AlphaFold 五週年 不只諾貝爾獎 DeepMind 揭示下一步是 AI 科學家與虛擬細胞
繼 AlphaFold 獲諾貝爾獎後,DeepMind 揭示 AI 科學藍圖。將運用 Gemini 2.0 打造「AI 科學家」,並以模擬「虛擬細胞」為終極目標,旨在將 AI 從工具轉變為科研夥伴,加速科學發現。
10 個月前
Google DeepMind 紀錄片《The Thinking Game》上線 YouTube 揭開 AlphaFold 的誕生與對 AGI 的追求
Google DeepMind 紀錄片《The Thinking Game》已於 YouTube 發布。內容揭示 AlphaFold 的誕生、解決蛋白質摺疊問題,以及團隊追求通用人工智慧 (AGI) 的歷程與省思,深入探討 AI 研究的重大突破及倫理責任。
11 個月前
Google DeepMind 宣布 AI 設計新藥將進入臨床試驗
AlphaFold 開發新藥進入臨床試驗!DeepMind 旗下 Isomorphic Labs 宣布 AI 設計藥物將展開人體測試,為 AI 藥物研發立下里程碑。AlphaFold 能精準預測蛋白質結構,加速新藥開發,目標改善研發效率並降低成本。Isomorphic Labs 已與多家藥廠合作,自主研發藥物也將進入臨床階段。
1 年前
DeepMind 推出 AlphaFold 3 蛋白質結構預測精度再提升
Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 共推 AlphaFold 3,能準確預測生物分子結構變化,有助新藥物開發。 Google DeepMind與同為Alphabet旗下公司Isomorphic Labs共同宣布推出全新蛋白質結構預測模型AlphaFold 3,標榜能以人工智慧方式準確預測生物分子相互作用的結構變化,而相關論文內容則以46頁篇幅刊載於《自然》雜誌。 過去Google就已經持續透過AlphaFold預測蛋白質結構變化,藉此協助醫學研究機構開發治療癌症、免疫系統相關疾病方法。 透過自動生成式人工智慧技術,Google Deepmind預期能藉此更準確育
2 年前
友站推薦
AI 人才大洗牌!諾貝爾獎得主、AlphaFold 元老 John Jumper 宣布離開 Google DeepMind,加入 Anthropic
INSIDE - Mia
ChatGPT定計畫、AlphaFold分析,無醫學背景企業家為罹癌愛犬研發「個人化mRNA疫苗」
關鍵評論 - julia
Google DeepMind 開源蛋白質預測模型 AlphaFold 3,加速學術界研究
INSIDE - INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
【關鍵專訪】專家談2024諾貝爾化學獎:AI預測蛋白質結構快又準,但說「結構生物學已死」還太早
關鍵評論 - julia
Google Deepmind 推出 AlphaFold 3 模型!創下生物學重要里程碑
INSIDE - Mashdigi
DeepMind:下一代蛋白質 AI AlphaFold 來了!分子預測精度可達原子級
INSIDE - Sisley
《AI 2041》:DeepMind推出「蛋白質折疊」軟體AlphaFold,可說是AI在科學領域迄今最偉大的成就
關鍵評論 - 精選書摘
從胺基酸序列預測蛋白質結構,研究半世紀後終於有了突破
關鍵評論 - 臺大科教中心

相關文章