メインコンテンツへスキップ
見出し画像

BtoBマーケティングの未来予想。BtoBマーケは「リードを取る仕事」から「買う文脈を作る仕事」になる

    はじめに

    ここ数年、広告を長く運用しているお客様から、同じ話を続けて聞きました。「CPC(クリック単価)が下がらない」「競合も自社も、似たような広告を出すようになった」。どちらも、広告に相当の予算をかけているBtoB企業の言葉です。

    この記事は、BtoBマーケティングがこれからどこへ向かうかの予想です。製造業を中心に100社以上のBtoB企業を支援してきた立場から、いま見えている構造の変化を整理してみます。

    根拠には、弊社、メディックスが2026年3月に実施したBtoBマーケター516名への調査(以下、「自社調査」と書いたものはこの調査を指します。)と、国内外の購買担当者への調査を使います。

    予想なので、外れるかもしれません。それでも、いま決めておかないと間に合わない話だと思っています。

    1. AIで「調べる・比べる」が一瞬で終わる時代になった

    BtoB商材を導入する側、つまり購買担当者は、候補の洗い出しをAIに任せ始めています。

    BtoB向けPR会社の株式会社イニシャルが行った調査『BtoB Buying Trends 2026』(724名)では、BtoBサービスや支援会社の選定で「生成AIやAI検索を参考にしている」人が85.2%でした。用途は「価格やサービス内容の比較」40.6%、「各社の特徴や強みの整理」37.0%、「導入事例や評判の確認」36.6%と続きます。スペック比較と解決策探しが、AIに移っているわけです。

    HubSpot Japanの調査(1,573名)でも、AIを使う購買担当者の50.3%が「候補となる商品・サービスの洗い出し」にAIを使っていました。海外に目を向けると、Forresterの2026年調査(18,000名)で、直近の購買で94%がAIを使ったと答えています。

    提供する側、つまりマーケターも同じです。自社調査でマーケターの情報収集源を聞くと、生成AIが41.9%で、リスティング広告の32.2%を上回りました。AI Overviewsも35.5%です(図1)。

    画像
    【図1:マーケターの情報収集源:生成AIはすでにリスティング広告を上回る】

    検索がなくなるわけではありません。自然検索は53.1%でまだ首位ですし、別の国内調査(piftee、196名)では発注先探しの最初の一手はGoogle検索が48%でした。ただ、AIが「第2の入口」になったのは確かだと思います。

    比較に時間がかかる時代は、終わりました。

    2. 顕在層の刈り取りは「二極化」する

    AIで比較が簡単になると、何が起きるか。候補が少数に絞られます。

    Gartner Digital Marketsの2025年調査では、購買担当者がデモや問い合わせで実際に接触するベンダー数は、3.2社から2.5社へ22%減りました。6senseの調査(4,510名)では、受注したベンダーの95%が、購買担当者の「初日の候補リスト」に最初から入っていたそうです(図2)。

    画像
    【図2:候補に入っていなければ、戦いは始まる前に終わっている】

    国内でも同じ傾向が見えます。イニシャル社の調査では、半数以上が「第一想起」の企業を導入先に選んだ経験があると答えました。

    顕在層の検索行動は、こう変わると思います。AIで候補を2〜3社に絞り、社名やサービス名の指名検索で確かめ、問い合わせて相見積もりを取る。カテゴリ名の検索から入り、比較表で選ぶ流れは細っていくはずです。

    勝者は、最初から候補に入っている企業です。敗者は、候補に入れず引き合いが来ない、コンペには呼ばれるが選ばれない、という状況に陥ります。この差は、AIが比較を代行するほど開いていくと思います。

    戦いは、問い合わせが来る前に終わっています。

    3. 予算は増えないし、リードは商談にならない

    もう一つの構造変化は、広告費の高止まりです。

    BtoBマーケティングに力を入れる企業は増え続けています。国内のデジタルマーケティング市場(MA・CRM/SFA・CDP)は、2026年に前年比114%の4,789億円になる見込みです(矢野経済研究所)。参入が増えれば、同じキーワードに入札が集まります。Google広告のCPCは87%の業種で前年より上がりました(WordStream、2026年)。国内でも、ある運用会社の28アカウントで平均CPCが前年比約12%、BtoB・専門サービス領域では約18%上がっています(Grill社調べ)。

    冒頭の「CPCが下がらない」という声は、この数字から特定の会社だけの話ではないことが分かります。

    ただ、自社調査で見えた現場の課題は、CPCそのものではありませんでした。マーケティング施策の課題を聞くと、最多は「費用対効果が見えづらい」45.9%。次いで「商談に繋がらない」28.5%、「正確な計測・評価ができていない」24.8%でした。「CPAの高騰」は13.0%。「リードの数が足りない」は、わずか5.0%です(図3)。

    画像
    【図3:リードは足りている。商談にならないだけだ】

    KPIの達成状況も同じ形をしています。総リード獲得数は56.8%が達成していますが、リードから商談への転換率は44.6%。商談化数(SQL)は48.6%です(図4)。リードの数は取れている。でも商談にならない。そういう状況だと思います。

