OpenAI在2026年6月公布自主開發的AI晶片Jalapeño(墨西哥辣椒)，採用專為AI推論設計，將晶片、記憶體、網路與軟體封裝在單一個整合晶片中；OpenAI也在HotChip期間披露其效能比較，強調相對NVIDIA Grace Blackwell世代晶片，在推論的能源效率提高1.9倍、交互工作負載高出4.1倍。
專為OpenAI及廣泛AI模型推論的最佳化設計
Jalapeño將整個系統整合在單一晶片的目的是為了解決互動式代理AI資料傳輸與通訊延遲的瓶頸，透過鍵值快取保存在系統內，透過大型網路將整個工作負載託管在系統內部，能有效提升處理要求的速度；Jalapeño也強調在開發過程活用OpenAI自主研發的AI，於9個月完成初始設計到流片過程。
強調單就推論力壓Grace Blackwell
既然箭射出來了總得畫個靶，故Jalapeño自然把假想敵鎖定在NVIDIA的Grace Blackwell，透過InferenceX與搭載NVIDIA GB200及NVIDIA GB300的系統作為對照組，並透過執行GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B、Kimi K2.5 1T等三個大參數的模型推論進行對比，在每千瓦吞吐量可領先最多1.9倍，端到端延遲也顯著減少，於高度互動工作負載的效能提升2.1倍到4.1倍
已為後續迭代準備，但仍會向合作廠商採購其它AI加速器
OpenAI預計於2026年底把Jalapeño整合到基礎架構中，也準備進行第二代產品的開發與第三代產品的規劃，但仍計畫持續自NVIDIA等合作夥伴採購其它加速器，並用於訓練及推論。
OpenAI的自研架構皆採用食物作為名稱，除了Jalapeño墨西哥辣椒推論晶片，CPU Tray稱為Katsu日式豬排，加速器Tray稱為Vindaloo印度辣咖哩，網路交換機Tray則稱為Chara鷹嘴豆。
