まだWordでプリント作ってるんですか？②―プリント作成は、もう一人で悩まなくていい―
前回の記事では、
「プリントを画像で作る」
という、今の私のやり方について書きました。
AIに内容を作ってもらう。
Wordに貼り付ける。
でも、結局レイアウト調整で時間がかかる。
だったら、最初からプリントそのものを画像にしてしまえばいい。
やってみたら、
はいっ、革命。
そんな話でした。
でも今回は、その続きです。
実は私は、
いきなりAIに画像を作らせているわけではありません。
むしろ、
画像を作る前に何を伝えるか。
そこがかなり大事だと思っています。
最初に決めるのは「何をできるようにしたいか」
プリントを作るとき、
最初に考えるのはレイアウトではありません。
問題数でもありません。
まず考えるのは、
このプリントで、生徒に何ができるようになってほしいのか。
ここです。
たとえば、
「関係代名詞のプリントを作りたい」
だけでは、まだ曖昧です。
関係代名詞の何をできるようにしたいのか。
whoとwhichを選べるようにしたいのか。
日本語を見て英文を作れるようにしたいのか。
メイン文と補足文を作って、最後に一文へ合体できるようにしたいのか。
同じ「関係代名詞のプリント」でも、
ゴールによって中身は全く変わります。
だから私はまず、
このプリントのゴール
を決めます。
軸を伝えておくと、AIが自分で寄せてくれる
ここが、最近かなりありがたいと感じているところです。
たとえば、
「この授業では英作文に焦点を当てたい」
と最初に伝えておく。
するとAIは、
その軸に合わせて問題を作ろうとします。
そして、ただ問題を作るだけではありません。
場合によっては、
「この単語は少し難しいので、英作文に集中させるなら、もっと簡単な語彙の方がよい」
という方向に、AIが自分で調整してくれることがあります。
これがありがたい。
こちらが毎回、
「この単語を簡単にして」
「ここを直して」
と細かく指示しなくても、
最初に授業のゴールやプリントの目的を与えておけば、
AI自身が、その軸に合っているかを見ながら作ってくれる。
もちろん完璧ではありません。
でも、
「この授業では何を大事にしたいのか」
を先に共有しておくことで、
出てくるものがかなり変わります。
英作文を見たいのに、単語で止まったら意味がない
たとえば、
今回の授業では英作文に焦点を当てたい。
そう考えているとします。
でも、
AIが作った問題の中に、
生徒にとって少し難しい単語が入っていたとします。
英文としては正しい。
問題としても成立している。
でも、
今回の目的は、
難しい単語を知っているかどうかを見ることではない。
英作文ができるかどうかを見たい。
だったら、
単語はもっと簡単な方がいい。
こういうときに、
AIが最初に与えたゴールをもとに、
語彙の難易度を調整してくれる。
あるいは、
「この問題は少し軸から外れている」
と判断して、
内容を寄せてくれる。
この感覚が、
私はかなりありがたいと思っています。
「作って」で終わらせない。でも、毎回こちらから直すわけでもない
以前のAI活用なら、
「関係代名詞の問題を10問作って」
とお願いして、
出てきた問題を使う。
それでも十分便利です。
でも今は、
その前に、
授業のゴールやプリントの目的を渡す。
これを大事にしています。
そうすると、
AIが問題を作るときにも、
「この問題は目的に合っているか」
「難しすぎないか」
「この語彙で本当にいいのか」
という視点を持ってくれる。
もちろん、
こちらが見ていて、
「ここは違うな」
「もう少し簡単にしたいな」
と思えば、
そのときは声をかけます。
でも、
毎回こちらが全部を指示しなくてもいい。
最初に軸を渡しておくことで、
AIがその軸に沿って自動で調整してくれる。
ここが、
単なる問題作成ツールとの違いだと感じています。
一人でプリントを作っている感じがしなくなった
これは、私の中ではかなり大きな変化です。
以前は、
教科書を開いて、
「どう教えよう」
「どんな順番にしよう」
「この問題で伝わるかな」
と、一人で考えていました。
もちろん、
今も最終的に決めるのは自分です。
でも、
今は最初に、
「この授業ではここを大切にしたい」
「このプリントでは、ここまでできるようにしたい」
とAIに渡しておく。
すると、
AIがその軸を持ったまま、
内容をまとめたり、
問題を作ったり、
難易度を調整したりしてくれる。
だから、
自分一人で全部を抱えて作っている感じがしなくなりました。
私が今やっている流れは、かなりシンプル
今の私は、
だいたいこの順番でプリントを作っています。
ゴール
↓
内容
↓
問題
↓
レイアウト
↓
画像生成
まず、
このプリントで何をできるようにしたいのかを決める。
その軸をAIに伝える。
次に、
そのために必要な内容を整理する。
問題を作る。
レイアウトを決める。
そして最後に、
画像として出力する。
ここで大事なのは、
最初に渡したゴールが、
その後の全部の判断基準になることです。
AIが「軸に合っているか」を見てくれる
私はこれが、
AIとプリントを作る大きなメリットだと思っています。
問題を作る。
例文を作る。
難易度を調整する。
それぞれの場面で、
AIが最初に与えた目的に戻って、
「これは本当にこの授業に合っているか」
という視点で見てくれる。
もちろん、
必ず正しいわけではありません。
だから教師側の確認は必要です。
でも、
一人で作っているときには、
自分で全部チェックしなければならなかった。
今は、
AI側からも軸に照らして調整してくれる。
この違いは大きいです。
レイアウトも、Wordで作る前に言葉にする
そこまで内容が決まったら、
次にレイアウトです。
以前なら、
とりあえずWordを開いていました。
そして、
表を入れる。
