少子化・IT化時代の対応策「教育改革の提案」・前編
全文：4,599 文字
現状分析が長くなるので、解決策を先に読みたい方はこちらのページへ。
序
日本で出生数の減少が始まって53年が経過する
（2026年現在）。
言い換えれば、
18歳の人口が一番多かった年から35年経過する。
この少子化時代、人口減社会において、
日本の限られた社会資本を効率よく利用できる
制度改革が求められている。
インターネットの人口普及率が2005年に70％を
超えてから20年余り、新型コロナ期以降は
リモートの授業や会議も普及した。
ファミレスでは配膳ロボットが利用され、
職場でも個人でもAIの利用は一般化しつつある。
学校の授業環境も仕事環境も激変した中で、
教育制度も 変化に適応して
改革していく必要がある。
■ 大学に行かなくても 稼げる道はある
社会には、高卒でも 優秀な人材は多い。
お笑い芸人を見ていて思うのだが、
高校の勉強が苦手だった芸人さんで、
頭の回転も記憶力も博識さも群を抜いている人が 大勢いることに気付いた。
例えば、有吉弘行や伊集院光。
元AKBの小嶋陽菜はアパレル企業を立ち上げて、創業8年でM&Aを成功させ、
持ち株を35億円で売却して見せた。
企業経営の知識は全て、AKB卒業後に独学で勉強したそうだ。
古くは本田宗一郎や松下幸之助。
私の周りでも、元暴走族や元不良で後に独立起業（建築関係）して成功している人が複数人いる。
少なくとも、
勉強に向いていない人、
勉強が嫌いな人が大学を目指すのは
効率が悪すぎる。
大卒以外の有能な人材が、もっと容易に
企業とマッチングできる制度があるべきだ。
少子化の現状
出生数の推移
出生数
1974年 2,029,989人（ピーク）
2006年 1,092,674人
2008 年 1,091,156人
2012年 1,037,232人
2014年 1,003,539人
2024年 686,173人
新生児人口は1974年にピークを迎え、
その後40年間で半減している。
2014年からの10年間で、
さらに32％減少している。
高校卒業時（18歳）の人口推移
これを、高校卒業の18歳年齢の人口推移に変換すれば、1991年にピークを迎え、その後急減している。2030年には50％減。
18年後には
2024年18歳人口1,092,674人（2006年生れ）
2042年18歳人口 686,173人（2024年生れ）
18年後18歳の人口は2024年の37％減。
（注：出生して18年後まで、死亡も海外移住もしない仮定）
大学数の推移
以下に、大学数などの統計を参考に示す
教員数
大学数 学生数 本務 兼務
1991年度 514校 220万人 12,6万人 9,5万人
短大 592校 50万人 2,1万人 3,5万人
計 1,112校 270万人 14,7万人 13万人
1991年度の大学進学率は37.7％
2025年度 812校 297万人 19,3万人 20万人
短大 292校 7,1万人 0,58万人 1,26万人
計 1,104校 304,1万人 19,9万人 21,3万人
2025年度の大学進学率は58.64％
1991年度と2025年度の統計を比較すると、
39年間で18歳人口は半減、入学者数は13％増加、短大が激減し、4年制大学は大幅増。
大学総数はほぼ同じ。
つまり、多くの短大が4年制大学に改変し、
18歳人口の減少を進学率の増加で補った
という事だろう。なお、
大学教員数は大幅増加している。
十代の人口が半減しているにもかかわらず、
大学生の人数は増加している。
大学総数はほぼ同じだが、教員数は大幅増加。
入学者数が定員を下回る「大学全入時代」に突入した。
2025年「私立大学の53.2％・316校が定員割れ」
調べてみると、
大学入試の形が大きく様変わりしている。
『「令和の大学入試はすでに“別物”に…」
“ 学力試験なし ” で大学に入る子が5割超え。』
「文科省も大学削減へ方針転換か」
大卒の平均給与の未来像
現在の高卒と大卒の平均給与差は、
大学入学が難しかった時代に入社した
管理職の給与が影響している。
現在の高給取り（40代以上）が大学入試を経験した20～40年前、大学入試は難しかった。しかし現在は、大学の半数が定員割れしている時代だ。
今の高校生が40歳になった頃、果たして高卒と大卒にどれだけの平均年収の差があるだろうか。
技術の進化
AIの驚異的な進化の最新事例記事
日米のAI／ロボット導入実例
社会は、AIの導入により大きく変わり始めている。AI／ロボットの実力は、私の想像を大きく凌駕していた。
下記のnoteは、石林健一氏（手術AIの研究をしている消化器外科医）の記事である。詳細は、読んで頂ければ解るのだが、石林氏によると
「今までAIを使っても3時間以上かかっていた倫理審査書類の作成が、たった15分で終わったんです。」
別記事では、さらに驚愕のAI事情が書かれてあった。
RentAHuman.aiというサービスがあります。ざっくり説明すると、「AIエージェントが人間に仕事を依頼して、対価を支払う」という仕組みです。2026年現在、実際に動いているサービスです。』
AIエージェントは
「目標だけ渡せば、あとは自分で考えて動く」
存在です。』
医療界でのAI／ロボット導入事例
手術室でのAI導入
『「手術中に、AIが外科医に警告を出す。」
