新米一口馬主が、NotebookLMとGeminiで「愛馬選び」をデータサイエンスしてみた ―測尺データと将来の馬体重との関係―

競馬を見始めて30年目、午年にあたる今年。
競馬が大好きな小学生の息子とともに「一口馬主」を始めた私ですが、昨年末、各クラブの募集馬カタログやウェブサイトを開くと、そこには「体高」「胸囲」「管囲」「馬体重」といった出資候補馬たちの測尺データが並んでいました。

これまで馬券を購入していた時には全く意識してこなかったこれらの数字が「将来の競走馬成績にどのような意味を持つのか」。
当時の私には見当もつきませんでした。

以前のnoteの投稿で芝・ダートおよび距離別に好成績を上げやすい馬体重の傾向を調べました。
しかし、馬体重の傾向が分かったとしても一口馬主として出資馬を検討する際、どの馬がどのくらいの馬体重になるのかが分からなければ意味がありません。

そこで今回は募集時の測尺データと将来の馬体重の傾向を分析することで、これまで理解できなかった数字の羅列を血の通った意味のある数字として捉えられるようにしていきます。

今回の投稿では、これまで競馬データ分析ソフトTARGET frontier JVのデータとエクセルのみで分析してきた私が、生成AIを活用してデータ収集から分析まで行ったので、その過程も含めて紹介していきます。

#AIと始めてみた

最初の壁を壊した「NotebookLM」によるデータ収集

この分析を始めるうえで最初に躓いたのはデータの収集でした。
過去の測尺データを分析したくても、TARGET frontier JVにはデータがなく、ウェブサイトのテキストやPDFのカタログから一頭一頭の数字をExcelに手入力していくという、気の遠くなるような作業をする必要がありました。

ここで最初に頼ったのは「NotebookLM」でした。

募集時の測尺データが載っているウェブサイトの情報やPDFを読み込ませ、こう指示しました。 「この資料の中から、馬名、性別、生年月日、測尺日、体高、胸囲、管囲、募集時体重を抽出し、CSV形式のテキストデータにして書き出して」

すると、すぐに構造化されたテキストデータが完成。
メモ帳に貼り付け→CSVファイル変換→エクセルファイルに変換することで、あっという間に318頭分の募集時の測尺データが整理された状態で手元に揃いました。

このデータに、TARGET frontier JVから取得した「デビュー時の馬体重」を追加し、分析用データを完成させました。

「Gemini」のデータ分析で見えてきた「将来の成長の法則」

次は、このデータをどう読み解くかが重要です。
これまでの投稿では仕事で培ったエクセルの知識を使って分析してきましたが、今回はより高度な分析の必要性も感じていました。

私は完成したデータを「Gemini」に渡し、少し高度な要求をぶつけてみました。

• 「誕生日も測尺日もバラバラだから、すべて『生後何日目か』を計算して、日次増体量（1日あたりの成長量）を出してほしい」

• 「体高、管囲、胸囲の大きさや募集時の馬体重が、将来の馬格にどう影響するか相関を調べて」

• 「調べた結果を分かりやすく可視化して」

GeminiはすぐさまPythonでコードを走らせ、相関を示す散布図やヒートマップを出力してくれました。

まずは、体高、胸囲、管囲とデビュー時馬体重の散布図を見ていきましょう。
※青色の点が牡馬、オレンジ色の点が牝馬を示しています

1. 体高とデビュー時の馬体重

募集時の体高が高い馬ほど、デビュー時の馬体重も重くなる傾向（正の相関）が見られます。ただし、グラフのばらつきが示す通り、背が高いからといって必ずしも大型馬になるとは限らず、骨格のフレームに対してどれだけ肉が付くかの個体差があることがわかります。

2. 胸囲とデビュー時の馬体重

胸囲についても同様に正の相関が見られます。
デビュー時の馬体重は予測しやすいものの、募集時に胸囲が立派な馬は「すでに完成度が高い」ことが多く、そこからの劇的な増体（伸びしろ）は控えめになる傾向があります。

3. 管囲とデビュー時の馬体重

3つの指標の中で、管囲はデビュー時馬体重との間に比較的はっきりとした相関を示しています。管囲（脚の太さ）は、その馬が支えられる馬体のキャパシティを物理的に示唆しており、将来的にしっかりとした馬格に成長するかどうかを見極めるための非常に信頼性の高い「土台」の指標と言えます。

