【授業DX】AIは「教室全体の思考」を読む｜生成AIの前に「コトポス」を挟む②

AI導入が待ったなしの現代。
教育現場は、これまでのペースでは追いつけないほどの変化にさらされています。

授業で最も難しいのは、

生徒が生み出した主体性を、どのようにAIへ正しく渡すか

という点です。

その点を前回の記事では、

AIの前にコトポスを挟む

という順序を考え、授業デザインとして書いてみました。

👉【授業DX】生徒の主体性を拡張する授業デザイン｜生成AIの前に「コトポス」を挟む①

AIが先に考えるのではなく、生徒たちが先に考える。

そうすることで「教室全体で考える」という主体性が育ちます。
そのあとにAIを活用する。
これがAI時代の授業DXにおいて重要な順序だと考えるからです。

主体性は「生徒が考えた」という事実だけではなく、

教室全体でどのように思考が広がり、深まり、揺れたのか

という文脈の中にも宿るでしょう。
ひとりひとりの主体性が教室という〈場〉をつくり、
その〈場〉が再びひとりひとりの主体性を引き出していく。

教室全体と個人とは相補的な関係にあり、
だからこそ「教室全体で考える」という主体性には、
一人ひとりの主体性が含まれているのです。

では、その主体性をAIへどのように渡せばよいのでしょうか。

鍵になるのは、

AIへ渡す「文脈」の設計です。

AIが、その主体性を正しく受け取るための鍵が、
コトポスが自動生成するPDFレポートなのです。

👉 PDFレポートの内容や活用法は、こちらの記事で説明しています。
【授業分析のDX】意見集約で終わらせない。ICT支援ツール「コトポス」が可視化する思考の構造とエビデンス

AIへ渡すのは「作文」ではない

AIを教育に活用するとき、
多くの場合、
AIへ渡されるのは、

生徒一人の作文や答案、

あるいは、

教員が作成した課題

ではないでしょうか。

もちろん、それでもAIは十分に役立ちます。
多くの提言がそれらを述べていることからも
明らかです。

しかし、それだけではAIは、

教室で何が起きたのか

を知ることはできません。

教室では、
誰かの意見をきっかけに、

別の考えが生まれ、

少数意見が議論を揺さぶり、

最終的にクラス全体で新しい考えへ到達します。

ところが、
一人の作文だけでは、
その過程は消えてしまいます。

つまり、AIが読むのは、
結果
だけになります。

しかし、コトポスを用いた授業では違います。

AIへ渡すのは、

一人の文章ではありません。
教員が作成した課題だけでもありません。

教室全体の思考の軌跡

そのものです。

対比的に言えば、

• 一人の作文をAIに渡すと、AIは「結果」だけ読む

• 教室全体のPDFを渡すと、AIは「過程」まで読む

となるでしょう。

PDFには「教室の主体性」が記録されている

コトポスを用いた授業では、最後にPDFを作成できます。
そこに収録されるのは、
生徒たち全員のコメント一覧だけではありません。

教室全体を俯瞰できる分析結果がまとめられています。

例えば、

・ワードクラウド（頻度高）

・ワードクラウド（頻度低）

・共起ネットワーク

・中心性分析

・媒介中心性

・周縁ネットワーク

・全コメント一覧

・関連書籍の連想検索

などです。

👉 ワードクラウドについては、以下の記事で詳しく説明しています。
【授業DX】対話の“核”と“広がり”を可視化して共に創る： 対話型ICT支援ツール「コトポス」のWordcloudで支援する学びの場

👉 共起ネットワークについての詳細は、以下の記事をお読みください。
【授業DX】授業 話し合いの構造を読み解く： 共起ネットワーク分析を対話型ICT支援ツール「コトポス」で導入する

