第4話｜AIが賢すぎて困った。英検ライティング添削を作って気付いたこと

英検対策アプリ「AiKen」開発で、
単語テストの次に作ったのは、英検ライティングのAI添削機能でした。

実は、この機能については比較的スムーズに開発できると思っていました。

というのも、以前にも私が運営しているオンライン英会話「ワールドトーク」で、AIを使った英検ライティング添削ツールを作ったことがあったからです。

英作文を入力すると、AIがその場で添削してくれる。
当時作ったのはシンプルなツールでしたが、今でも多くの方に利用していただいています。

そして、このツールを作った経験から、

「英検ライティングとAIは、かなり相性が良い」

という手応えがありました。

だからAiKenでも、単語テストの次はライティングを作ろうと決めました。

英検ライティングには、昔から大きな問題がありました

英検の勉強には、単語帳があります。
リーディングなら、問題を解けば正解・不正解が分かります。
リスニングも同じです。

ところが、ライティングは少し違います。
問題集を開けば模範解答は載っています。

でも、自分で書いた英文を見て、

「これって、実際の英検なら何点くらいなんだろう？」

と考えても、自分ではなかなか分かりません。

• 文法は合っているのか

• 内容は質問に答えられているのか

• 構成は適切なのか

• もっと良い表現はないのか

だからこそ、これまでは学校の先生が添削したり、ワールドトークやKIRIHARA Online Academyのようなオンラインスクールで講師が添削したりすることに価値がありました。