「外科医の目」を持ったAIが解剖構造を認識し、アラートを出します。さらに、手術状況から 「次にどうすべきか」を理解し、外科医と対話できるAIも登場しています。』
実用途上の自律縫合ロボット
『軟部組織の自律縫合において熟練外科医と同等以上の精度を示したと報告されています（Nature, 2022）。』
AIが慢性疾患薬の処方（アメリカ）
米国ユタ州が2026年1月に全米初のAI薬処方更新を認可。
190種の慢性疾患薬の処方更新をAIが自律処理。初診は医師必須、継続薬のみが対象
ChatGPT医師版 実用化
（米国・医療者向け・完全無料）
今後数ヶ月以内に国際展開予定
東北大学病院の自律走行型搬送ロボット導入事例
流通業での物流DX化
倉庫自動化率 45.5％
倉庫自動化は36.6％。（1年以内の導入予定を含めると）倉庫自動化45.5％
「物流DX・倉庫自動化の実態調査 2025」
ロサンゼルスで、無人タクシーが普及
『ロサンゼルスでは、すでに「日常の移動手段」として完全に定着しています。』
無人タクシーの事故率
『再保険会社のSwiss Reの分析によると～中略～（無人タクシーの事故）は人間が運転するよりも10分の１程度』
AI普及社会での仕事の変化
オフィスワーカーの変化
デスクワークのAI化で社員数は削減され、高度な思考や対人スキルを求められる職種が重視される。
また、相対的に現場職の比率が上がるだろう。
現場仕事の変化
現場では、単純作業はロボットが代行。
現場で人が働く職種は、
機械が代行できない細かなスキルが必要な仕事（例えば、電気技師や配管工・建設作業 ・整備士・美容師など）
保育士・介護福祉士・教師・対人営業などの対人スキルが求められる仕事
などが代表的だ。
仕事に必要な知識は、どこで学ぶのか
農家を例にして
農業を実践するには、膨大な知識が求められる。
個人経営の農家では、農業知識（植物・土壌 ・肥料・害虫・病気・気象・農業機械・・）、 マーケットの価格推移（どの作物を、どのタイミングで、どれだけ作るか）、アルバイトの採用、資金繰り・販売先の新規開拓・・。
しかし、農学部で勉強せずに就農する人が大半。
農業高校・農業大学からの就農率は3～4%
農業に必要な知識は多岐に渡る。しかも、農地の環境や栽培する作物の種類によって必要な知識も変わり、全てを学校で習うのは不可能だ。
だから、農地で実践しながら勉強する。
勉強は、専門書からの独学、或いは 農家出身であれば親 ／ 初めの就業先の農家 ／ 仲間の農家、農業普及指導員（地方公務員・農協）／ 肥料や農業資材の販売員 などから、様々な形で独学する。
他の職業でも、同様ではないだろうか。
仕事に必要な知識は多種多様だ。
しかし、その基礎となる知識は高校や高専などで勉強。より高度な知識は、就業後に実地で勉強。就業者にとって、その方が効率の良い職種が多いのではないだろうか。
逆に、一部の職種だけが大学、というより大学院で勉強した学生を必要としているのではないだろうか。
組織の中の立場によって、求められている知識やスキルは違う。
新たな仕事現場に適応した教育システムが必要とされている。
メーカーを例にして
新製品開発・工場の生産・品質管理・在庫管理・流通・営業・総務・人事・経理、それぞれの職場を効率よく動かすためのシステム開発。
その為に必要な専門知識の習得に、大学教育が どこまで役立っているのだろうか。
文系学部（経済学部・法学部・社会学部・・）で得た知識が、仕事で役立つ事は？
そのほとんどは、社会に出てから仕事を通して 実地に勉強していくものではないだろうか。
新製品・新技術の開発や研究の仕事には、高度な理系の知識が必須だろう。
だが、大半の事務職員にとっては、
AIや新しいアプリ・新技術を使いこなす能力
（DXの推進）こそが必要とされている。
現場で働く人にとっても、タブレットやロボットなどの新機器を使いこなす能力や、同僚や上司・取引先や外国人労働者ともコミュニケーションが取れるような対人スキルが必要とされている。
IT化の求人への影響
求人市場ニーズの変化
『アメリカで始まっている「ホワイトカラー消失」』アゴラ編集部
「米国では、これまで安定・高収入とされてきたホワイトカラーの職が急速に縮小する一方、建設や修理などの肉体労働の価値が見直され、高収入を得る労働者が増えている。」
日本でも、建設現場などの現場職と言われる職場は、人手不足の影響で所得が上がってきている。
仕事のAI化が促進された末に 事務職の人員が減少している現実は、すでにアメリカには来ている。
これからの新社会人に求められる能力とは
問題なのは、人文社会系学部の大学で学んだ知識を業務上必要としている求人がどれだけあるのかだ。
私は、非常に少ないと思う。卒業後もその知識が生きるのは、（法学部出身の）法曹界と教員、 金融論が役立つ一部職種と法知識が役立つ 公務員。あとは・・・。
多くの業種では、優秀な成績で高校（普通科
高等専門学校・高等専修学校・専門学校）を
卒業した学生の方がより年齢も若く、
必要とされる時代が来るのではないか。
その根拠の一つとして、ファーストリテイリングなど、大学の学年を問わずに内定を出す企業が出始めている事があげられる。
それは、大卒者の方が潜在的に優秀な人材が多いと判断しているから大学に求人を出しているのであって、大学で学んだ知識を重要視してはいないからこそ、大学1年時から内定を出しているのだろう。
後編につづく