AIへ渡されるのは、このPDFレポートです。
AIは、

教室という一つの知的共同体

を読むことになります。

作文を読むのではないのです。
ここが、従来のAI活用と決定的に異なる点です。

AIは優秀ですが、
与えられた情報の範囲でしか考えることはできません。
だからこそ、

AIの性能だけを高めようとするのではなく、

AIへ渡す文脈そのものを豊かにする

という発想が重要になります。

コトポスのPDFは、
生徒一人の作文や答案ではなく、
教室全体で育まれた主体性を、
AIが読み取れる形へ変換したものなのです。

一人の作文だけを渡せば、
AIが理解できるのは一人の考えだけです。
しかし、

• 教室全体のコメント

• ワードクラウド

• 共起ネットワーク

• 中心性分析

まで含まれたPDFを渡すことで、

AIは、

教室全体の文脈

を読み取れるようになります。

つまり、AIが賢くなるのではありません。

AIが理解できる文脈が豊かになる

のです。

主体性を守る「頻度低のワードクラウド」

このPDFの中でもとりわけ注目に値するのが、

使用された言葉の頻度

を可視化するワードクラウドです。
コトポスでは、
一般的に使われる
頻度高の言葉の結果と

通常ほとんど見かけない
頻度低の言葉の結果と、二つ分析します。

通常、議論では多数派の意見が中心になります。
頻度高のワードクラウドはそれを示します。

これはAIも同じです。

与えられた情報が少なければ、
一般的で平均的な解釈へ寄っていく傾向があります。

つまり、何もしなければ、
教室もAIも、
同じ方向へ収束してしまうのです。

しかし、
コトポスは、頻度低のワードクラウドで

一つだけしか使われなかった言葉

を意図的に可視化します。
これによって、

教室の周縁にある視点を、

全員が見られるようになるのです。
こうして、頻度高と低という対比的な関係を
比較しながら、考え話し合うことができるようになります。

例えば、
『山月記』の授業では、
基本的にテーマとして、
李徴の告白の苦悩が共感的にとらえられます。
そうした中で、

「妻子」

という言葉が一つだけ出たとします。
普通なら、
そのまま埋もれてしまうかもしれません。

しかし、
頻度低のワードクラウドでは、
その言葉が改めて教室全体へ提示されます。
すると、

「なぜ、『妻子』が出てきたのだろう」

という新しい問いが生まれます。
李徴の告白の苦悩に注目する意見が多数を占める中で、
この問いは、一つのカウンターになります。
多数派の読みを揺さぶる視点になるのです。

