《大西洋》月刊10月刊出一篇文章，標題拋出一個假設：如果地球上所有AI代理，都在同一時間去買同一款最便宜的廚房紙巾，會發生什麼事？文章以AI代理替人購物的情境，討論大量自動化決策可能造成的需求集中、價格波動、平台權力集中與責任歸屬問題。

這個假設的前提，是數以百萬計的代理背後只有少數幾個模型，最後很可能選中同一件商品。過去一年陸續發表的實驗顯示，這個前提已經有數據支撐；而就在上週，購物代理在美國拿到了大規模直接下單的通道。

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購物代理上週拿到結帳權

Shopify於10月13日在開發者更新日誌宣布推出Shop MCP，讓支援模型上下文協定（Model Context Protocol，MCP）的AI代理透過單一連線，搜尋Shopify商品目錄中逾10億件商品、建立購物車並完成Shop Pay結帳。依官方說明，代理必須在購物者確認總金額與付款方式後，才能送出訂單。

兩天後，Google在美國的搜尋與Gemini應用程式推出Universal Cart，可以把不同零售商的商品存進同一個購物車，並在背景追蹤降價與補貨。Google表示，這個購物車建立在持續更新、超過600億筆商品資訊的Shopping Graph之上，使用者可直接以Google Pay結帳。

詐欺防制業者Forter則於10月13日指出，旗下網路由AI代理發起的訂單自8月以來成長超過四倍。

兩個模型掌握多數購物入口

入口的集中程度，是整個紙巾假設的起點。美國民調機構CivicScience於10月15日發布首份《代理零售報告》（Agentic Retail Report），2026年第三季有37%的美國成年人用AI購物，連續第8個月攀升；在用AI購物的人當中，ChatGPT與Gemini分別是48%與21%受訪者的主要商品研究工具，兩者合計接近七成。