構造化されていることです。そして、それらのデータを継続的に意思決定へ活用できる状態を作ることが重要です。
そして、この考え方こそが、XAION DATAが提唱する「Do for AI（Data Orchestration for AI）」につながっています。Do for AIとは、単なるデータ統合やAI導入の話ではありません。 社内外に散在するデータを統合・構造化し、AIが継続的に価値を生み出せる状態を作るための思想です。AIを既存業務に後付けするのではなく、最初からデータ・業務・意思決定そのものを、AIが機能する前提で設計していく。それが、私たちが考えるDo for AIの本質です。
Do for AI を実現する、XAION DATAの独自技術
では、社内外に散在するデータを統合し、AIが活用できる状態へ構造化することは、どのように実現するのでしょうか。実はここに、XAION DATAの強みがあります。
私たちは創業以来、Web上に存在する膨大なオープンデータの収集・構造化技術を強みとしてきました。Do for AIの基盤には、世界トップクラスの技術水準を有する以下の3つのコア技術が組み込まれています。
データ自動構造マッピング技術
分散したデータ間の関係性や意味を自動的に解析し、スキーマ統合を実現する技術多次元データ構造化技術
非構造・半構造データを含む多様なデータを、AIが理解可能な多層的な構造へと変換する技術オープンデータ収集・統合技術
Web上の膨大な外部データを継続的に収集・統合し、リアルタイム性を担保する技術
そしてこのコア技術は、独自のデータ基盤技術である「WEB VISION」と「XD Foundry」によって実装されています。
WEB VISIONは、Web上に分散する膨大な非構造データを自動収集・解析し、意味単位で構造化する技術。一方、XD Foundryは、企業が保有するClosed Dataに対して、企業内に蓄積された業務データを横断的に統合し、AIが理解可能な構造へと再設計する基盤。システムごとに分断されたデータを、定義・関係性・粒度を揃えた形で再構築することで、「データはあるが使えない」状態を解消します。
これらの技術により、従来は膨大な工数を要していたデータ構造化・統合プロセスを高度に自動化し、AIが継続的に意思決定に関与できるデータ環境を実現します。
Do for AI を実装する、XAIONプロダクト
企業によって抱える課題は異なり、営業DXや採用DXを実現したい企業もあれば、全社横断でAI活用を推進したい企業もあります。だからこそ私たちは、企業ごとのデータ環境や業務プロセスに合わせて、Do for AIの実装を支援しています。 こうして、特定領域においてパッケージとして提供しているのが、次世代型統合タレントプール「AUTOHUNT」、セールスインテリジェンスプラットフォーム「AUTOBOOST」です。
AUTOHUNTでは、Web上に公開されているSNS・メディア・企業情報などのOpen Dataと、ATS内の過去候補者データをAIで統合・構造化し、転職潜在層を含む新規候補者の発見から、過去候補者の再活用までを支援します。 AUTOBOOSTでは、企業情報や市場変化、意思決定者情報などをAIが横断的に分析し、“今アプローチすべき企業”を導き出し、営業戦略そのものを支援しています。
これらのプロダクトは単なる業務効率化ツールではありません。
Do for AIの思想のもと、Closed DataとOpen Dataを統合し、AIが継続的に価値を生み出せる状態を実現するための実践例でもあります。私たちが目指しているのは、単にAIツールを提供することではなく、AIが自然に機能し続ける企業構造そのものを社会に実装していくことです。
XAION DATAが目指している未来
これからAIは、「使うもの」から「企業活動の中で当たり前に存在するもの」へと変わっていきます。営業、採用、マーケティング、経営判断など、あらゆる意思決定の中にAIが存在し、人と共に状況を理解し、次に取るべきアクションを支援する。そんな状態が、少しずつ当たり前になっていくはずです。その時に重要になるのは、「どのAIを使っているか」ではありません。必要なデータがリアルタイムにつながり、AIが理解できる状態になっているかどうか。つまり、“AIが自然に機能できる構造”を持っているかどうかです。
だからこそ私たちは、企業の中に眠るClosed Dataと、社会に存在するOpen Dataをつなぎ合わせ、AIが継続的に学習し、判断し、価値を生み出せる基盤そのものを作っていきたいと考えています。
AIを後から追加する時代から、AIを前提にデータ・業務・意思決定そのものを再設計する時代へ。人とAIが共に意思決定し、企業がより速く、柔軟に進化していく。 それが、XAION DATAがDo for AIを通じて目指している未来です！
なお、今回お話ししたDo for AIの考え方やClosed Data × Open Data戦略については、ホワイトペーパーでも詳しく解説しています。ご興味のある方は、ぜひあわせてご覧ください。
組織拡大フェーズに伴い、積極採用中！
私たちは「AI × DATAで世界中の価値を最大化する」というミッションに共感いただける仲間を積極的に募集中です。まずはカジュアルに話を聞いてみたいという方も大歓迎です！ぜひ、弊社の採用サイトをご覧ください。