そこから議論が始まり、
多数派とは異なる視点が、
教室全体の新しい考えへ発展していきます。

👉 『山月記』を扱った記事として、こちらをお読みください。
「山月記」を構造から読むと、教室が見えてくる──文学・授業・ICTをつなぐ学びの総合ガイド

主体性とは、
多数派に従うことではありません。

自分たちで新しい視点を見つけること

でしょう。

さらに、

この頻度低のワードクラウドは、
AIにとっても極めて重要な意味を持ちます。

全員のコメントだけを渡した場合、
AIはどうしても出現回数の多い言葉を、
教室の中心テーマとして重視します。

しかし、

「これは頻度低として抽出された言葉です」

という情報を一緒に渡すことで、

AIは、

教室がまだ十分に掘り下げていない可能性

へ意識を向けることができます。

授業中リアルタイムで表示される
頻度高のワードクラウドが、

教室で共有された考えの地図

だとすれば、
頻度低のワードクラウドは、

まだ誰も歩いていない探究の地図

です。

AIは、
この地図を受け取ることで、
一般論を要約する存在から、

教室に眠る新しい問いを発見する伴走者

へと変わります。

共起ネットワークは「議論のドラマ」を見せてくれる

もう一つ重要なのが、共起ネットワークです。

言葉と言葉が、

どのようにつながっていたのか。

どの言葉が議論の中心だったのか。

どの言葉が、異なる話題を橋渡ししていたのか。

ワードクラウドの頻度高と低だけではわからない
言葉の関係が共起ネットワークで、授業中に表示されます。

これもPDFに収録されますので、
複数のネットワーク図は、
まさに教室という〈場〉で生まれた「議論のドラマ」の軌跡となるのです。

これがAIに渡されるのです。
そうするとAIは、

文章だけでは見えない

思考の構造

まで理解できるようになります。

頻度低のワードクラウドが、

教室に眠る可能性を示す

とすれば、
共起ネットワークは、

その可能性が教室全体の議論とどのようにつながっているのか

を示します。

つまり、AIは、

「何が話し合われたか」

だけでなく、

「どのように考えが発展したのか」

まで読み取れるようになります。

だから、AIの役割も変わります。

一般論を要約するAIではなく、

この教室だけの議論

を理解するAIになるのです。

共起ネットワークは、
教室で生まれた思考の物語をAIへ手渡す装置なのです。

AIが扱うのは「主体性」である

ここまで来れば、
ためらいなく、次のように言えるでしょう。

AIは、主体性そのものを生み出すことはできません。

主体性は、
生徒が

• 考え、

• 書き、

• 読み、

• 話し合い、

• 新しい考えを獲得する

その過程の中で育まれます。

コトポスは、その過程をPDFとして可視化します。

AIは、その主体性を受け取るのです。

つまり、AIが扱うのは、答えではありません。

主体性なのです。

したがって、AIの役割は、
主体性をさらに深め、さらに広げることになります。

AIは答えを与える存在ではありません。

教室で育まれた主体性を、さらに遠くまで運ぶ伴走者なのです。

だから、待つ生徒はここにはいないでしょう。
いるのは、主体性をさらに深めようとする生徒です。

【実践例】教員がAIへ渡すプロンプト

授業終盤、生徒たちはコトポスを使って議論し、
クラスとして一つの新しい考えへ到達したとします。

その到達点を、生徒たちは協働して約200字にまとめます。
みんなで一つの文章を作るのです。

どの言葉を選び、どのように表現するのかを話し合うこと自体が、
教室全体で主体性を振り返る時間になります。

👉 200字で書くことについては、以下の記事を参照してください。
何を書けばいいか分からない人へ｜思いついた「その時」の瑞々しさを残す【200字テンプレ】

以上を終えて、初めてAIを活用します。

生徒たちに振り返りの200字のまとめを保存させて、
PDFレポートをダウンロードさせます。
そのあと、そのPDFをAIへ渡す様子も共有します。

AIが受け取るのは、一人の答案ではありません。

教室全体で育まれた主体性、そのものです。

例えば、次のようなプロンプトになります。

プロンプト例（教員）

添付したPDFは、本日の『山月記』の授業で、
対話型ICT支援ツール「コトポス」が生成したレポートです。

このPDFには、
生徒全員のコメント、
ワードクラウド（頻度高・頻度低）、
共起ネットワーク、
中心性分析
連想検索で得た書籍名
など、
教室全体の思考の過程が記録されています。

このPDFを、一人の答案ではなく、「教室全体の主体性」として読み取ってください。

そのうえで、

① このクラスでは、どのような考え方が共有されていましたか。

② 頻度低のワードクラウドに現れた少数意見の中で、今後の探究を深める可能性を持つ視点を挙げ、その理由を説明してください。

③ 共起ネットワークから読み取れる議論の特徴や転換点を分析してください。

④ この教室で生まれた主体性をさらに発展させるために、次時の授業で議論するとよい問いを3つ提案してください。

⑤ 他の文学作品や現代社会と比較できるテーマを提案してください。

なお、このPDFには、生徒が話し合う前の個人の記述が収録されています。授業では、このPDFを見ながら教室全体で議論を行い、
その結果として到達した考えを、生徒たちが協働して約200字にまとめました。
以下に、その200字を示します。
この内容を、PDFの結果と合わせて読み取り、この教室で育まれた主体性がどのように発展したのかを分析してください。

【ここに、生徒たちが協働してまとめた200字を貼り付ける】

一般論ではなく、この教室で実際に生まれた主体性を尊重し、
それをさらに深め、広げる視点から回答してください。

✨これも入れてもよいかもしれません。
※このPDFに記録された「思考の構造」を踏まえて、クラスがまだ十分に掘り下げていない可能性を提示してください。

ここで重要なのは、AIに答えを聞くことではありません。

教室が生み出した主体性を、さらに深め、広げることです。

AIは教師でも採点者でもありません。

教室で育まれた主体性を受け取り、
それをさらに深め、広げ、次の探究へつなぐ伴走者なのです。

（第3回へ続く）

最終回では、

生徒が授業後にPDFレポートをどのように活用し、

自分自身の学びをメタ認知していくのか、

そして、

「AIを使う授業」ではなく、「AIによって主体性を拡張する授業」

という、本シリーズ全体の結論をまとめます。

👉 第3回
【授業DX】AIが拡張するのは「主体性」である｜生成AIの前に「コトポス」を挟む③

🔗 本記事で紹介している授業デザインの基盤となる「コトポス」については、以下の総合ガイドをご覧ください。
動作動画、コトポス・ダウンロード記事へのリンクもあります。

👉 【DX】授業や会議の対話を可視化する対話型ICT支援ツール「コトポス」活用ガイド｜記事たちの歩き方

🔗 コトポスの全体像を簡潔に知りたい方はこちらの記事もあります。
【保存版】「挙手がない」と悩む先生へ。全員の思考を可視化するICTツール「コトポス」入門

📚 AI時代の授業DXシリーズ「生成AIの前にコトポスを挟む」

① 生徒の主体性を育てる授業デザイン
教室で主体性を育ててからAIへ渡すという基本設計を紹介しています。
👉 【授業DX】生徒の主体性を拡張する授業デザイン｜生成AIの前に「コトポス」を挟む①

② AIは「教室全体の思考」を読む（本記事）
PDFレポートを通して、AIが教室全体の主体性を読み取る仕組みを解説しています。
👉 【授業DX】AIは「教室全体の思考」を読む｜生成AIの前に「コトポス」を挟む②

③ 主体性は教室へ戻ってくる
AIとの対話によって深まった学びを、再び教室へ戻す「主体性の循環」という授業デザインを提案しています。
👉 【授業DX】AIが拡張するのは「主体性」である｜生成AIの前に「コトポス」を挟む③

④ 教師は「思考の構造」を設計する
生成AI時代における教師の役割を、「思考の構造設計者」という視点から考察しました。
👉【授業DX】AIは教師を置き換えない｜教師が「設計者」になる時代へ：生成AIの前に「コトポス」を挟む④

⑤ 問いを設計する
「意味」と「意義」という一文字の違いから、教師は答えではなく思考の方向を設計していることを示し、コトポスとAIを結ぶ授業設計の全体像をまとめます。
👉【授業DX】問いは答えを求めるものではない｜生成AIの前に「コトポス」を挟む⑤