Google Cloud Next Tokyo '26 に向けて【前編】AI時代、なぜ私たちはGoogle Cloudに注力するのか

こんにちは、MBKデジタル採用チームです。
2025年4月1日に設立されたMBKデジタル。私たちは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。

データを分析し、改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ごと”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていこうとメンバーが集まっています。
そんなMBKデジタルは、2026年7月に開催される「Google Cloud Next Tokyo '26」にスポンサーとして出展し、セッション登壇も予定しています。

Google Cloudは、私たちがデータ基盤構築や生成AI活用を支援するうえで欠かせないパートナーの一つです。また、毎年ラスベガスで開催される本家本元、Google Cloud Nextへの参加や、Google Cloud認定資格保有者の育成など、以前から継続的に取り組んできました。ではなぜ今、私たちはGoogle Cloud領域にこれほど力を入れているのでしょうか。そして、AIの進化によってデータ活用の現場はどのように変化しているのでしょうか。

今回の記事では、Google Cloud Next Tokyo '26への参加を控えたエンジニア・アナリストメンバー4名にインタビューを実施。前編では、MBKデジタルがGoogle Cloudに注力する理由や、AI時代のデータ活用の最前線で感じている変化について語ってもらいました。

なぜ今、Google Cloud Next Tokyoなのか

ーまずは皆さんの現在の担当業務を含めて簡単に自己紹介をお願いします。
古畑： AI・データ事業本部でデータエキスパートを務めています。お客様向けの案件だけでなく、組織づくりや事業開発、外部発信など、部門横断で取り組むテーマに携わることが多いです。最近はイベント登壇やコミュニティ活動にも力を入れており、今回のGoogle Cloud Next Tokyo '26への出展準備も推進しています。
※古畑のインタビュー記事はこちら：

田中：ソリューションデザイン部でデータアナリスト兼PMとして、データ分析だけでなく、プロジェクト全体の推進も担当しています。さまざまな業界のお客様をご支援しており、現在はインフラ関連企業やグループ企業、大学などを中心に担当しています。
※田中のインタビュー記事はこちら：

菊地：AI・データ事業本部で、データエンジニアとしてデータ基盤領域を担当しており、特にSnowflakeやTreasure Dataなどのクラウドサービスを活用した構築案件に携わっています。エンジニアメンバーのマネージャー業務に加え、案件によってはテックリードやPMとしてプロジェクトを推進しています。
※菊地のインタビュー記事はこちら：

蔡：AI・データ事業本部で、データエンジニアとして主にSnowflakeを活用したデータ基盤構築を担当しています。MBKデジタルの前身であるLegolissへ2024年4月に入社して以来、データ基盤構築を一貫して担当しており、最近はAI関連機能の検証や実装、新しい技術情報のキャッチアップにも力を入れています。

ー今回、MBKデジタルがGoogle Cloud Next Tokyo '26にシルバースポンサーとして出展・登壇する背景を教えてください。
古畑：今回の出展・登壇には大きく3つの目的があります。
1つ目は採用です。これまでも採用活動には力を入れてきましたが、事業拡大に伴い、より多くの方にMBKデジタルを知っていただく必要があります。単に採用する側ではなく、「選ばれる会社」になるためにイベント出展を通して認知度を高めていきたいと考えています。

2つ目は事業成長です。市場の皆さまから選ばれる機会を増やし、より大きな価値を提供できる会社になっていくことを目指しています。当日は実際の事例紹介などを通じて、当社が単なるエンジニアリングワークだけでなく企業の皆様の「意思決定」がより早くより正確にできるご支援をするパートナーということをしっかりとご紹介できればと思います。

3つ目はメンバーの成長です。AIの進化によってエンジニアやデータアナリストのキャリアのあり方も変わりつつあります。外部発信やコミュニティ活動を通じて、新たな成長機会をつくりたいと考えています。

こうした背景から、社内でも外部発信を一つのプロジェクトとして立ち上げ、今年から本格的に取り組み始めました。

ー数あるイベントの中から、なぜGoogle Cloud Next Tokyoなのでしょうか。
古畑：Google Cloudとは以前からパートナーとして関係があり、多くの案件をご一緒しています。