    画像
    【図4:リード数は達成できても、商談化で未達になる】

    予算はどうでしょうか。自社調査では「横ばい」が53.1%、増加は24.3%でした。同じ予算で取れるクリックが減り、取れたリードが商談にならない。これが2026年の現場だと思います。

    4. ザ・モデルの前提が変わった

    ここまでの話を、ザ・モデル型の分業に当てはめて考えてみます。

    マーケがリードを取り、インサイドセールスが商談化し、フィールドセールスが受注する。この分業は、「安く大量にリードが取れる」前提で機能してきました。転換率が落ちても、母数を増やせば受注数は保てたからです。

    これから、その前提が崩れていきます。転換率が下がる。その分、母数を増やそうとする。でも母数は高くつくし、そもそも的が外れた母数になる。リード獲得目標数だけ増えて、商談率も受注率も下がる。KPIの引き方自体が成立しにくくなっていると思います。

    AIの影響を直接聞いた設問でも、この傾向は出ています。生成AIやAI Overviewsの普及で、商談創出を目的とした施策の難易度が「難しくなった」と答えた人は36.1%。「容易になった」の16.5%の2倍以上です。難しくなった施策の上位は「WEB広告運用」43.0%、「SEO」38.7%でした(図5)。顕在層の刈り取りから、先に効かなくなっています。

    画像
    【図5:AIで「難しくなった」は「容易になった」の2倍。効かなくなるのは広告とSEOから】

    もちろん、「変わらない」が47.5%で最多です。半数はまだ影響を実感していません。それでも、実感している層では方向がはっきりしているのが気になります。

    海外ではForresterが「MQLに別れを告げる」と題した発信を重ね、個人のリードではなく購買グループ単位で管理する枠組みを提唱しています。国内のある調査(エヌケーエナジーシステム、180名)でも、約7割が「営業と接点がなくても検討が進んだ経験がある」と答えました。

    ザ・モデルが間違っていたわけではありません。機能した前提が変わった、という話だと思います。

    数を増やせば勝てる時代は、終わりました。

    5. 未来のBtoBマーケティングを制するのは、「買う文脈」を作ること

    では、どこで勝負するか。潜在層です。

    オーストラリアのマーケティング研究機関、Ehrenberg-Bass研究所のJohn Dawes教授が示した考え方があります。企業がある商材を買い替える間隔を、たとえば5年に一度とする。すると、1年間に購入を検討する企業は市場全体の20%しかいません。四半期に区切れば、5%ほどです。つまり、どの時点で見ても、市場の95%は「いまは買う予定がない企業」です。これをLinkedIn B2B Instituteが「95:5ルール」と名付けて広めました。広告を見た人の95%は、その場では買わない。そういう前提でマーケティングを考えるべきだ、という主張です。

    顕在層の5%は、AIが比較で決めていく領域になります。残りの95%は、課題も解決策もまだ曖昧な人たちです。バナーやCMを出しても振り向きません。課題が明確でないのに、解決策だけ見せられても困るからです。

    この潜在層にどう接するか。BtoCなら、衝動や推し活のように情に訴える手もあります。BtoBは違います。稟議があり、複数人で決めます。ロジックの領域です。

    だから「買う文脈」が要ると思っています。ターゲット市場の課題、場合によっては近い将来にぶつかる課題を設定する。その課題がなぜ起きるかを語る。そこから「だからこの製品が要る」という理由を組み立てる。市場の課題を設定し、顧客が自社製品を買う合理的な理由を語ること。この記事では、それを文脈、あるいは、コンテキストと呼びます(図6)。

    画像
    【図6:顕在層はAIが比較で決める。潜在層は「買う文脈」で決まる】

    製造業では、この役割を営業が担ってきました。現場で課題を聞き、文脈を作り、提案する。それをマーケティングが市場全体に対してやる、というイメージです。

    購買担当者側の調査も、この方向を示しています。Demand Gen Reportの『2024 B2B Buyer's Survey』では、最終的なベンダー選定に影響した要素の上位は「自社の事情とニーズを理解していた」72%、「ソリューション領域と事業環境に詳しかった」72%でした。価格や機能は初期の絞り込み条件であって、最後に効くのは理解の深さです。IDEATECHの国内調査では、約8割が企業の発信を「一般論ばかり」と感じ、57.1%が「誠実さ」で問い合わせ先を決めています。

    自社調査で外注先に求めることを聞いても、「BtoBマーケティングの理解や実績」33.3%、「自社の業界/商材への理解」21.7%が上位でした。「AI活用に明るい」は6.4%です。求められているのは、課題を設定する力だと思います。

    ゴールは、コンペにならず指名で選ばれる状態です。ただ、指名検索数をKPIにしている企業は11.6%、ブランド想起率は16.5%。まだ1〜2割にとどまっています。

    潜在層を制する者が、BtoBマーケを制す。

    6. 文脈を作る手段:一次情報、PR、長い接点

    文脈は、一度の接触では作れません。

    まず、AIへの対策から考えます。AIO(AI検索最適化)と聞くと、構造化データや記事の書き方を思い浮かべるかもしれません。でも、スペック情報だけではAIに取り上げられにくいです。Muck Rackの分析では、ChatGPT・Claude・Geminiが引用した2,500万件超のリンクのうち、84%がアーンドメディア、つまり企業が所有も購入もしていない第三者の情報源でした。報道だけでなく、学術・公的機関・Wikipedia・SNSなどを含む広い定義ですが、それでも報道だけで引用の27%を占めます(表1)。約37万件の引用を分析した別の調査でも、AIは「信頼できる第三者が語るブランド」を引用する傾向が出ています。