もちろん、人に見てもらうことには今でも大きな価値があります。

ただ、一人の先生が添削できる量には限界があります。
毎日10本、20本と気軽に見てもらうわけにはいきません。

一方、AIなら何度でも添削できます。

• 書く

• 添削してもらう

• もう一度書く

• また添削してもらう

この反復練習を好きなだけできる。

これは英検学習における一つの大きな課題を解決できるのではないか。
以前のツールを作ったときから、そう感じていました。

基本構成は、以前作ったものを引き継ぎました

AiKenのライティング機能では、まず問題が表示されます。

その下に回答フォームがあり、英文を書いて送信すると、AIがすぐに評価します。

評価する項目は、

• 語彙

• 文法

• 内容

• 構成

• 指示遵守

の5つ。

それぞれを5段階で評価し、結果をレーダーチャートで表示します。

その下には、英文の添削。

さらに、どこを改善すればいいのかというフィードバック。

最後には、学習の参考になるよう模範解答も表示します。

基本的な考え方は、以前ワールドトークで作ったAI添削ツールと同じです。

AIへ渡すプロンプトも、以前作ったものをベースにしました。
最初にAI添削ツールを作ったときは、ここにかなり苦労しました。

• 思ったような評価にならない

• フィードバックが細かすぎる

• 逆に、何でも褒めてしまう

何度も試してはプロンプトを修正しました。

今回はその経験があったので、かなりスムーズに進みました。

ここでも、

一度作った経験は、次の開発にそのまま使える。

ということを実感しました。

でも、アプリにすると別の問題がありました

添削そのものは、これでできます。

ただ、AiKenとして使うことを考えたとき、一つ気になることがありました。

英文を入力するのが面倒です。

紙の問題集なら、問題を読んで、そのままノートに書けばいい。

でもWebアプリの場合、一度スマートフォンやPCへ英文を入力しなければなりません。
特にスマートフォンで長い英文を打つのは、結構大変です。

どれだけ添削機能が便利でも、

「入力するのが面倒だから使わない」

となってしまったら意味がありません。

そこで、入力方法について2つの機能を作ることにしました。

まず作ったのが「音声入力」でした

一つ目は、音声入力です。

最近の音声認識はかなり精度が上がっています。
自分が話した英語を、そのまま英文として入力する。

これならスマートフォンでも、キーボードを使わずに回答できます。

実際に作ってみると、かなり便利でした。

• 問題を読む

• 英語で答える

• そのまま文章になる

• AIが評価する

ところが、使っているうちに、

「これ、ライティング以外にも使えるな」

と気付きました。

音声入力にしたら、スピーキング練習にもなりました

英検の二次試験では、質問に対して、その場で考えて英語で答える必要があります。

音声入力を使ったAiKenのライティングも、

• 問題を読む

• 頭の中で英文を組み立てる

• 声に出す

• その内容をAIに評価してもらう

という流れになります。

つまり、

ライティング問題を使いながら、英語を組み立てて話す練習にもなる。

これは最初から狙っていた機能ではありませんでした。
作って、実際に使ってみて初めて気付きました。

こういう想定外の発見が出てくるのも、自分でアプリを作る面白さなのかもしれません。

でも、「書く」ことも捨てたくありませんでした

一方で、全部音声入力にしてしまうことにも違和感がありました。

ライティングなのだから、やっぱり自分の手で英文を書く練習もしてほしい。

• 問題を見て

• ノートを開いて

• 自分で英文を書く

この学習方法も残したい。

でも、ノートに書いた英文を、添削のためにもう一度スマートフォンへ入力するのは面倒です。

だったら、

ノートを写真に撮れば、そのまま添削できるようにすればいい。

そう考えました。

そこで、OCRを使った手書き英文の読み取り機能を作ることにしました。

ところが。
ここから、思っていた以上に苦戦することになります。

OCRが、思ったより読んでくれない

最初は簡単に考えていました。
今のOCRなら、写真から文字を読み取るくらい普通にできるだろう。

ところが、実際に試してみると、思ったほど正確ではありません。
特に手書きの英文になると、読み間違いが増えます。

「これでは添削以前の問題だな……」

Cursorと相談しながら、いくつもの方法を試しました。

• 画像の処理を変える

• 読み取り方法を変える

• 別の方法を組み合わせる

それでも、なかなか納得できる精度になりません。

最終的に考えたのが、

OCRで読み取った文章を、さらにAIに解析させる

という方法でした。

OCRだけでは少し崩れてしまう英文を、AIにも見てもらい、文章として整理する。

すると、読み取り精度が一気に上がりました。

「なるほど。OCRだけで解決しなくてもいいのか」

これも、AI時代らしい解決方法だなと思いました。

ただ。
ここには、思わぬ落とし穴がありました。

AIが賢すぎて、間違いまで直してしまう

AIを組み合わせることで、手書き英文をかなり正確に読み取れるようになりました。

「これはいける」

と思ってテストを続けていたとき、あることに気付きました。

英文が、きれいすぎる。

例えば、
本当は単語のスペルを間違えて書いていた。
複数形の「s」を忘れていた。

ところがAIを通すと、

勝手に正しい英文へ直してしまう。

AIからすれば、親切に文章を補正してくれているだけです。

でも、これは英検対策では大問題です。

間違えた英文を書く。
↓
AIが正しい英文に直す。
↓
その正しい英文を添削AIが評価する。

これでは、本人の英語力を評価していることになりません。
むしろ、間違いは間違いのまま残してもらわないと困ります。

「間違いを直さないで」とAIにお願いする不思議

そこからCursorと相談しながら、調整を繰り返しました。

読み取れない文字はできるだけ推測する。

でも、文法的な間違いは修正しない。
スペルミスも勝手に正さない。
複数形が抜けていても、そのまま残す。

「賢く補正する」のではなく、「書かれているものを忠実に再現する」。

この方向へ調整していきました。

普通なら、AIの精度が高くなればなるほど嬉しいはずです。

でも教育アプリでは、

AIが正解を知っているからこそ、正解に直してはいけない場面がある。

これは実際に作ってみるまで、まったく考えていませんでした。

そして正直、

「ここに気付けてよかった……」

と思いました。

もし気付かず公開していたら、添削ツールとして根本的におかしなものになっていたからです。

問題を作る仕事は、今回も大変でした

仕組みができたら、次は中身です。

またです。
単語テストのときと同じです。

英検では級によってライティング問題も異なります。
E-mail形式の問題や要約問題など、出題形式に合わせて問題を用意していかなければなりません。

ここでも、

アプリを作るより、中に入れるものを作る方が大変でした。

ただ、単語テストを作ったときとは一つ違いました。
AIの使い方が、少しずつ分かってきていたのです。

一つ「良い型」ができると、AIは一気に強くなる

例えば、ある級の問題を作るとします。
最初の一問を作るまでは大変です。

• 難易度は適切か

• 語彙レベルは合っているか

• 問題文は自然か

• 実際の試験対策として使えるか

何度も確認します。

でも、

「この形なら使える」

という一つの型が完成すると、そこからAIはとても強くなります。

その問題をベースに、

• テーマを変える

• 語彙を変える

• シチュエーションを変える

• 同じ難易度で別問題を作る

こうした展開を一気に進められます。

よく、

「AIはプロンプトが重要」

と言われます。

もちろん、それもそうだと思います。

でも今回の開発を通じて感じたのは、

AIに渡せる「良いお手本」を一つ作ることも、とても重要だということでした。

一つ正解となる型を作る。
それをAIと一緒に増やしていく。

この方法が分かってから、コンテンツ制作もかなり進めやすくなりました。

そして、この経験はこの後、

リーディング。
リスニング。
スピーキング。

と、AiKenの機能を増やしていく中でも活きることになります。

作るたびに、少しずつ良くなっていく

こうして、AiKenのライティング機能が完成しました。

• 問題に答える

• AIがすぐに添削する

• 自分の弱点が分かる

• 音声でも入力できる

• ノートに書いた英文も写真から取り込める

最初に作ったワールドトークのAI添削ツールと比べても、かなり使いやすいものになったと思います。

そして今回、もう一つ感じたことがあります。

開発経験は、そのまま次のサービスの品質につながる。

最初のAI添削ツールでプロンプト作りに苦労した経験が、AiKenに活きました。

AiKenで音声入力を試したことで、スピーキングへの可能性にも気付きました。
OCRで失敗したことで、AIの「賢すぎる補正」という問題にも気付きました。

一回作って終わりではありません。

使ってもらう。
問題が見つかる。
直す。
また使ってもらう。

その繰り返しで、もっと良いものにできる。

この頃から、

「AiKen、かなり良いものになるかもしれない」

そんな手応えを少しずつ感じるようになっていました。

もし、AI添削試してみたい方は、AiKen試してみてください！

※「AIと一人で、アプリを作る。｜AiKen開発記」マガジン連載中

• 第1話｜AIコーディングを手に入れたら、作りたかったものを作ってみたくなった

• 第2話｜Next.jsもSupabaseも知らない。でも、なぜかログイン画面ができていった

• 第3話｜AIなら簡単に作れる。でも、「何を学ぶか」はAI任せにできなかった

• 第4話｜AIが賢すぎて困った。英検ライティング添削を作って気付いたこと

（第5話、2026年9月1日　更新予定です）