枠を作る。
文字を置く。
動かしてみる。
狭かったら広げる。
また動かす。
という感じでした。
今は、
その前にレイアウトを言葉にします。
たとえば、
「A4縦」
「上部にタイトルとゴール」
「左側に説明」
「右側に練習問題」
「記入欄は大きめ」
「問題と問題の間には十分な余白」
「生徒が書き込みやすい構成」
といった感じです。
最終手段はレイアウトのイメージを手書きで書いて、AIに写真で送る方法もあります。
つまり、
頭の中にある完成形を、言葉にする。
そして、その言葉をAIに渡す。
そこまでできたら、
初めて画像を作ります。
画像生成は、最後の工程
私は、
「中3の関係代名詞プリントを画像で作って」
と、いきなり頼むことはほとんどありません。
それでは、
AIがどこを大事にすればいいのかわからないからです。
先に、
ゴールを決める。
内容を決める。
問題を決める。
レイアウトを決める。
ここまで固めてから、
最後に、
「では、この内容でA4プリントを画像として作って」
とお願いする。
この順番の方が、
明らかに自分の考えているものに近づきます。
出てきた画像は、そのまま使わない
もちろん、
画像が出たら終わりではありません。
私はまず自分で見ます。
問題は合っているか。
スペルミスはないか。
記入欄は十分か。
文字は小さすぎないか。
授業で本当に使いやすいか。
そして必要なら、
AIにも、
「このプリントにミスがないか確認して」
とチェックさせます。
その上で、
「この記入欄を広げて」
「この問題は削除」
「説明を少し短くして」
「ここは2段にして」
と修正します。
一回で完成することもあります。
でも、
何回か修正することもあります。
最後は印刷して、
実際の紙で見ます。
画面ではよく見えても、
紙にすると文字が小さいこともあるからです。
AIは万能ではない。でも、かなり頼れる
ここは大事です。
AIに任せれば、
何でも100点になる。
私はそうは思っていません。
むしろ、
100点を求める教材には、
まだ向かない部分もあります。
細かい修正。
大量の問題。
絶対にミスが許されないもの。
こういうものは、
別の方法の方がいいこともあります。
でも、
80点で十分使えるプリント。
これなら、かなり強い。
むしろ、
90点近くまでいくこともあります。
特に、
「あと一枚だけほしい」
というとき。
「ここだけ特別に説明したい」
というとき。
「このクラスのために、少しだけ調整したプリントがほしい」
というとき。
こういう場面には、
本当に相性がいいと思っています。
時短以上にありがたいこと
この方法にして、
プリント作成時間はかなり減りました。
以前なら1〜2時間かかることもありました。
今なら、
こだわるものでも20〜30分程度。
そこまでこだわらないものなら、
10分ほどでできることもあります。
もちろん毎回ではありません。
でも、
以前と比べればかなり速い。
そして、
もう一つ大きいことがあります。
AIが作業している間、自分が別のことをできる。
少し休憩する。
別の仕事を進める。
次の授業の準備をする。
ずっとWordの画面に張り付いて、
枠を1ミリ動かし続ける必要がない。
これもかなり大きいです。
「時間がないから、ここまででいい」を減らしたい
私は、
目の前の生徒に合わせて、
少しでもわかりやすいものを作りたいと思っています。
でも、
時間には限界があります。
だから、
「今日はもう時間がないから、これでいいか」
と妥協することもありました。
AIを使えば、
すべてが完璧になるわけではありません。
でも、
その妥協を少し減らせる。
私はそこに大きな価値を感じています。
AIは「作る道具」から「軸を共有する相手」へ
最初は、
AIに問題を作らせることが便利だと思っていました。
次に、
内容をまとめてもらうことが便利だと思いました。
そして今は、
それ以上に、
授業の軸を共有できること
がありがたいと思っています。
この授業で何を大切にしたいのか。
このプリントで何をできるようにしたいのか。
それを最初に伝える。
すると、
AIがその軸に沿って、
内容をまとめる。
問題を作る。
難易度を調整する。
必要なら、
軸に合っているかを確認する。
もちろん、
最後に判断するのは教師です。
でも、
一人で全部を見る必要はなくなってきました。
プリント作成は、もう一人で悩まなくていい
教師がゴールを決める。
AIに軸を渡す。
AIがその軸に沿って作る。
必要なら自動で調整する。
教師が確認する。
気になれば、こちらから追加で声をかける。
そして最後に、
画像として形にする。
私は今、
そんなふうにプリントを作っています。
AIに丸投げするわけではありません。
むしろ逆です。
最初に「何を大切にしたいのか」をしっかり渡す。
そこがあるから、
AIが使いやすくなる。
プリント作成は、
教師一人で黙々と悩む作業ではなくなりつつある。
私はそんな感覚があります。
もし今、
「AIに問題を作らせている」
「AIで文章をまとめている」
という段階なら、
もう一歩だけ進んでみてください。
授業のゴールまで伝えてから、プリントを作らせてみる。
それだけでも、
AIの動き方はかなり変わると思います。
そして最後に、
画像として形にしてみる。
騙されたと思って、
一度やってみてほしいです。
私の場合は、
やっぱりこれです。
はいっ、革命。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました。
あと謝罪です。
二部作と言いながら、三部作となってしまいました。
お読みください。
次回は英語教師がムダに他教科含めた5教科のプリントを10分で作ろう！！というチャレンジ企画です🔥
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