    画像
    【表1:AIが引用するのは、企業自身の発信より第三者の情報】

    AIに選ばれるには、自社サイトを整えるだけでは足りないということです。独自の市場調査、権威との協業、メディアに取り上げられる発信。一次情報と広報PRの仕事です。Webサイトのコラムやホワイトペーパーも、一般論の解説から、自社にしか出せない情報へ変わっていくと思います。

    次に、接点の長さです。例えばweb広告がユーザーに接している時間は、せいぜい数秒です。潜在層に文脈を伝えるには、長い時間が要ります。オンラインなら動画、記事、ウェビナー。オフラインならセミナー、展示会、懇親会、ユーザー会。イニシャル社の調査では、約8割がビジネス情報の収集に動画メディアを使っていました。

    AIで候補を絞った後も、人に確認する動きは残ります。Gartnerの2026年調査では、購買担当者の69%がAIで得た情報を営業担当に確認していました。AIの後に、人がいる。だから営業やインサイドセールスとの連携が要ります。

    もう一つ。文脈を伝える相手は顧客だけではありません。株主、投資家、従業員。自分たちのソリューションにどんな社会的価値があるのかを、まず社内が理解していないと、顧客に正しく伝わらないからです。

    これらはすでに動き始めています。自社調査では、マーケ部門とPR・広報部門の連携を「実施している」企業が40.1%、ブランディングが43.0%。AEO・AIO対策も25.4%が実施中です(図7)。

    画像
    【図7:もう始まっている】

    AIは、第三者が語る企業を選びます。

    7. マーケティングと営業・広報・CSを隔てる垣根が消え、RevOpsでつなぐ

    ここまで書いてきたことを束ねると、マーケティングとその外側を隔てていた垣根が、消えていきます。

    広報PRとブランディング。営業、インサイドセールス、フィールドセールス。さらにカスタマーサクセスやアフターサービス。文脈を作り、最初から最後までアプローチし続けるなら、この垣根は邪魔になります。分業で渡すのではなく、一つの流れとして設計する。そういう方向に向かうと思います。

    だからRevOpsが注目されています。Gartnerは、2026年までに高成長企業の75%がRevOpsモデルを採用すると予測しました。自社調査でも、組織横断のデータ連携基盤を「実施中」が23.8%、検討中を含める、53.5%です。

    評価の話もここにつながります。長い接点の効果は測りにくい。だからこそ、オンラインとオフラインのデータをつないで見る必要があります。展示会の課題を聞くと、最多は「リードをフォローしても商談に繋がらない」29.5%。次いで「事業貢献度が分からない」23.8%、「展示内容をオンラインで展開できていない」20.5%でした(図8)。接点は作れている。つながっていないのは、データと評価のほうです。

    画像
    【図8:オフラインで接点は作れている。つながっていないのはデータと評価】

    ただし、順番を間違えたくありません。RevOpsは仕組みです。その前に「顧客はなぜ自社を買うのか」という文脈がなければ、つないだデータは意味を持たないと思います。

    仕組みの前に、文脈を。

    おわりに

    予想を一行にすると、こうなります。AIが比較を代行する時代に、BtoBマーケティングの勝負は潜在層へ移る。潜在層を制する者が、BtoBマーケを制す。

    その勝負を決めるのは、どれだけリードを取るかではなく、どれだけ「買う文脈」を作れるかだと思います。

    自社製品はいま、購買担当者の最初の候補に入っている側でしょうか。この問いから考え始めるのが、2027年のBtoBマーケティングだと思っています。


    関連記事


    調査概要・参考資料

    自社調査:メディックス「BtoBマーケティングに関するアンケート」。2026年3月19〜22日、インターネット調査。BtoBでマーケティング業務に携わる516名(SaaS系258名・非SaaS系258名)。実査:株式会社マクロミル。記事内の図1・3・4・5・7・8はこの調査をもとに作成。図2・表1は下記の各調査の公表数値をもとに筆者作成。図6は95:5ルールの考え方をもとに筆者が図式化。

    参考資料

    ※Forrester、Agarwal & Sen、WordStreamの数値は、報道・解説記事を経由して引用しています。

    この記事はnoteマネーにピックアップされました

    noteマネー 今週の特集「AI株安で急落!ほかの人はどうしてる?」
     
     
    株式会社メディックス BtoB製造業支援グループ営業マネジャー。製造業を中心に100社以上のマーケティングを支援。「優れた技術力を正しく発信する」を信条に、デマンドジェネレーションや用途開発など、単なる広告運用に留まらず事業成長にコミットするロジックを発信します。

    あなたへのおすすめ