Arm公布Arm CSS for Mobile 2,Mali G2 GPU首度整合神經網路加速,C2 CPU延續二位數效能提升承諾

2026.09.08 10:00AM

Arm在2026年9月8日宣布針對行動裝置的新一代子系統Arm CSS for Mobile 2,強調除了例行的基礎性能增強,進一步擴展平台內AI運算能力,其中全新的Mali G2-Ultra NX GPU首次在渲染管線直接整合神經網路加速,借助AI進一步在行動裝置實現PC級的遊戲視覺與流暢度;新一代的Arm C2 CPU不僅相較前一代單執行緒及多執行緒再度達到2位數性能提升,同時可選擇採用雙SME2單元提升CPU內AI運算性能。

Arm強調,Arm CSS for Mobile 2是以台積電2nm製程為參考的子系統方案,不過同樣可在多元的製程、晶圓廠進行量產,合作夥伴不乏選擇三星晶圓代工生產,亦有設計案選擇更成熟的3nm製程。可預期的是即將在9月中下旬公布的聯發科天璣9600平台將率先使用Arm C2系列CPU及Mali G2系列GPU。

Arm Mali-G2首次在渲染管線整合神經網路加速

▲Mali G2-Ultra NX架構升級之於,也首次在渲染管線整合神經網路
▲Mali G2-Ultra NX可利用AI提供超解析、幀生成、超採樣+渲染等增強功能

Arm CSS for Mobile 2當中的Arm Mali-G2-Ultra NX頂級GPU IP首次在架構中把神經網路加速架構(NX)納入渲染管線,將目前在PC GPU相當普遍的神經網路渲染功能帶到行動裝置,並可在1W級實現出色的圖像神經網路演算,並帶來包括NSS神經網路超解析、NFRU神經幀生成以及NSSD神經網路超取樣+渲染等圖像增強模式,同時Arm亦已經與包括遊戲引擎、頂尖遊戲開發商合作進行整合,不須繁瑣的手動移植即可在開發環境導入NSS、NFRU與NSSD等技術。

▲Mali G2-Ultra NX在相同能號下較前一代同級架構提升4倍幀率,減少70
▲Arm強調NSS、NFRU與NSSD等技術已與遊戲引擎、遊戲開發商合作,不須繁瑣的手動程序即可啟用

除此之外,Mali-G2系列GPU也顯著提升基礎性能,包括採用專為Unreal Engine 5最佳化的EE擴展引擎、第三代光線追蹤單元及記憶體傳輸架構,再輔以神經網路技術,使得Mali G2-Ultra-NX在基礎效能較前一代提升24%、遊戲提高14%性能,並提升70%的光線追蹤效率,在借助神經網路AI技術組合下,下可實現4倍幀率或4倍能源效率,而且也減少70% DRAM數據傳輸量。

再度實現雙位數的CPU性能提升

▲Arm C2 CPU再度實現2位數的執行緒效能增長

全新的Arm C2 CPU也再度延續對每一代提升雙位數性能的承諾,提供C2-Ultra及C2-Pro兩款大核;C2-Ultra在單執行緒較C1-Ultra提升15%,以C2-Ultra搭配C2-Pro的多執行緒較前一代相同核心數配置亦提升12%多執行緒性能,此外還可選擇搭配雙SME 2指令加速器提升AI運算性能,在AI性能較Arm C1系列提升達1.7倍。

▲Arm C2-Ultra本身在代理式AI的性能即優於Arm C1-Ultra,搭配SME 2還能進一步縮減代理執行的速度
▲Arm強調SME 2已廣泛被行動運算生態系所活用

以裝置端代理式AI執行為例,以雙C1-Ultra約略需近2秒的運算,雙C2-Ultra可減少15%時間,而在雙C2-Ultra搭配SME2加速下,則可縮短24%時間、近1.5秒即可完成AI代理流程,同時Arm強調許多主流App開發商、包括Android及iOS等已導入支援SME 2,可擴展雙SME 2有助提升整你性能。

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