今回の分析結果から言えることは以下の通りです。

• 管囲が将来の馬格を決める大きなカギ

• 募集時に胸囲が立派すぎる馬は、すでに完成形に近く『伸びしろ』が少ない

• 体高はフレームの大きさを示すが、将来の馬体重には肉付きの個体差が影響

カタログの数字の裏に隠された「成長の法則」が、はっきりと可視化された瞬間でした。

4つの要素と馬体重、成長度との関係をさらに深掘り

デビュー時馬体重と体高、胸囲、管囲、募集時馬体重という単純な4つの要素だけでなく、これら4要素の組み合わせとデビュー時馬体重の相関を分析してみました。

1. デビュー時馬体重を予測するためのヒートマップ

このグラフは、「将来、どれくらい立派な馬格になるか（絶対的なサイズ）」を見極めるための羅針盤です。

• 最強の指標は「募集時体重 / 胸囲（相関0.68）」 単なる「募集時馬体重（0.64）」よりも、胸囲に対して体重がしっかり乗っている（密度が高い）馬の方が、将来的に大型馬になる確率が最も高いことがわかります。

• 管囲の重要性（相関0.56） 組み合わせ要素を除けば、管囲がデビュー時の体重に非常に強く結びついています。「脚の太さはエンジンを乗せるフレームの太さ」という相馬の基本が、データでも裏付けられています。

次に体高、胸囲、管囲、募集時馬体重および4要素の組み合わせと日次増体量（DG）の相関を可視化したヒートマップです。

2. 日次増体量(DG)を予測するためのヒートマップ

このグラフは、「測尺時点からデビューまでに、どれだけ劇的に成長するか（伸びしろの大きさ）」を見極めるための羅針盤です。

• 伸びしろのサインは「体高 / 胸囲（相関0.33）」 胸囲に対して背が高い、いわゆる「まだひょろっとしている、すらっとした馬」が、その後に最も成長スピードを加速させます。

• 成長を阻害する「募集時体重 / 管囲（相関-0.43）」 一番下（最も強い負の相関）にあるのがこれです。管囲に対して馬体重が重すぎるアンバランスな馬は、その後の成長スピードが鈍化する傾向がはっきりと出ています。

AI作成の馬体重予測ツールが面白い！

私が「これまでの分析結果を踏まえて、もし自分の出資馬（ソリドゥス）が新馬戦の始まる『2歳6月1日』にデビューしたと仮定したら、何キロになるか予測してみて」とGeminiに聞きました。

その質問に応えてくれたのか、単なる予測結果を返すだけでなく、測尺データを入力することで2歳6月1日時点の馬体重を予測してくれるツールを意図せず作成してくれました。

入力方法や表示方法を調整しながら出来上がったツールが以下です。
👉️馬体重予測ツールはこちら

早速、私の初出資馬ソリドゥスで試してみた結果は以下の通り。

このツールでは2歳6月1日時点の馬体重予測が459kg。クラブの近況報告に記載されていた2歳4月28日時点の馬体重は462kgで少し緩めとの報告。6月1日までにもう少し増える可能性がありますが、まずまずの精度ではないでしょうか。

他の馬で試すと乖離が大きいこともありました。
血統は考慮せず、サンプル数318頭のデータをもとにしているので、あくまでも参考として使ってもらえればと思います。

おわりに：相馬眼×AI―ふたつの武器で挑む、新しい競馬のカタチ

「芝・ダートや距離ごとに好成績を上げやすい馬体重の傾向」を投稿した後、私にはひとつの壁が立ちはだかっていました。

「どうやって実際に募集されている幼駒たちの測尺データを収集し、どうやって分析すればいいのか？」―手探り状態での分析スタートでした。

しかし、その分厚い壁を打ち破ってくれたのがAIという相棒の存在です。
NotebookLMやGeminiの力を借りることで、膨大なカタログやウェブサイトからのデータ抽出と複雑な統計解析は加速し、ただの数字の羅列だった測尺データが、愛馬の成長した未来の姿を解像度高く浮かび上がらせるヒントにすることができました。

とはいえ、データだけで出資馬の成績がすべて予測できるわけではありません。
競走馬は血の通った生き物なので、筋肉や骨格、歩様など実際に走る馬を見抜く「相馬眼」も欠かせません。

そこで大きな鍵を握るのが、息子の存在です。
以前の投稿でも触れたように、息子は時に不思議なほど鋭い相馬眼を発揮します。

息子の持つ相馬眼と、私が扱うAIによるデータ分析。
決してどちらか一方を盲信するのではなく、人間の持つ感性をデータで裏付け、データを人間の定性評価で補完し合う――。
親子二人三脚、こんなスタイルで「一口馬主」という新しい趣味のルーキーイヤーを楽しんでいきます！

#AIと始めてみた
#Gemini
#NotebookLM

※お気づきの方もいると思いますが、この投稿のヘッダー画像もGemini（Nano Banana 2）に「投稿文の内容を踏まえて、内容に合うnote用のヘッダー画像を作成して」とお願いして作成してもらいました😄

#NanoBanana2

👇️馬体重に関する投稿はこちら
（今回の記事と是非セットでお読みください！）

👇️息子の相馬眼に関する投稿はこちら