その中で、Google Cloud Next Tokyoは単なる展示会ではなく、Google Cloudの最新技術や事例が集まる国内最大級のイベントです。お客様やパートナー企業、これからGoogle Cloudを活用していきたい企業の皆さまと直接お話しできる貴重な機会でもあります。私たち自身も最新の技術トレンドや活用事例を学びながら、MBKデジタルの取り組みを発信できる場として、非常に価値の高いイベントだと考えています。

実際に当社ではラスベガスで開催される本国のGoogle Cloud Next*にもメンバーをこれまで継続的に派遣しており、現地で得た知見をお客様への提案やサービス開発にも活かしています。
*Google Cloud Next '26 参加レポートはこちら：

また、Google Cloud認定資格の取得にも力を入れており、Google Cloud領域における専門性の高さも当社の強みの一つです。**そうした取り組みの延長線上に、今回のGoogle Cloud Next Tokyoへの出展があります。

ーMBKデジタルがGoogle Cloud領域に力を入れている理由があれば教えてください。
古畑：大きな理由の一つは、GeminiをはじめとしたAIサービスの進化です。
これからの時代、企業がAIを本格的に活用していくうえでは、AIとデータ基盤を分断せず、一体で提供できることが大きな鍵になると考えています。その点でGoogle Cloudは、Geminiのような最新のAIと、BigQueryを中心としたデータ基盤をシームレスにつなげられる、非常に強力な選択肢です。
実際、お客様からいただくご相談も「PoCで終わらせず、本番運用や内製化まで見据えて一緒に進めてほしい」「ツールを入れること自体ではなく、自分たちの業務に本当に効くかたちで使えるようにしてほしい」といった、より踏み込んだ期待に変わってきています。

ありがたいことに、最初は小規模なPoCからお声がけいただいたお客様が、成果を実感いただいたことで対象業務や活用範囲を広げ、継続的にご相談くださるケースが増えています。評価いただく理由としてよく挙がるのが、「技術的な実装力に加えて、自分たちの事業や業務をきちんと理解したうえで提案してくれる」という点です。三井グループとしての信頼性と、現場に踏み込む技術力の両方を持っていることが、安心して任せていただける理由になっていると感じています。

こうした積み重ねが、Google Cloud関連案件の大規模化・戦略化につながっています。AI活用が本格化するこれからの時代において、お客様の意思決定や事業変革を支えるうえで、Google Cloudは欠かせないプラットフォームだと考えています。

AIで簡単な相談は減り、複雑な相談が増えた

ーAIの普及によって、お客様から寄せられる相談内容に変化はありますか？蔡：大きく変わってきていると感じます。以前は、データパイプラインの構築やダッシュボード作成、マーケティング施策向けのデータ整備といったご相談が中心でした。一方で最近は、その先にある「AIをどう活用して価値を生み出すか」というテーマについてご相談いただく機会が増えています。

また、私たち自身も開発や運用の現場でAIを積極的に活用しています。ドキュメント作成やコードレビュー、品質管理などさまざまな業務にAIを取り入れることで、プロジェクト全体の効率や品質向上につながっています。データを整備するだけではなく、そのデータをAIでどう活かすかまで支援することが求められる時代になってきたと感じています。

田中：私はまだ入社して間もないのでAIがなかった頃との案件比較は難しい部分もありますが、お客様との会話の中ではAI活用が前提になっていると感じます。ダッシュボード構築やデータ分析のご相談であっても、「AIでサマライズできないか」「AIを活用して作業負荷を下げられないか」という話題はほぼ必ず出てきます。単にデータを見える化するだけでなく、その先の業務効率化や意思決定支援まで期待されるケースが増えている印象です。

古畑：お客様自身もAIを使い始めているので、以前と比べると相談内容のレベルが上がっていると感じます。例えば、少し調べれば解決できるような内容や、AIだけでもある程度対応できる相談は減りました。その代わりに、「AIを試してみたけれどうまく活用できない」「導入したけれど業務に定着しない」「もっと価値を出したい」といった、より本質的な課題に関する相談が増えています。
お客様のAIリテラシーが高まったことで、私たちにもより高度な専門性や実践的な知見が求められるようになってきたと感じています。

菊地：私も同じ印象です。以前よりもお客様のデータ活用やAIに対する理解が進んでいて、求められる水準は確実に上がっています。
「AIを導入したい」という相談よりも、「AIをどう業務に組み込むか」「どう成果につなげるか」といったテーマの方が増えてきています。そのため、技術だけでなく業務理解や運用設計まで含めて提案できることが、これまで以上に重要になっていると感じます。

現場で使われるAIを探しに、そして届けに

ー今回のGoogle Cloud Next Tokyo '26で特に注目しているテーマや、楽しみにしていることを教えてください。
古畑：今年のGoogle Cloud Next Tokyo '26で最も注目しているのは、やはりAIエージェントです。ラスベガスで開催されたGoogle Cloud Nextでも、Geminiを活用したAIエージェントが大きなテーマになっていました。一方で、実際に使いこなせている企業はまだ多くありません。各社がどのような実践事例や活用方法を発表するのか、とても楽しみにしています。

田中：普段接点のない企業の方々と直接お話しできることを楽しみにしています。さまざまな業界の方々がどんな課題を抱えているのか、生の声を聞ける貴重な機会だと思っています。

菊地：Googleが推進しているAIエージェントの活用が、実際の企業現場でどこまで進んでいるのか気になっています。特にガバナンスや運用面について、どのような取り組みが行われているのか学びたいです。

蔡：データエンジニアとして、AIによってデータ活用や開発プロセスがどこまで効率化されるのかに期待しています。各業界でAIやデータ活用がどのように実践されているのかを知りたいと思っています。

ーMBKデジタルのセッションやブースでは、どのような話が聞けるのでしょうか。
古畑：セッションでは、Gemini Enterpriseを活用したAIエージェント導入についてお話しする予定です。単なる機能紹介ではなく、「実際にどう進めればよいのか」「導入時にどんな壁があるのか」といった現場目線の内容をお届けしたいと思っています。

田中：AIエージェントやダッシュボードは、導入すること自体がゴールではありません。実際に現場で使われ、定着するためには何が必要なのか。お客様と向き合ってきた経験も交えながらお話しできればと思っています。

菊地：私たちの強みは、データ基盤の構築だけでなく、分析やマーケティング活用まで一気通貫で支援できることです。技術だけでなく、その先のビジネス活用まで含めてご相談いただければと思います。

蔡：ブースでは、AIやデータ活用について幅広くご相談いただけます。「何から始めればいいかわからない」という段階からでも大歓迎です。ブースでお話しできるのを楽しみにしております。

Google Cloud Next Tokyo '26でお会いしましょう！

MBKデジタルは2026年7⽉30日(木)、31日 (金)に東京ビッグサイトにて開催される Google Cloud Next Tokyo '26（主催：グーグル・クラウド・ジャパン合同会社）にシルバースポンサーとして出展いたします。

参加申し込み（無料・招待コード  NxT26_pt142）：https://goo.gle/NxT26_pt142

MBKデジタルのセッション

• セッション日時：7月31日（金）13:00〜13:30

• セッション会場：南展示棟４階

• セッション番号：Room11 （D2-SIL-04）

タイトル：
Gemini Enterprise を阻む「品質・コスト・浸透」の壁。先行事例が突破した実装の定跡

内容：
神Excel・稟議・縦割り、企業がAIエージェント導入で直面するのは技術以前の壁です。
Gemini Enterpriseにより、AIは自律的に動く同僚へと進化しました。しかし現場が突き当たるのは、ハルシネーションの恐怖、見えないROI、拒絶反応です。本セッションでは、これらを突破した先行2社の苦闘と克服を公開します。
大手エネルギー企業がいかに不信感を共創に変えたか、大手教育機関がいかにデータ分断の壁を越えたか。工数削減の裏側にある、最新の勝ち筋と意思決定基準をお持ち帰りください。

MBKデジタルのブース

• ブースエリア：南展示棟１階

• ブース番号：S9

当日ブースでは、Gemini Enterprise関連の展示をはじめ、生成AIの実務活用を具体的にイメージいただける内容をご用意しています。あわせて、データ・AI活用に関するご支援事例をご紹介予定です。

皆様にお会いできるのを楽しみにしております！

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